文摘
的实际意义将物联网技术引入金融服务行业,找到金融创新的驱动因素和机制,加快促进金融创新。本文从供应链视角的银行和其他金融机构,以主流在大宗商品交易市场交易产品为研究对象,使用LA-VAR模型,充分考虑市场价格波动和流动性因素,供应链金融库存产品。分析了农村金融产品的不断创新的理论基础。的基础上,分析农村金融产品创新的基本特征和类型,我们探索可持续的农村金融产品创新的内涵,明确评估标准,为连续动态评价奠定理论基础。基于技术创新评价理论模型,如熊彼特的创新模式,技术specifications-technological跟踪模型,市场和NR的关系模型,分析农村金融产品的创新要素创新的内部和外部方面和因素之间的关系进行讨论。农村金融产品的交互机制建立了一个动态机理模型对农村金融产品的不断创新。模糊综合评价是在金融服务行业产品的持续创新能力在一个特定区域。使用远程和现场调查访问,对金融服务行业进行了问卷调查机构在一定地区的金融体系。每个调查对象需要进行120×1067指数比较,使用Matlab进行算术平均处理后的数据的客观加工编程。结果表明,LA-VAR模型与流动性指标可以衡量流动性风险和更全面评估存货质押融资模式的风险。 According to the index weights determined by AHP, the development of the financial service industry will be promoted in a targeted manner from the internal construction of financial institutions and the optimization of the external innovation environment.
1。介绍
目前,物联网的发展,金融服务行业是世界上处于起步阶段,具有一定的技术、产业和应用的基础上,呈现出良好的发展趋势。成熟的物联网技术可以实现所有项目的连接到网络,从而促进人们的识别和管理控制的物品(1- - - - - -3]。在生产和流通企业的供应链管理,视觉跟踪产品的生产环节,存储链接,交通联系,实现企业的销售链接。金融服务行业使用这种视觉跟踪产品为基本目标开展金融创新,创造出新的金融产品,服务,和销售渠道,并提供多样化的融资方式和渠道,从而占领新市场领域和提高整体竞争力4]。
随着物联网技术的不断成熟,它被国内外推广和使用,和金融行业也不例外5,6]。通过使用传感器、红外、和其他设备在金融支付终端、物联网的集成和金融交易网络可以实现。由于目前金融自助服务终端行业规模大,能耗,单一功能,难以监控,不够安全,如自动取款机、自助查询机器,和网上银行体验机器,有必要加快物联网技术的应用在金融行业7]。银行的所有业务领域的安全措施被归类为高风险水平(8]。根据中国银行业安全实践的要求,银行的业务网点,财政部和办公区域必须实现全面的安全预防措施。另一方面,与其他行业类似,这些银行的业务领域有一些安全风险难以避免的与传统安全技术(9]。例如,没有有效的自助银行安全的总体解决方案。例如,金融行业一直希望尽快解决这些问题。例如,护航、存储和开放现金盒非常敏感,和涉及的人员都高度紧张。如果每个现金箱可以准确定位,授权开放,并授权转让,可以保证现金的安全盒(10- - - - - -12]。前者是银行和其他金融机构提供的短期融资,而后者是由供应链内部解决,主要专注于优化应收账款,存货,固定资产收入(13,14]。研究人员讨论财务供应链管理的演变过程的供应链金融的发展实体经济和供应链金融的内涵定义为一个支持(15]。同时,他们指出,这项业务的发展实现了银行和其他金融机构的发展(16- - - - - -18]。通过构造一个银行之间的三方博弈模型,中小企业融资,和物流公司,相关学者比较和分析了不同影响所带来的物流公司的参与和不参与物流公司(19,20.]。首先,我们执行的价值与风险来临时供应链金融库存作为承诺,并合理地解释实证结果。模型的计算结果表明,金融服务行业产品的持续创新能力在一定地区的平均水平。其次,研究证实,六个中部省份之一,东北三省进行创新试点项目,领导下省委和省政府,各种金融机构强化金融服务行业的创新,取得了一定的成果。然而,与东部沿海地区相比,金融行业的整体水平在一定区域仍相对落后,金融服务行业的发展明显落后,和不断创新的金融服务产品是一个通用的现实。
