研究文章
一种改进的人工神经网络模型有效的糖尿病的预测
表3
ABP-SCGNN的性能分析模型与标准的人工神经网络模型相比,使用MSE的措施。
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| 算法 |
培训MSE率 |
验证MSE率 |
| 5个神经元 |
20个神经元 |
40个神经元 |
5个神经元 |
20个神经元 |
40个神经元 |
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| 多层感知器 |
2.59E−03 |
1.99E−03 |
1.55E−03 |
2.61E−03 |
2.29E−03 |
2.13E−03 |
| 贝叶斯正规化 |
4.17E−1 |
3.8E−1 |
3.54E−1 |
4.03E−1 |
3.96E−1 |
3.63E−1 |
| 提出ABP-SCGNN |
2.6286−e3 |
2.3071E−3 |
1.6265E−3 |
2.381E−03 |
2.190E−03 |
2.054E−03 |
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