虚拟企业风险控制的基于分布式决策模型

文摘

虚拟企业是一个动态联盟企业中多个成员进行联合研究、开发、制造、操作,等。业务成员之间的关系的复杂性,加上许多新的技术和方法应用于联盟的操作,会导致更多的不确定因素和困难操作和虚拟企业的风险管理。分布式决策模型是一个快速和有效的决策模型,分散的知识资源和信息资源的动态集成通过虚拟组织形式和经营机制,和动态重组,结果评估和综合决策系统是通过一定的控制规则实现的。在总结和分析以往的研究工作的基础上,本文阐述了研究现状和意义的虚拟企业的风险控制;阐述了开发背景、现状和未来的挑战的分布式决策模型;介绍了相关的决策变量和约束计算确定;构建了一个虚拟企业风险控制模型,基于分布式决策模型;分析了多目标模型和区间风险控制的编程模型;建立了一个虚拟企业风险控制方法基于分布式决策模型;执行风险控制资金的优化配置和备份盟友的选择性优化;最后进行了算例分析。 The study results show that, in view of the diversity of relationships between alliance businesses and the complexity of the distribution of cooperative areas, the distributed decision-making model can more reasonably describe the relationship between alliance members and accurately control the risks of virtual enterprise from multiple angles, which can effectively manage the risks of virtual enterprise. The study results of this paper provide a reference for further research on the risk control of virtual enterprise based on distributed decision-making model.

1。介绍

虚拟企业是企业的动态联盟的运行模式进行联合研究,开发,生产,经营,可以成功地满足不断上升的全球竞争的需要,快速应对市场需求的变化,提高企业在商业竞争的能力。形成虚拟企业响应市场机遇已经出现或即将出现,通常有一个启动器或领袖和每个企业或企业联盟都有自己的优势,承担共同的风险,和股票的共同利益1]。与此同时,企业成员之间的关系的复杂性,加上许多新的技术和方法应用于联盟的操作,会导致更多的不确定因素和困难操作和虚拟企业的风险管理2]。例如,除了商业环境的不确定性,联盟成员企业的经营目标冲突的问题,合作信任,复杂的合作关系,成员公司的能力有限,企业伦理、信息不对称、机会主义行为,等等都可以形成、操作、解散和重组的虚拟企业面临许多新的风险管理需要研究和解决的问题(3]。因此,研究虚拟企业的风险控制是非常重要的商业价值和商业或相关领域,这也是本研究的主要话题(4]。

分布式决策模型是一个模型提出了实现快速、准确的决策条件下的高速和动态企业生存环境的变化。这个模型可以动态整合分散的知识资源和信息资源通过虚拟组织形式和经营机制,也可以实现动态重组,结果评估、决策系统的和合成特定的控制规则,并最终完成的决定目标迅速和有效地(5]。代理在分布式系统有特殊的先验知识和不同的决策函数在不同领域的专家系统,可以观察环境的某些特征或观察的不同区域环境(6]。本研究首先区分来源、诱导阶段,和过程风险和带来市场的虚拟企业的运行风险,分析和比较了实现结果与预期的目标来衡量总体规划和实现结果的影响(7]。详细风险评估方法终于可以为决策者提供决策信息;它可以准确反映风险评估指数最大的对企业的整体风险的影响,从而为决策者提供依据,减少或避免这些风险8]。

在总结和分析以往的研究工作的基础上,本文阐述了研究现状和意义的虚拟企业的风险控制;阐述了开发背景、现状和未来的挑战的分布式决策模型;介绍了相关的决策变量和约束计算确定;构建了一个虚拟企业风险控制模型,基于分布式决策模型;分析了多目标模型和区间风险控制的编程模型;建立了一个虚拟企业风险控制方法基于分布式决策模型;执行风险控制资金的优化配置和备份盟友的选择性优化;最后进行了算例分析。本文的研究结果为进一步的研究提供了参考,对虚拟企业的风险控制基于分布式决策模型。具体章节安排如下:部分2介绍了决策变量的方法和原则计算和约束的决心;部分3构造一个虚拟企业风险控制模型,基于分布式决策模型;部分4建立了虚拟企业风险控制的方法;部分5进行案例分析;部分6是结论。

