文摘
危险货物运输的组织和执行条件的一系列法律、技术、科技、安全、和工程要求,必须满足。以这种方式创建一个复杂的系统,有大量的参与者和优化应该执行在每个阶段从上述所有方面。本文的主要目标是创建一个新的模糊粗糙指标(多重准则决策)的评估公司从事危险货物的运输。创建一组决策模型来评估基于九11运输公司法律、技术、技术标准。改进的模糊分段重量比率分析评估(国际货币基金组织(IMF)在课本)方法被用来计算指标权重,而运输公司排名基于粗糙测量方案和排名根据妥协的解决方案(R-MARCOS)。这些方法的集成到一个单独的模型,通过结合两种理论的不确定性,模糊粗糙,在这项研究中,首次执行代表一个重大贡献。结果表明,最重要的标准是:危险货物分类和允许ADR(协议有关国际道路危险货物运输,运输单位的规定文件,设备在运输单位。当涉及到企业的评价结果,可以发现A1和A4显示最佳的性能,尽管A8和A9在最后的位置。为了检验模型的稳定性,灵敏度分析,比较分析,初始矩阵的动态形成的影响。
1。介绍
危险货物运输的组织是一项技术复杂、要求的任务。标准和条件必须满足所有参与者,充足的基础设施和固定资产(包装、移动压力设备、坦克、车辆、坦克车、船)超过一组的其他类型的货物的运输要求。一代又一代的各领域专家,主要是化学家和工程师的所有必要的概要文件,永久发达technical-technological系统危险货物运输的安全,这是最普遍的监管领域在国际和国家的水平。有害物质是物质或混合物的物理和化学性质或反应(爆炸性、可燃性、毒性、辐射危害,腐蚀性,和反应)在生产、运输、储存、处理和使用可以危及人类健康和生命,污染环境,破坏物质(1,2]。同时,“危险物质”一词指的是工厂宣布物质的理化特性决定基于公认和相应标准(3]。运输是最要求技术和复杂的服务供应链的危险货物。所有的运输方式,特别是公路、铁路,和水,危险货物运输相关的所有活动(存储、转运等)将继续增长,这可能会带来额外的风险不仅对参与者本身也对周围环境(4,5]。危险货物对环境的影响是主要出现在许多领域,包括矿业(6),它可以造成巨大的风险集成活动和有害物质的处理。考虑到这一点,有必要创建决策模型可以确保可持续发展(7]。危险货物运输中占有重要地位的总营业额商品和代表一个高风险的,同时在日常生活中必要的经济活动。这是发生在全球和本地。运输危险货物必须根据规则,组织减少事故或异常发生的可能性,也就是说,减少这类事件的后果降到最低。危险货物运输的组织是一个全球性问题,吸引了越来越多的关注,主要是由于高的潜在风险,增加体积的交通,和分类为危险物质的数量,以及具体挑战的组织运输。这极大地影响创建一个复杂的系统,反映了工程和其他相关领域的各个方面。
按照和社会责任行为减少潜在风险领域的事故情况下,本研究的主题是当前状态的分析危险货物运输在塞尔维亚共和国的领土和其他相关的物流活动。动机进行这样的研究可以反映在研究领域的重要性,它会影响社会、经济和环境方面的每个人。评估危险货物的运输是罕见的,这是另一个动机等进行研究。这项研究的主要目的是确定法规和在多大程度上满足所有要求成功的危险货物运输通过创新创造模糊粗糙指标模型,该模型将用于运输公司的性能的综合评价。
为了解决这个复杂的问题,本研究旨在给具体的三个基本问题的答案:(RQ1)可以持续、高效的流程进行危险货物运输领域的?(RQ2)有什么差异评估公司对运输危险货物与其他常见的运输公司吗?(RQ3)集成IMF SWARA-Rough马科斯模型可以用于排名公司运输危险货物?
