研究文章

识别的主要研究领域和次要的研究主题Android恶意软件分析和使用救生设备检测领域

表9

话题的焦点改变随着时间的推移,从2010年到2019年。

没有话题。 标签 2010 - 2014 影响时间1 (%) 2015 - 2019 影响时间框架2 (%) + /−

T27.1 分析基于网络地址 6 6.45 24 10.17 + 3.72
T27.3 对象的敏感性 3 3.23 4 1.69 −1.53
T27.5 Checking-Based类型和模型分析 7 7.53 12 5.08 −2.44
T27.6 数据流跟踪 7 7.53 23 9.75 + 2.22
T27.7 Dex文件研究 8 8.60 9 3.81 −4.79
T27.8 估计在字符串匹配 5 5.38 19 8.05 + 2.67
T27.9 符号执行 6 6.45 9 3.81 −2.64
T27.11 图论分析 3 3.23 13 5.51 + 2.28
T27.12 硬件组件的检查 7 7.53 10 4.24 −3.29
T27.13 路径敏感 5 5.38 3 1.27 −4.11
T27.15 目的监测 6 6.45 11 4.66 −1.79
T27.16 程序间控制流图 0 0.00 8 3.39 + 3.39
T27.18 内存映射 7 7.53 13 5.51 −2.02
T27.19 场灵敏度 3 3.23 16 6.78 + 3.55
T27.21 采用分析 10 10.75 11 4.66 −6.09
T27.22 上下文敏感 2 2.15 7 2.97 + 0.82
T27.24 流敏感性 2 2.15 10 4.24 + 2.09
T27.25 程序切片 3 3.23 15 6.36 + 3.13
T27.26 基于文本的分析 2 2.15 7 2.97 + 0.82
T27.27 污染分析 1 1.08 12 5.08 + 4.01
T27.10 形式分析 2 13.33 9 12.33 −1.00
T27.14 输入匹配 3 20. 8 10.96 −9.04
T27.17 机器学习方法 2 13.33 29日 39.73 + 26.39
T27.20 模式的评估 6 40 13 17.81 −22.19
T27.23 重新打包应用程序识别 2 13.33 14 19.18 + 5.84
T27.2 应用程序级别的特性 4 50 12 63.16 13.16
T27.4 基于元数据的研究 4 50 7 36.84 −13.16