2。相关的工作

2.1。决策变量的计算

决策方建立一个双向通信链路通过网络实现信息交换和数据传输的决策过程。根据不同形式的通信数据,通信内容可以分为两种类型:专有格式数据和一般格式信息(9]。前者是指特殊格式化的数据传输和处理在同意规范或指定格式按照要求的子任务决策模型。这些数据的格式决定当sub-decision-making模型建立,必须由特定的软件和通信协议10]。后者包括所有的非专有格式的一般信息,如上述信息发布,两党之间的转让商业单据,和网络谈判,等等,可以通过各种手段和形式转让。不同的集成架构,分散建设的软件架构模型没有一个统一的集成建模环境,也不需要生成一个模型接口文件和建模语言作为过渡层11]。而决策伴侣的建模工具生成和发布决策服务器特定的客户,它还生成一个相应的客户端程序并将它发布到决策为实际应用。与集成结构相比,决策服务器的功能和结构基本上是相同的,和决策客户机程序成为决策方的用户界面和结果显示等基本功能和通信连接(12]。

上层联盟领袖公司为每个虚拟企业的成员分配预算资金;低层联盟成员公司选择最佳组合的风险控制措施下分配预算资金来降低风险。在两层决策过程,该模型主要考虑了领导者和成员之间的信息对称13]。上层搜索是一个持续的问题,需要设计和连续粒子群算法;低级的搜索是一个离散的问题,并设计了一种离散粒子群算法。上搜索,搜索空间的大小主要是由虚拟企业成员的数量;在较低的搜索,搜索空间的大小不仅与成员的数量,也决定了每个成员所面临的风险因素的数量和相应措施的数量14]。虚拟企业的成员的数量时,风险因素,和措施很大,上下的规模问题的搜索空间将迅速增加,虚拟企业模型将有很多优势,但也会有传统企业所面临的风险(15]。同时,新模型的领袖企业和联盟成员企业之间的合作也带来了新的风险,如风险的能力的联盟成员企业和领导者之间的关系和联盟成员。外国公司之间的信用风险和沟通风险、外汇风险和汇率风险也会出现当与外国公司合作16]。

2.2。约束的决心

在两层分布式决策模型,模型包含在上层模型越低,和较低的模型和上层模型是离散和连续问题,分别。目标函数通常是nondifferentiable和传统优化方法难以解决的;追随者做决定基于领导者的决策,以及他们的决策是基于不违反领导者的决策17]。决策的执行是伴随着资源的消费,所以这个前提可以转换为一个决策过程中的资源消耗的追随者的数量不得超过资源分配给它的领导者。选择合作企业的过程中,领导公司可以使用问题还原法来简化复杂问题[18]。领导公司决定投资于某一产品的发展基于市场分析和预测,或领导公司开始开发和制造某种产品在收到订单(19]。分析了产品的基本构建块通过自己的设计师或委托设计公司,领先的公司决定哪些模块可以生产和哪些模块需要寻求合作企业根据自己的设计能力,生产能力,和经济利益。换句话说,分解复杂产品的设计、制造和生产的多个相对简单的部分符合减少人工智能原理(20.]。

虚拟企业跨企业边界理论,使一个企业将大量的外部资源属于其他企业自我发展的轨道21]。的边界越来越模糊,往往会消失;虚拟企业不受限于地理空间,快速整合资源分散在世界各地通过信息网络和物流网络,而不是限制他们自己的硬件,和他们的边界可以无限扩大22]。此外,虚拟企业可以虚拟化功能,仅保留一些核心功能,而其他函数可以突破自己的功能的局限性与外部力量的帮助。加入和退出的成员通过谈判完成,组织并不是实质性的(23]。每个节点构成的网络是相等的。身份维护一个交互式连接,它的结构是一个无限连接网络结构,这将不会影响等因素的控制范围和监控机制,和它的边界是不存在的。虚拟企业的成员拥有独立的法律人格,但企业联盟本身并不是一个真正的企业(24]。尽管其功能远远超过各个联盟成员的总和,它没有义务联盟的产权。合适的员工和企业之间的联系和虚拟企业意识到不同的专用资产的共享的前提下没有产权的转移(25]。

3所示。虚拟企业风险控制模型,基于分布式决策模型

3.1。风险控制的多目标模型

在分布式决策理论,根据上层决策者的掌握低层偏好和问题的实际需要,上层可以使用不同的方法来预测低水平的偏好结构,从而产生不同的预测低层次模型。基于底层模型的预测偏好和每个阶段的风险信息,上层模型决定的储备基金风险控制在每个阶段,将这个值传输到真正的低级模型;根据风险控制低级模型储备基金,和每个阶段的实际风险状况决定了最优风险控制策略。