这主要是很重要的,因为压力越来越大,所有的危险货物的运输公司,相关的应用规范和环境标准和社会责任。这两个元素已经成为有效的先决条件,危险货物运输业务的公司,不断进步。考虑到所有前面提到的,本研究的贡献可以体现在以下几点:(1)创新的模糊粗糙指标模型的创建,将用于运输公司的性能综合评价,丰富整个指标字段通过小说形成了集成模型,可以帮助决策者在评估和解决不同的问题。(2)对潜在的贡献多属性决策(8,9小说),创建一个集成的基于分层模糊粗糙模型和方法程序评估公司对运输危险货物。
其余的研究是通过以下部分设想。部分2介绍了危险货物运输的要求和规定。重点是一组必须遵守的法规,在国家和国际两个层面,为了能够运输危险货物。部分3详细描述了方法的开发和应用。主要操作的数字、模糊数Bonferroni聚合器,和步骤的改进模糊在课本和粗糙的马科斯所示方法。部分4提供了一个案例研究的详细描述的标准。然后,所有步骤的计算方法的一个例子给出了这样的研究可以被复制在一个更简单的方法。部分5提出了一种开发模型的稳定性试验通过改变初始矩阵的大小和变化的意义这三个最重要的标准和比较分析。部分6总结了未来研究的贡献和指导方针。
2。文献综述
危险货物的运输组织和technical-technological意义上代表一个常数危险直接或间接接触危险物质。航空公司运输危险货物和执行的操作相关的运输,以及人员直接处理或接触到危险货物,必须符合规定的运输危险货物。他们也不得不采取预防和保护措施,以确保保护人类的生命和健康,物质,和环境10]。有关交通规则也调节行为,如危险货物包装、装载、重新加载,卸载,额外的操作,程序运输人员在发生交通事故和事件11]。实际上,危险货物运输管理规定的行为和活动在更广泛的背景下的经典理解运输相比,使这种形式的交通复杂得多,所确认的(12]。为了事故和危险物质的数量要尽可能小,有必要建立一定的规则的行为对所有接触到的人也可能影响他们以任何方式(13]。这就是为什么许多国际和国家行为的危险货物运输已定义和采用。考虑的异构结构法规在这方面,最重要的法律行为在国际和国家水平以下。
组织经济活动越多,更丰富的生活和工作的形式和内容,和分化和矛盾就越大,就越需要更多的法律规范(14]。协调和监管众多、多样和复杂的关系在危险货物运输需要的各种法律规范的定义组织、责任、行为和其他有效需求为了让这个区域的功能。法律规范的数量和内容遵循的发展领域,它们被应用这证明更多的法律行为领域的运输危险货物。法律行为的结构规范运输危险货物非常异构。图1强调最重要的法律行为在国际和国家水平,规范这一领域。
为了创造条件运输危险货物的安全流程,这些流程建立了规则。为此,1954年,联合国(UN)成立了一个专家团队,给建议创建独特的标准标记、分类、车辆、设备车辆,许可证,等等。根据这些建议,在1957年,联合国准备协议,成为具有约束力的协议签署国。一代又一代的专家的各种资料,主要是化学家和工程师的所有必要的职业,不断开发技术和技术系统危险货物的安全运输。危险货物运输的规定单独为每个类型的交通管制,这是一种最和谐物流领域在国际层面上。特别规定的公路、铁路,空气,河流,海洋运输被采纳(图2),很大程度上是和谐的。
基于统一规则接受两国签署这些协议,不受阻碍的危险货物运输通过启用不同的国家,没有任何限制的不同标准包装,处理,和运输危险货物。
参与危险货物的运输,在可预见的类型和程度上危害,应采取适当措施,防止或减少不良事件发生的影响。在任何情况下,他们必须符合相关的国际协议和适用的法律法规要求。
危险货物运输的主要参与者如下(15]:(我)发货人是一家,其他法律实体,或企业家,这代表他船危险货物和为自己的账户或第三方。如果运输是运输合同的基础上执行的,托运人是托运人根据本合同。危险货物的发货人是被迫交出货物运输依照本法规定的ADR。(2)航空公司,其他法律实体,或企业家,执行运输有或没有一个运输合同。(3)收货人是一个公司,其他法律实体,或一个企业家按照运输合同。如果收货人指定第三方按照运输合同的规定,然后第三方应被视为是收货人。如果交通是没有运输合同执行的,收货人是一个公司,其他法律实体,或一个企业家接管后危险货物的到来。
