研究文章

识别的主要研究领域和次要的研究主题Android恶意软件分析和使用救生设备检测领域

表4

词频率分数为每个文档。

文档 词频率分数

Doc1 {“Malwar”: 0.1111111111111111,“品”:0.1111111111111111,“读”:0.1111111111111111,“uniqu”: 0.1111111111111111,“德维克”:0.2222222222222222,“identifi”: 0.1111111111111111,“跟踪”:0.1111111111111111,“用户”:0.1111111111111111}

Doc2 {“Malwar”: 0.09090909090909091,“品”:0.09090909090909091,“甜点”:0.09090909090909091,“用户”:0.09090909090909091,“数据”:0.09090909090909091,“喜欢”:0.09090909090909091,“电话”:0.09090909090909091,“数量”:0.09090909090909091,“接触”:0.09090909090909091,“名单”:0.09090909090909091,“日历”:0.09090909090909091}

Doc3 {“品”:0.1,“跟踪”:0.1,“确切”:0.1,“locat”: 0.1,“用户”:0.1,“发现”:0.1,“无线”:0.1,“网络”:0.1,“塔”:0.1,“连接”:0.1}

Doc4 {“malwar”“各种”:0.1111111111111111:0.1111111111111111,“品”:0.1111111111111111,“记录”:0.1111111111111111,“呆”:0.1111111111111111,“usag”: 0.1111111111111111,“数据”:0.1111111111111111,“发送”:0.1111111111111111,“服务器”:0.1111111111111111}

Doc5 {“访问”“品”:0.25:0.25,“messag”: 0.25,“甜点”:0.25}