假设有元素x₁,x₂、…x_n在虚拟企业的风险控制层和控制层的元素x_ij为标准;这时,一个可以构造判断矩阵和排序向量X_ij可以获得的特征根方法: 在哪里x_ij亲密度,这是合作伙伴的模糊集和最糟糕的参考指标;如果判断矩阵是通过层次分析法的规模,属性判断矩阵问_ij可以通过一些简单的变换,如以下公式: 在哪里x_ij−1每个评价指标的偏好程度在决策者的头脑;x_{ij+ 1}是由合作伙伴选择评价指标的设置;和b每个指标的相对权重。

根据组合规则,所有的参数都可以合成获得的基本任务的信心 : 在哪里是折扣计算器;问贴现因子,更大的价值问,越接近函数计算器是空的信心;e作业是基本的信心;和r识别框架的任务是基本的信心。

中上水平主要是用来确定预留资金风险控制在每个操作阶段,而低水平主要是用于确定特定的风险控制策略,为每个操作阶段。初联盟的形成,需要储备足够的资金风险控制,达到风险控制要求,实现最大的投资风险和风险控制管理根据估计风险信息的不同阶段企业联盟的操作。初在实际操作过程中,每个阶段的具体风险控制措施这一阶段确定保留基金和风险信息数据显示的这个阶段,充分利用和预留基金来优化风险控制的效果。图1显示了虚拟企业风险控制的分析框架基于分布式决策模型。

风险评估是评价和衡量的存在的风险和潜在损失的范围和程度的风险。它的目的是分析和识别这些潜在的威胁和风险的严重后果,并把它们当作关键预防和处理的影响,以制定和选择适当的风险管理方法和管理。内生系统指的是风险防范制度的总和,机制、对策、方法、措施,等建立在虚拟企业;外生制度指的是有关法律、法规,信贷,媒体起到预防作用在整个系统的虚拟企业风险。自我控制的内生和外生的他律系统互补,和他们一起发挥预防和限制作用在防止和限制虚拟企业风险。联盟成员的监督公司的联盟的合同、合作协议等,建立联盟的风险管理机制和风险防范系统,以及联盟操作信息反馈,检查、风险传递控制和异常处理,需要联盟风险管理机构。组织的大小可以确定根据机会产品的生产规模,技术的复杂性和生产经营过程中,营销的难度,联盟成员公司的数量,和风险管理成本和收益的比较。

3.2。区间规划模型对风险的控制

随机生成的初始种群使用方法生成初始种群。首先,通过随机数的控制,是确保染色体中的每个代码满足的需求的基金数量为每个测量;第二,如果染色体不满足其余约束,染色体就会被丢弃。上层模型是解决时,数据量非常大,由于需要考虑全球各个阶段的风险控制条件;低级模型主要决定了具体措施和资本投资来控制每个风险约束下的预留资金。定性方法可以被视为比较结果和可能性;例如,风险是相对于中等或低风险高,和定性方法依赖于分析师的经验和工程判断,所以他们往往是主观的。定量分析的结果相比,公司的指导方针或决策确定的风险是可以接受的,和所有风险事件的总预期货币价值的预期货币价值的计划。为了使用预期货币价值的方法,首先必须量化风险,风险事件的发生的概率和风险事件的后果必须确定。货币值通常是用来表达风险事件的后果和乘以一个风险事件的发生概率和风险事件的后果来获取每个风险事件的预期货币价值。 The framework of interval planning model for risk control based on distributed decision-making is shown in Figure2。

从联盟作为一个整体的角度来看,市场风险,社会环境风险,和自然环境风险系统外部风险、技术风险和合作风险是系统内部风险,和这五个类型的风险是相互关联的。激烈的市场竞争中,公司的产品的技术要求更高,这就意味着大公司的技术风险;更先进的技术,在市场竞争中,公司的优势和市场风险越小。此外,为了开发先进的技术,企业应该有一个更高层次的管理和科学的管理会减少开发先进技术的风险;例如,技术风险由企业受到市场风险的影响。

相关机会规划是一种优化理论,优化机会时间的函数在一个不确定的环境;对不确定环境的领导者,它可以表示为一个随机约束E(x_ij): 在哪里t决策向量和吗u是随机向量。对于不能给予定量的指标,相关的相似系数只能主观评估。因此,领导者的决策模型可以表示为 在哪里R(x_ij)是概率测度;o_ij目标函数;问_ij确定性决策效益函数的领导人的决策过程;和p是可能的决策效益函数的随机事件。