确保的前提下的合理性和稳定性研究数据,本文利用LA-VAR模型量化流动性风险和市场风险的供应链金融库存投资组合由钢筋和棕榈油。具体来说,本文的技术贡献可以概括如下:
本文的其余部分组织如下。部分2讨论了相关理论和技术。部分3分析了金融的融资风险库存供应链组合金融服务行业的承诺。部分4进行实证分析的动态机制的不断创新金融产品。部分5总结了全文。
2。相关理论和技术
2.1。供应链金融服务行业模型
在供应链的整个过程,在提前支付现金流缺口已经生成,供应链金融库存、应收账款和其他链接。通过分类这些链接,出现了三个供应链金融的商业模式:确认仓库融资、仓储融资和应收账款融资。
2.1.1。确认仓库融资
为核心企业,确认仓库融资首先提高经销商的销售能力,解决了产品待办事项列表的问题,扩大产品的市场份额,并获得更大的商业利润。其次,它锁在激烈的市场竞争和销售渠道获得竞争优势的产业链。第三,不需要从银行融资,这不仅降低了融资成本,也降低了应收账款的占领和担保集合。对中小企业来说,没有必要担心采购商品由于资金短缺的困难。银行提供融资的设施,从上游核心企业的供应商获得优惠价格。产品大的性别差异也可以命令在淡季,销售高峰季节来获取更高的利润。通过确认仓库的业务,对银行来说,他们不仅获得丰富的服务费用和可能的票据贴现费用,还掌握了权力收回货物。
2.1.2。融资仓库模型
业务流程如图1。Rongtongcang的融资模式以中小企业为主要服务对象,基于移动商品仓储和使用第三方物流公司作为一个综合服务平台,连接中小企业和金融机构,使动产质押贷款业务对中小企业可行的。核心企业在供应链中是强大的和大规模的企业,可以帮助上游和下游中小企业解决融资担保困难通过担保或承诺回购。中小企业融资的融资模式可以确保有一个稳定的供应或销售渠道和来源与核心企业建立良好的合作关系。良好的仓储、物流、和评价条件,Rongtongcang不仅帮助中小企业获得融资支持的承诺活动属性存储在Rongtongcang但也帮助银行作为承诺的估值的使用者解决问题,监督和拍卖。简而言之,通过融资和仓库模型,中小型企业的活动性质,银行不愿意接受过去转变成承诺活动属性,他们愿意接受,因此作为一个新的中小企业之间的桥梁和银行融资。
2.1.3。应收账款融资模式
具体来说,应收账款融资是指应收账款形成的条件转移信贷销售基金特别要求者的融资机构,这将为企业提供融资、债务回收,和销售账户管理,公司使用信用销售的主要方法可以获得必要的资金,加强资金周转。一般来说,应收账款融资使用应收账款凭证作为主题的承诺或转让,和这个词不超过应收账款的年龄。的主要实体是中小企业(企业债务),核心企业(债务企业),商业银行。根据不同的还款来源,应收账款的融资模式分为应收账款和应收账款转让的承诺。第一还款来源保证应收账款的债权企业的销售收入,第二还款来源是由债务人公司支付的应收账款;和第一还款来源的转移应收账款是公司直接从债务人。应收账款的支付给银行,第二还款来源是企业债权人的销售收入。另外,应收账款的融资也可以引入第三方物流公司,保证如图2。
通过应收账款融资,中小企业不仅获得资金不增加自己的负债也改善公司的资产负债结构。当销售量增加,公司可以直接大量销售发票转化为基金,具有更高的灵活性;成本相对较低。与此同时,应收账款也有短期融资时间和效率高的特点。活跃的应收账款融资还可以加强内部管理,使决策更加科学。
2.2。供应链金融风险
作为金融创新、供应链融资面临的风险包括信用风险、财务风险、运营风险、仓单质押风险和信息传播的风险。因此,如何有效地识别和防止这些风险是供应链金融的成功的关键。
2.2.1。不同的风险评估对象
在传统的信贷模式下,银行注重静态单个企业的财务数据,这是企业本身所造成的违约的可能性。但在供应链的背景下,风险不仅影响企业自身的风险因素也由供应链(21]。因此,在供应链融资模式下,银行不仅要关注中小企业本身的风险因素也检查的整体使用性能的供应链中小企业,以更全面,系统地、客观地反映了全面的供应链中的中小企业的信用状况。
