研究文章
改善性能的深度学习基于模型的分类分析当地的概率
表5
随机概率的结果cifar - 100和Mini-ImageNet。
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| 概率方法在本地 |
VoVNet-57 [24] |
我们:L-PDL-joint / L-PDL-weight (%) |
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| cifar - 100兰特(0,1) |
63.98 |
65.37 |
| cifar - 100兰特(−1,1) |
63.78 |
73.73 |
| cifar - 100兰特(−2,1) |
63.42 |
76.01 |
| Mini-ImageNet,兰德(0,1) |
72.65 |
73.52 |
| Mini-ImageNet,兰德(−1,1) |
72.58 |
80.15 |
| Mini-ImageNet,兰德(−2,1) |
72.47 |
84.28 |
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