因为模糊综合评价方法简化了各种内部复杂和相互关联的系统风险评价指标,它部分造成的损失风险评估信息。在风险评价模型中,成功地使用风险评估信息,比较法是集成到前超级矩阵,最后表达的形式全面的重量。详细风险评估方法终于可以为决策者提供决策信息。例如,它可以准确地反映风险评估指数最大的对企业的总体风险的影响,从而为决策者提供依据,减少或避免风险。

4所示。虚拟企业风险控制方法,基于分布式决策模型

4.1。最优分配风险控制资金

虚拟企业的生命周期包括建立阶段,运行阶段,解散和重组阶段。在整个生产过程的虚拟企业生命周期,一些风险因素是阶段性的影响,一些风险因素的影响是一个完整的过程,和一些风险因素是传递的影响。一方面,它来自技术复杂性估计不足,和技术问题,难以解决的原因和市场机会的存在,虚拟企业。另一方面,它来自于技术凝聚力和合作的默契程度不足造成的差异不同成员之间的工艺条件和技术优势。第一个是启动时间的灵活性,这要求的任务需要处理来自其他成员可以在短时间内回复;第二个是时间的过程;,成员之间的合作应及时协调确保相应的任务是在合同规定的时间内完成。领导公司的市场识别错误和盲人识别公司无疑将使虚拟企业成员的风险。市场机会的风险识别的主要原因是基于产品标识错误,混淆了需求的幻想。根据产品需求数量和质量需求,预测偏差较大; since the product demand maintenance time is too short, it is quickly replaced by other products. The method and principle for optimal allocation of risk control funds are shown in Figure3。

在虚拟企业环境,联盟需要模拟的整个过程的整体经济运行企业和决定金融、生产、和销售。同时,的前提下确定销售量和生产任务,企业的整体资源,包括生产设备、人力、物质资源,优化和计划。这些不同类型的决策问题,包括结构化的决策问题,一种决策问题,和非结构化的决策问题,虚拟企业的组织决策带来巨大困难。

如果有y₁,y₂、…y_n,总共n计划撰写方案集Y_n= {y₁,y₂、…y_n},每个计划构成该指数的评价指标集Y_米= {y₁,y₂、…y_米}。的评估价值y_我为jth指数y_ij,然后初步评估矩阵T_ij是建立

它选择候选合作伙伴中的每个指标的最优值作为基准规范化的指标和评价对象分为两类:最优值越大,越好收入指标;最优值越小,成本越好指标。多个企业的有效值计算可以给评价目标U_ij形式的矩阵如下: 在哪里年代_ij的有效的得分值吗jth类型的索引我th公司;d_ij的分数值矩阵jth类型的索引我th公司;和的分数是jth评估的目标我th公司。

代理从环境信息提取特征向量作为输入,然后获得单一信心函数识别框架中的每个前提的测量功能。最后,代理的基本信心赋值由公式合成和输出;属性判断矩阵我_ij: 在哪里h是输入属性设置;k_ij是输出属性设置;l_ij是价格函数;z输出值的可靠性;和c产值成本。

的虚拟企业决策支持系统的功能结构框架反映了多种决策支持技术的集成和并行使用处理虚拟企业决策问题的多样性,也反映了连续数据和知识处理技术的出现。由决策支持系统的开发过程,其数据的知识处理能力得到增强,扩大了其适应性。在虚拟企业组织,组织目标的决策需要互动的协调与组织中的许多成员;因此,核心成员的领导下,如何构建一个决策支持系统的目标协调和冲突解决成员之间在未来是一个很重要的问题。

4.2。选择性优化备份盟友

联盟的成员解决一个特定的链接的机会产品和需要之间相关的物流和信息流交换不同的法律实体。自联盟没有行政限制成员公司和每个成员公司的管理方法和技术条件,文化的差异直接影响到交易所,流程,和协调的相关信息。管理合同规定受益分布和损失共享联盟的成员,但合同和现实之间的矛盾使我们有必要重新分配的收益和损失的机会根据产品的具体贡献联盟成员在联盟的解体阶段,尤其是无形资产的分配。企业集群联盟不一定有参与每个组织与联盟网络的操作。图4显示了优化指标和体重之间的关系系数的备份的盟友。他们是否参与完全取决于他们是否有足够的资源和能力来完成特定的机会和目标;当核心企业发现新的市场机会,它可以改革一个新的虚拟企业。虚拟企业的风险管理必须首先区分源,诱因,阶段,和过程的风险,风险管理的前提。充分识别虚拟企业的风险因素,科学的风险识别技术需要和各合作公司的成员可以与上次相同或不同。