2.2.2。不同的聚合程度的风险
传统的信用风险是一个企业所面临的风险;供应链金融风险集中分布在整个供应链的核心企业22]。一旦供应链的成员一个融资问题,将蔓延到整个供应链的影响。
针对模型的稳定性,本文选择主成分分析评分法。因为模型没有假设变量的分布,它不需要假设指标有一个多元正态分布。具体的评估原则如下:①选择一个样本得分指标和评分标准在上面的列表中,并且每个指标用b。列表初始数据矩阵: ②标准化的初始数据;标准化公式 标准化后得到标准化矩阵: ③计算每两个指标之间的相关系数在标准化矩阵,并获得相关系数矩阵R: ④选择第一个米主成分的方差贡献率超过60%,并设置选中我th主成分,π。
2.3。金融服务行业物联网的创新环境
物联网为“视觉跟踪提供了条件。“制造企业主要应用物联网的“供应链管理”的企业。在这一领域金融产品,创新产品,被称为“供应链融资。“从金融机构提供服务的角度来看,供应链融资是指金融机构和其他第三方服务机构,全面给予信贷行业的整个供应链。
视觉跟踪物联网提供的金融服务行业创新可以解决上述三个问题。优化供应链融资的过程如图3。物联网可以实现产品信息流动的企业在生产和流通领域完全流入商业银行,商业银行可以有一个全面的了解和及时监控企业,可以节省银行进行信用调查企业的时间,加快贷款。与批准的速度,商业银行的资本流动到生产和流通领域是快速和安全。有完整的信息,商业银行可以研究新的金融工具和新的业务形式,实现金融工具创新,并延长贷款更多类型的供应链金融库存需求者,也可以服务更多的核心企业;与此同时,商业银行利用互联网的东西完全掌握企业的生产经营贷款后,以方便及时探测和识别风险,控制风险,和管理,提高管理效率的贷款。它还可以依靠物联网电子技术平台的建设更快地识别客户,提供更准确的服务,同时扩大电子促销渠道来实现事务的创新方法。
3所示。金融服务行业供应链金融存货质押融资风险分析投资组合
3.1。风险分析来供应链金融库存的承诺
3.1.1。基本的财务分析来供应链库存的承诺
如图4,螺纹钢期货和棕榈油期货价格大幅波动48个月。钢筋和棕榈油的价格趋势显示了一个振荡趋势。在观察期间,螺纹钢期货合约的平均价值的平均价格是2700元/吨,价格最高是5000元/吨,最低的价格是2500元/吨。棕榈油期货合约的平均价格是2800元/吨,价格3650元/吨,最高和最低的价格是2500元/吨。这样一个高水平的波动表明,有一个巨大的潜在风险的使用钢筋和棕榈油库存供应链金融融资的承诺。
因为CARCH模型拟合的数据必须是静止的系列中,否则会导致虚假的回归,使实验结果毫无意义,有必要测试未来价格的时间序列的平稳性,以确保不存在自相关数据和时间之间的关系,这是一个静止的系列。目前,序列平稳性检验的最常用方法是ADF单位根检验,其执行时间序列的单位根检验钢筋和棕榈油的价格变化。
价格变化序列的单位根检验结果显示t价格变化的统计值系列钢筋−19.01992,和t价格变化的统计值系列棕榈油−21.98863。统计得到的结果明显少于三个的信心水平。因此,可以拒绝零假设,和钢筋和棕榈油的价格变化序列没有一个单位根,是稳定的。数据可以被用于下一个GARCH家庭模型拟合。
3.1.2。GARCH模型拟合来供应链金融库存的承诺
后确定的价格变化序列两个络脉是静止的,下一步是开始GARCH家族的拟合估计模型。首先,你检查是否钢筋和棕榈油的价格变化序列遵循正态分布,如图5。从图可以看出,假设价格变化序列服从正态分布,可以拒绝。
价格变化的平均值系列棕榈油−0.000144,标准差为0.009328,偏态是0.450833,和偏态大于0,表明棕榈油的价格系列分布有一个长尾现象。
价格变化序列的GARCH模型族的两个络脉。家庭GARCH模型主要包括GARCH模型,T-GARCH模型和E-GARCH模型。本文研究建设的低级GARCH (1, 1), T-GARCH(1, 1),和E-GARCH(1, 1)模型。GARCH拟合参数图钢筋价格的变化序列和GARCH棕榈油价格变化序列的拟合参数图所示的数字6和7,分别。
从图可以看出8根据0.05的信心,值的测试结果都低于临界值的F统计量,表明GARCH模型拟合后的残差序列消除了拱效应,和模型可以用来预测未来估计的变化波动。