3所示。材料和方法
本研究的总体方法可以通过四个阶段呈现在图3。部分的研究,从认识到需要研究和数据收集阶段我在第四阶段敏感性分析和比较分析,以验证结果。
第二阶段呈现在图3指标的形成模型,其中包括9个标准,11个替代品,和5决策者参与组织决策。第三阶段是指丰富科学文献的发展创建一种新的模糊粗糙指标模型通过整合国际货币基金组织在课本和粗糙的马科斯的方法。最后一个阶段是灵敏度分析通过改变权重系数的值。三十场景的价值观形成的三个最重要的标准是减少了5 - 95%。同时,在这个阶段,动态的变化的影响的大小初始矩阵决定,这意味着删除last-ranked替代在初始矩阵。此外,与其他五个粗略的指标进行比较分析的方法。提议的方法的步骤与模糊的主要操作和粗略的数字详细介绍如下。
今天,应用粗糙集理论及其集成的一些指标方法很受欢迎,给好的结果,因为治疗不确定性或模糊性。在这项研究中,粗糙的马科斯方法已被用于许多原因。马科斯方法是最近开发的方法有许多优点:使用妥协解决方案为了得到更好的最终结果,稳定从初始矩阵大小的角度,考虑一组大型参数、健壮性、等等。
3.1。预赛:操作粗糙和模糊数
的操作法则两个粗略的数字如下(16]:
添加(+):
减法(−):
乘法(×):
部门(/):
标量乘法的号码 : 在哪里是一个非零常数。
这个TFN的可以用 。操作TFN的定律 和 如下(17]:
添加:
乘法:
减法:
部门:
互惠:
3.2。Bonferroni聚合器
在这个研究中,e代表决策者的数量,而p, q≥0是一组非负数字。
3.3。国际货币基金组织(IMF)在课本的方法
改进的模糊在课本的方法开发了Vrtagićet al。20.),由以下步骤组成。
步骤1。后定义的所有标准的基础上,决定有必要安排他们在降序排列基于预期的意义。
步骤2。从先前决定排名,相对较小的意义标准(标准Cj)决心与前一个(Cj−1),为每个后续的标准,那就是重复。这个关系,比较意义的平均价值,用 。足够TFN的规模,使得精确和高质量标准的重要性的确定使用国际货币基金组织(IMF)在课本表所示1。
步骤3。确定模糊系数(12): 用平均值的比较意义 。
步骤4。确定计算权重(13): 从上一步是模糊系数。
第5步。计算模糊权重系数如下: 在哪里代表的模糊相对重量标准j和米代表总数的标准。
3.4。粗糙的马科斯
粗糙的马科斯(R-MARCOS)方法(21是用来评估领域的危险货物运输公司。R-MARCOS的步骤如下:
步骤6。粗糙的决策矩阵( )组织结构如下: 在哪里表示的初始值的矩阵组成的米选择和n标准。
步骤7。扩展的粗糙的矩阵通过添加anti-ideal安排吗和理想解决矩阵。 援助anti-ideal, ID是理想的解决方案。在方程(16)和(17),和分别表示有益和成本标准。
步骤8。粗糙的归一化矩阵通过方程(19)和(20.)。 在哪里和很低,上部值从最初的决策矩阵,分别。元素和代表低和上的理想的解决方案。
第9步。粗糙的加权归一化矩阵是计算 在这一步中,需要用标准权重的值与值归一化矩阵。
第10步。 是计算 在哪里表示矩阵的元素的总和E。
步骤11。粗糙的实用程度的替代和计算如下: 在哪里和是低,从之前的总结上值矩阵,分别。元素和代表低,上理想的解决方案。
步骤12。粗糙的效用度(和 )是转换成脆和使用方程(25)和(26):
步骤13。anti-ideal关系的效用函数和理想解决方案是通过方程计算(27)和(28),分别为: 在哪里
步骤14。最高效用函数的选择排序最低的效用函数。
4所示。案例研究
在这个研究中,11家公司已经评估了运输危险货物在香港的塞尔维亚共和国的基础上九个标准基础上形成的文献回顾和讨论这一领域的专家。重要的是要注意,这是群决策中五个专家参加,定义标准和评价运输企业的重要性的基础上,标准。一套9个标准标签并给出定义表2。