候选人合作公司提出评价目标和权重系数根据领导者的评价目标,由联盟中心信息处理后,候选合作伙伴的有效成绩可以准确地获得。如果一个企业管理和操作的,那么与它结盟的企业将受益于联盟;否则,它将一个更大的风险。信心的任务和决策因素的基础上,操作,和解散风险下的虚拟企业最优分配和选择性优化如图5。如果消费者需求的变化,虚拟企业的机会将会消失,并没有必要形成虚拟企业,但在虚拟企业最初的投资不会恢复;也就是说,消费者需求的变化将对虚拟企业带来巨大的损失。如果有许多的竞争对手产品市场共同开发的虚拟企业,这将是更加困难的虚拟企业研究和开发产品在未来占据市场,将市场风险的操作虚拟企业;上游市场的变化也会导致市场风险。最重要的原因是,如果在上游原材料市场供不应求,虚拟企业的生产成本将会增加,从而增加了产品的价格。产品价格的上升会带来一定的困难为虚拟企业占领市场;经济衰退会导致居民的可支配收入的减少,减少市场的总需求。

合作伙伴交换计划信息条件下由协作的过程,因此,合作伙伴可以获得一个整体计划的理解情况,确定是否能实现预期的目标。这个过程需要一个常见的规划框架,关键绩效指标是用于衡量共同的目标和条件,和个人领域和协作计划的规划结果进行了比较。根据各方的联合测定值,两种治疗方法通常采用计划偏差超出范围的情况。个人特征引起的偏差的合作伙伴,合作伙伴之间的计划调整通过谈判过程来达到预期的目标;偏差引起的结构和外部环境的变化是一个例外,和合作模式和合作计划的目标将会实现。计划实施后,有必要分析和比较实施结果与预期的目标来衡量总体计划的影响,和实现结果受益所有供应链成员更容易被各方接受。然而,当合作计划的实施结果导致一些成员蒙受损失,需要合理的补偿方法,和相应的损失可以通过调整利润分配补偿,使供应链成员的利益相对平衡。同时,如果实现的效果没有达到预期的目标,就必须调整和改善计划。

5。案例分析

5.1。实验设计

该算法提出了使用计算机语言程序和计算大量的仿真数据。结果表明,上述解决想法可以有效地获得问题的最优解,和下面的一个例子进行了分析。虚拟企业的企业需要在五个阶段:控制风险机会识别、合作伙伴选择、企业重组、联合操作,和解散和清算。总风险控制基金200000;合理的参数由仿真分析500年的人口规模,800年的迭代次数,0.6,交叉率和变异率为0.3。为了描述风险状态,风险分为9水平从小型到大型,它假定每个风险因素的初始状态和对已知风险因素的影响。

模糊识别是模糊系统分析的基本方法之一。这是一个方法,考虑多种因素的影响在模糊环境下进行综合决策某物质在一定的目的: 在哪里P_我是两个企业之间的相互关系;z_我的关系和合同达成的联盟作为一个整体;c_我是联盟的整体效果;是一个企业的个体效应;和米是合作的联盟。

模糊语言信息集成过程中候选合作伙伴评价指标,集成的结果往往不匹配模糊语言评价中的元素一个_ij: 在哪里ρ是平衡的因素;α_ij是选择合作伙伴的索引值;β_ij和γ_ij的影响两个企业各自的努力失败了知识创新对整个利润;δ_ij的能力是企业失败的知识转化为利润。

风险措施处理后,模糊的描述每个风险因素的风险等级相应的变化。有几种处理措施为每个类型的风险,而且每个测量处理风险因素在不同程度上。因此,模糊的描述相同的风险由不同的措施也是不同的,和风险规划的目的是这些措施的优化组合,使整体风险水平最低的情况下的成本控制风险是肯定的。