3.2。流动性风险研究供应链金融库存投资承诺
从图可以看出9供应链金融库存的分布组合价格变化长期以来双方的尾巴。峰度为2.91,表明价格变化序列高峰和厚尾的特征。
三种GARCH模型安装供应链金融库存的序列组合价格变化,结果如图所示10。可以看出对应于价值E-GARCH(1,1)和T-GARCH(1,1)模型大于0.05,根据AIC准则,它是决定选择GARCH(1,1)模型。
从图可以看出11这一值的三个分布趋于0,表明GARCH家族模型适合。具体模式选择需要一个最佳的比较。的参数一个和b分别表示外部信息的影响价格的波动变化序列的时间长度,初始价格变化序列的波动影响未来价格波动序列。值越大,影响越大。结合的原则AIC和SC的最小值,结果表明,t分布是最符合的特点,供应链金融库存组合价格变化序列。
4所示。实证分析的金融产品的可持续创新的动力机制
4.1。样本选择和数据处理
以下4.4.1。样本大小
在一定的采样方法,样本容量越大,估计精度越高,但考虑到实际情况,不可能没有能力进行研究。
因为调查使用现有的中国人民银行邮件网络,它基本上是不受限于费用;下属之间的进行调查,管理部门和管理部门,和调查问卷,如“不回答”和“无效”基本上不存在。进行高质量的人口,整个样本非常相似,极端差异基本上不存在,和样本异质性的程度可以忽略。
4.1.2。数据处理
问卷被送到中央分支通过Lotus系统中国人民银行中国人民银行。每个分支需要完成77份问卷。区域分支机构本身也完成了16个问卷,和相应的金融服务机构15日完成一个问卷调查。表格检验数据如图12。
4.2。模糊综合评价的持续创新能力
4.2.1。准备表格确定指数
每个索引的内容效度是基于表格的测试数据,测试,测试结果如图13。图中的表格测试值均大于0.5;即相信测量指数可以代表的人数在测量对象的范围超过总数的75%的人。因此,基本明确的指标可以更精确地反映的内容不断创新金融服务行业的产品在一个特定区域,可以用作评估指标不断创新金融服务行业产品的力量。
4.2.2。层次分析法确定权重
层次分析法(AHP)是一种方法来处理经济、管理和技术问题和复杂的因素。这一个复杂的问题分解为多个组件,进一步分解这些因素按支配关系,安排他们到目标水平,标准水平,和指数水平形成一个多目标、多层次模型。
层次分析法是一种决策方式思考。它分解复杂决策问题转化为不同的组件根据问题的性质和实现所需的总体目标,然后将人们的判断来确定因素的相对重要性的整体秩序的决策。层次分析法体现了基本的决策思维方式,即分解、判断,和合成。综合判断的基本思想是将多个因素的权重组成一个复杂的问题到这些因素的两两比较,然后判断这些元素的整体重量,最后确定每个因素的权重。RI值如图14。
利用层次分析法的基本原理,数据获得的120×1067的比较指标根据Satty规模都写在矩阵形式,并通过Matlab计算特征值和特征向量,以及相对应的特征向量特征值都是标准化的。最后,归一化向量各级综合确定每个subindicator的最终的重量。
5。结论
供应链金融的风险价值使用钢筋和棕榈油库存组合在所有设置承诺期或信心水平小于相应的风险一个各种各样的供应链金融库存的价值承诺的钢筋或棕榈油。这表明,在供应链金融存货质押融资业务,供应链金融库存库存供应链金融产品组成的投资组合与市场价格波动负相关的承诺,可有效降低供应链银行和其他金融机构。承诺利率模型的计算结果建立了基于LA-VAR表明,当供应链金融库存组合由钢筋和棕榈油作为承诺,承诺率成反比的承诺。承诺的时间越长,承诺低的库存投资组合,但承诺率越高,相应的单一物种作为承诺在任何情况下。这意味着中小企业可以利用供应链金融的结合存货质押融资策略有负相关关系,而只有使用来供应链金融库存承诺,同样可以获得更多的资金在总体价值的承诺。银行和其他金融机构承担的风险并没有增加。根据模糊数学的基本原理,确定了评价指标根据KPI⟶表格用于索引内容效度测试⟶AHP确定指标权重。从省获得1067块数据的调查和120×1067评价指标两两比较数据到模型代替。
数据可用性
数据共享不适用本文没有生成数据集或在当前的研究分析。
的利益冲突
作者宣称没有利益冲突。
作者的贡献
所有作者都批准出版的手稿。