评估公司的工作标准中定义的运输危险货物两个阶段。第一阶段涉及识别基于法规的要求的标准中定义的危险货物运输协议有关国际道路危险货物运输(ADR) [22]。第二阶段包括基于实际工作经验的专家意见作为一个顾问公司危险货物的运输。这两个阶段的结果确定的合成主要标准来评估公司的工作危险货物的运输。
5。结果与讨论
5.1。使用国际货币基金组织在课本方法确定权重系数
为了充分等级选择,有必要计算权重的标准。在本例中,它是使用国际货币基金组织完成课本上的方法,和整体计算的最终权重如表所示3。
执行计算如下。首先,先前定义的基础上规模见表1,一个矩阵代表的关系获得标准的意义。在那之后,一个矩阵计算如下:
矩阵的元素得到如下:
此外,模糊权重计算如下:
之后,defuzzified值显示在表的最后一列3计算。计算第二,第三,第四,第五专家以同样的方式执行,如表所示4- - - - - -7,分别。
计算后的值分别为每个专家的重量标准,需要执行他们的平均,这样他们可以进一步包括在粗糙的马科斯模型。对于这些目的,方程(11),也就是说,Bonferroni聚合器,应用于以下为第一准则:
获得的最终值的权重系数是由平均Bonferroni聚合器,以同样的方式,如下:
获得的结果显示,最重要的标准是:危险货物分类和允许ADR (C1)值为0.143时,规定文件传输单元(C3)值为0.138,和设备的运输单位(C8)值为0.131,虽然C6,车辆负载控制,排名最差的值为0.064。
5.2。排名的公司使用粗糙的马科斯方法运输危险货物
为了执行使用粗糙的马科斯的计算方法,首先需要确定集团的矩阵转换个人估计表所示8。专家评估的工作危险货物运输公司选择基于以下标准:(我)属性证书的安全顾问在危险货物的运输(2)危险品运输公司工作经验,至少有10年了(3)加入专业组织和委员会的危险货物运输(iv)参与的国家法规(法律、规章制度)危险货物的运输(v)参与准备相关专家研究分析危险货物的运输
计算的值的一个例子首先根据第六标准替代初始粗矩阵见表9给出如下:
扩展的粗糙的矩阵排列通过添加anti-ideal和矩阵的理想解决方案。这个矩阵如表所示10和取决于类型的标准。在这项研究中,所有标准是有益的,所以方程(16)和(17应用)。
方程(19)(所有的标准都是有益的)应用于扩展粗糙矩阵获得的规范化矩阵在以下方式:
表11表明粗糙的正规化矩阵。
乘以(方程(21))的权重因素的粗糙的归一化值,粗糙的加权矩阵计算并显示在表12。
使用方程(22)- (29日),粗糙的马科斯方法得到的结果和表所示13。使用下面的计算获得的结果。
通过方程计算(22)。
粗糙的实用程度的替代和计算为
粗糙的效用度(和 )是转换成脆和 。anti-ideal关系的效用函数和理想解决方案是通过方程计算(27)和(28),分别。 在哪里
当谈到评估公司的结果,可以发现A1和A4显示最佳的性能,而A8和A9处于最后的位置。运输公司表示0.894替代A1的最高价值,而运输公司标记为A4非常接近价值最好的选择(0.888)。其他方法有较小的值,应该改善他们的表现。worst-ranked运输公司A9值为0.381。
5.3。敏感性和比较分析
论文的在这一节中,一个广泛的分析,开发了模糊粗糙指标模型的稳定性一直是通过三个阶段。第一阶段包括改变通过权重系数的值(图30种不同的场景4)的权重的三个最重要的标准是5 - 95%的范围内减少了应用方程(30.)[23]: 在这里,代表了修正的价值标准,代表的价值标准,在这种情况下,标准C1, C3, C8,代表原始值的标准认为,代表的原始价值准则,其价值会降低。
在场景S1-S10,最重要的标准的重量值(C1)减少了95%,同时,在场景S11-S20,第二个最重要的价值标准(C3)减少,也就是说,第三个最重要的标准S21-S30 (C8)的场景。