5.2。结果分析

在分布式计算环境中支持的计算机网络,虚拟企业公司可以有效地结合传统的组织在时间和空间分布,但互补的能力和资源来提高他们解决问题的能力,提高快速响应能力具有挑战性的机会。在不改变原来的工作环境,已经吸引了广泛的关注,尤其是在制造业。虚拟企业和跨职能的项目工作小组已成为新一代的制造业的核心概念。虚拟企业是一种跨企业的动态组织在不断变化的条件下形成的全球市场环境,这是一种全新的企业组织形式形成暂时由多个独立企业在一定的目标。活动任务的特定操作,和活动的进步事业任务状态的变化;与此同时,它必须依靠一定的资源和控制相应的规则。图6显示了风险控制效率和精度的不同类型的虚拟企业风险。虚拟企业中的业务流程可以分解为许多不同的具体项目根据业务流程的性质和项目管理技术的需求。这些项目可以在不同的水平和任务粒度redecomposed根据虚拟企业经营管理的需要;因此,形成多项目和多任务分级管理模型在虚拟企业。

风险识别是整个虚拟企业的风险管理的基础工作,和无法衡量和管理风险没有识别和口头表达。虚拟企业的风险识别风险意味着团队的虚拟企业发展系统的理解和分析通过大量材料的可靠信息,识别虚拟企业中的各种风险因素,然后确定虚拟企业面临的风险。风险度量是衡量风险事故发生的概率和损失程度为某个特定的虚拟企业的风险。风险度量是风险识别的基础上进行。现有方法需要一个常见的一种规划框架,关键绩效指标是用来衡量共同的目标和条件,和个人领域和协作计划的规划结果进行了比较。然而,在这项研究的方法规定了利益和损失分布共享联盟的成员,但合同和现实之间的矛盾使我们有必要重新分配的收益和损失产品的机会。风险评估的偏差可能使虚拟企业面临失去获利机会和承担的风险成本保守或激进的策略。此外,风险评估是风险预防和控制的基础。由于这些原因,虚拟企业应高度重视风险评估。图7展示了风险控制精度和效率之间的关系的基础风险,操作风险,并解散风险下的虚拟企业优化配置和选择性优化。

的第三方虚拟企业,行业协会可以构建一个完整的企业信息数据库与政府职能部门和注册企业进行现场检查和评估以验证信息的准确性。同时,相关信息将在协作平台,宣传和评估由联盟成员将被接受。准确、公平和透明的企业信息减少合作企业之间的信息不对称,从而减少企业间协作的障碍和提高效率的虚拟企业的形成。在正常情况下,合作伙伴的选择取决于企业品牌和历史完整记录。前形成一个稳定的联盟,双方需要进行现场检查的联盟合作伙伴,以确保对方有足够的生产和支付功能。通过了解业务规模,产品质量,售后服务,等等,可以评估对方的可信度,以及这些障碍影响虚拟企业的敏捷性,使虚拟企业的健康运行没有保证的。协作平台,由行业协会建立的动态信用评估系统动态地评估每个联盟成员企业的任务执行和支付能力和及时反馈其他企业的信用变化到联盟成员企业,它可以确保虚拟企业的健康运行。

6。结论

本文构建了一个虚拟企业风险控制模型,基于分布式决策模型,分析了多目标模型和区间风险控制的编程模型,建立了虚拟企业风险控制方法基于分布式决策模型,进行风险控制的优化配置基金和备份盟友的选择性优化,最后进行了算例分析。前形成一个稳定的联盟,双方需要进行现场检查的联盟合作伙伴,以确保对方有足够的生产和支付功能,并评估对方的性能通过理解业务规模,产品质量,售后服务,等。虚拟企业跨企业边界理论,使一个企业将大量的外部资源属于其他企业自我发展的轨道。个人特征引起的偏差的合作伙伴,合作伙伴之间的计划调整通过谈判过程来达到预期的目标;偏差引起的结构和外部环境的变化是一个例外,和合作模式和合作计划的目标已经实现。分布式决策模型来自提前技术复杂性估计不足,和技术问题,难以解决的原因和市场机会的存在虚拟企业。此外,虚拟企业可以虚拟化功能,仅保留核心功能,而其他函数可以突破自己的功能的局限性与外部力量的帮助。视图的研究结果表明,联盟企业之间的关系的多样性和合作领域的分布的复杂性,分布式决策模型可以更合理地描述联盟成员之间的关系,从多个角度准确地控制虚拟企业的风险,从而有效地管理虚拟企业的风险。本文的研究结果为进一步的研究提供了参考,对虚拟企业的风险控制基于分布式决策模型。

数据可用性

使用的数据来支持本研究的发现可以从作者要求。

的利益冲突

作者声明没有已知的金融利益冲突或人际关系可能出现影响工作报告。

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