图5显示了灵敏度分析的结果通过30新成立的场景没有明显变化的危险货物运输企业的行列。唯一变化的选择发生在场景S7、S8, S9, S10当权重最重要的标准C1减少到65年,75年,85年,和95%,分别。排名的变化意味着更换的位置选择A2和A6,分别占据第七和第八的位置。
图6展示了应用灵敏度分析后的结果与初始矩阵的大小的变化的马科斯的方法。十个新场景已经定义在初始矩阵的大小的变化,worst-ranked替代从初始矩阵中删除。在图6,也可以看到所有的值替代显示通过场景,以及他们的队伍。基于给定的组件,它遵循最初的大小的矩阵不扮演任何角色的最终结果。这意味着所有选择保留最初的等级从原来的国际货币基金组织(IMF) SWARA-Rough马科斯模型。最后,在第三部分的分析,所得结果与其他几个指标方法相比在一个粗略的形式:粗糙MABAC [24),粗糙的TOPSIS (25],粗糙WASPAS [26),粗糙的阿拉斯27],粗略看到[28),粗糙的干椰子肉(29日],和粗糙CoCoSo [30.]。
图7显示了最终的值替代方案的比较分析因为排名没有变化。这意味着从最初的国际货币基金组织(IMF) SWARA-Rough马科斯模型结果完全与比较分析的结果。在粗糙的马科斯方法,选择的值的范围从0.381到0.894,而粗糙MABAC的情况大不相同,和值的范围从0.434−0.344。此外,范围从0.219到0.858,粗糙的指标值,与粗糙WASPAS从0.408到0.985,从0.438到1.028,粗糙的阿拉斯,从0.418到0.979,粗糙的看到,从0.050到0.120,粗糙的干椰子肉,并与粗糙CoCoSo从2.434到7.494。
这种发展模式的实际用途是反映在其应用的可能性多准则决策问题。因此,可以建立任何现实的案例研究涉及不确定性和到达一组变量的最优解的选择。当涉及到本研究的案例研究,它的实用性是指的可能性完全了解公司的工作效率的运输危险货物方面的控制身体。
6。结论
本文研究相关的评估公司运输危险货物的性能在塞尔维亚共和国的领土。11家公司的评估进行了基于9个标准不同的结构,包括工程、法律、技术、技术和组织方面。获得的结果显示,最重要的标准是:危险货物分类和允许ADR (C1)值为0.143时,规定文件传输单元(C3)值为0.138,和设备的运输单位(C8)值为0.131,虽然C6,车辆负载控制,排名最差的值为0.064。当谈到评估公司的结果,可以发现A1和A4显示最佳的性能,而A8和A9处于最后的位置。运输公司表示0.894替代A1的最高价值,而运输公司标记为A4非常接近价值最好的选择(0.888)。其他方法有较小的值,应该改善他们的表现。worst-ranked运输公司A9值为0.381。广泛的敏感性分析和比较分析证实了最初的改进模糊SWARA-Rough马科斯模型的稳定性。考虑到这样的结果,管理者在危险品运输企业可以创建一组措施改善他们的立场的市场。同时,多亏了这些结果,他们可以使用基准测试技术使他们的业务更好、更有效。
最重要的一个贡献,可以指出原始的发展提高模糊SWARA-Rough马科斯模型确定的量化值公司运输危险货物的性能。此外,通过这样一个模型的发展,整体文学以来丰富这个模型的适用性非常广,涵盖了各个领域,考虑多准则问题。
局限性的研究可以表示成参与表演的只有五个专家来评估公司的运输危险的好,考虑企业在一个狭窄的地理区域的领土。同时,nonconsideration这些公司的历史数据和之前的评估可以限制之一。进一步的研究可以通过该模型的应用来确定危险货物运输公司的性能在一个广泛的地理区域。此外,可以考虑不同群体的评估标准和形式比较分析。使用历史数据与DEA评估和集成或其他方法可以一种未来的研究19]。
数据可用性
使用的数据来支持本研究的结果都包含在本文中。然而,读者可能接触更多细节数据的通讯作者。
信息披露
结果显示本文的研究项目“改进创新的解决方案的功能的交通和运输发展”的运输技术科学院的诺维萨德,诺维萨德大学塞尔维亚共和国。
的利益冲突
作者宣称没有利益冲突。