文摘
太阳能光伏驱动空调(PVAC)系统与电力存储提出一个好的解决方案来帮助转移高峰负荷和使用太阳能。摘要短时间使用TRNSYS的PVAC系统仿真模型组成的光伏电池板,传统空调(TAC),功率调节单元、逆变器和电网连接设备提出了探讨经济可行性与传统空调相比。PVAC系统,电力,首先由光伏电池板,然后存储在电池中,被一个直流变频空调保持房间的温度和盈余电力卖给电网。生命周期成本对比PVAC系统,传统的空调系统,分解PV和空调系统的三个典型应用案例,在操作条件是基于中国目前的情况下。结果表明,与常规空调相比,可以实现更好的经济效益时,空调系统的峰值负载超过一定值。灵敏度分析进行评估经济假设的变化所造成的影响。最后,提出了一种新的操作模式为系统获得更多的好处。
1。介绍
如今,降低高峰负荷,减少碳排放,减少可再生能源缩减三个主要问题是威胁电力部门的进步和发展在中国1]。
峰值负载可以通过战略保护,减少负荷转移、和灵活的负荷形状(2]。因此,增加设备的能力因素的网格可以实现。然而,在中国,基本负荷是由煤炭发电厂,而峰值负载是由核能,水力发电,或可再生能源3]。因此,发电高峰时期比在非高峰期间,更加昂贵。此外,电力装机容量应大于峰值负载,确保电力供应的安全性(4]。基于这两个原因,减少高峰用电负荷有重要意义不仅降低资本成本,也为更高的利用率。
太阳能是清洁能源发电,没有碳排放。它已广泛应用于结合建筑物前几年的冷却。Ai-Alili et al。5报道一个混合太阳能空调系统的试验研究。实验结果表明,混合交流比独立交流更有效保持室内环境内的舒适区。Zapalowicz和Opiela6)提出了一个空调系统,由一个传统空调、地面热交换器(GHE)和光伏安装,安装在垂直,south-exposed房子的墙壁。结果表明,提高光伏的效率。。戈兹沃西(7]报道建筑太阳能光伏空调热设计方法;结果表明,在热带气候,有些建筑热设计,导致室内温度< 25°C与适度规模PV-battery系统在任何时候。黄等。8]研究了太阳能空调系统直接由独立的太阳能光伏。他们发现,如果不足够大,太阳能光伏发电将会有空调系统功率损耗,和需要一个适当的系统设计匹配空调系统的能耗与适当的光伏大小。Aguilar et al。9,10]分析了光伏系统的使用的可行性提供能源空调设备没有电池或监管机构。费舍尔et al。11]研究了PV和可变价格的影响最优系统分级热泵和热存储。刘等人。12]研究空调的组成和原理,由短光伏(PV)系统,分析了工作原理,quasigrid-connected节能技术。魏et al。13)设计了一种直流(DC)空调系统由太阳能光伏模块(PV)来解决这个问题车辆内的温度升高在夏天时停止。
然而,普及率的日益增加可再生电力发电、间歇性的问题和波动显著威胁电网的安全14]。尽管智能电网的引入可以解决这些问题在一定程度上,原点无法解决(15]。来抵消时断时续的影响和波动造成的增加可再生电力、最好的技术路线是使用尽可能多的可再生电力本身可以(16]。
根据(17),19.5%的总能量是消耗在2013年作为建筑能源消耗。众所周知,建筑能耗主要来自冷却和加热。因此,会议建筑负荷的要求通过使用尽可能多的可再生电力是一个好的解决方案使用可再生电力和降低高峰负荷,从而增加网格的能力因素。PV空调因此提出的解决方案以满足发电和消费之间的平衡。
因为冷却/加热负载和空调系统的能耗在超市和办公楼等建筑物与太阳辐射强度、相位太阳能PVAC因此成为一个理想的可变负荷发电设备,哪个更适合电力供需平衡的特别是当结合电力储存(8]。
在早期阶段,光伏板的成本非常高,所以Bolocan Boian [18]认为高初始成本的太阳能空调系统的主要障碍是大规模实现。在这种情况下,一些研究人员之间进行了经济比较太阳能空调系统和其他太阳能驱动的制冷机。Lazzarin [19)投资成本之间的比较和效率比较太阳能热驱动吸附和PV-driven压缩制冷机。他们预期PV-driven压缩制冷机具有更好的应用前景将光伏电池板的投资成本的降低和效率的进步。基于之前的研究,亲王费雷拉和金20.]作了技术经济评估调查最有前途的和有吸引力的替代品使用太阳能来满足冷却要求。最后,他们得出的结论是,PV-driven蒸汽压缩循环是最具吸引力的技术路线。
近年来,随着大成本降低光伏电池板,太阳能空调成为切实可行的技术路线。Allouhi et al。21]研究了太阳能空调的潜力在摩洛哥在炎热气候评估其经济和环境影响。他们的主要发现是,尽管太阳能空调是一个有吸引力的替代来减少温室气体排放和提高能源储蓄,然而,高资本成本是其实现的主要障碍。为了解决这个问题,Tarigan et al。22)提出了发电系统的成本分析,包括总资本成本、投资回收期,标准化的成本。仿真结果表明,最合算的方式连接光伏电池板和空调的教室大学是通过短时间系统。降低资本成本的电池和逆变器监管机构,Aguilar et al。23)进行了实验研究和分析的可能性,利用光伏电池板功率直流变频压缩机的空调没有电池或任何监管机构变频器。实验结果表明,在夏季天太阳能光伏电池板的贡献约为65%,在加热天太阳能光伏电池板的贡献约为50%。李等人。24]研究太阳能PVAC系统的性能在炎热的夏季和寒冷的冬天。基于实验结果,他们得出的结论是,PVAC可以是一个不错的解决方案,以减少电网高峰负荷的类似于上海地区的天气条件。
然而,最好的作者的知识和全面的文献综述,没有研究的影响价格差异峰电力和谷电,集中式光伏发电、分布式发电、和个人用户和商业用户在先前的研究被忽略。事实上,经济因素特别是价格差异是光伏产业发展的决定性因素。此外,PVAC的一些特殊的应用案例进行了研究,但是更普遍的应用程序的情况下,例如在超市和使用办公大楼从来没有讨论过。因此,本文研究了PVAC系统的经济可行性考虑三个应用案例。通过经济比较PVAC, TAC和分解PV和交流系统的三个典型应用案例,验证了PVAC的经济可行性。
2。系统描述和方法
2.1。系统描述和过程
PVAC系统的框图如图1。系统由光伏电池板、商用变频拼合式空调、直流/直流转换器,PEM控制器,DC / AC逆变器,和电池。在此系统中,空调可以连接到电网的缺乏电力的光伏阵列和电池组。此外,冗余光伏电力可以被发送到网格实现更好的经济效益。由于发电的间歇性和不稳定问题由光伏阵列、直流/直流转换器和PWM控制器应用于稳定输出电压。然后,把直流电转换为交流电的DC / AC逆变器以满足空调负荷或发送到网格。为了提高供电的可靠性光伏电池板,电池组通常用作电力存储设备。缺乏电力时,电池组将工作。
现有的电力定价计划包括使用时间、临界峰值价格、实时价格,等等。使用时间(石头)指的是不同的电价制定的电力行业为不同类型的用户根据时间,日期和季节。关键价格峰值(CPP)是基于使用的时间(石头)价格,再增加一个价格一个极端的高峰期,即临界价格达到顶峰。实时价格是一种动态电价,电价,和电力成本的联系,反映了实时电力市场的供需状况。用户可以对实时电价的变化。本文采用时间的使用价格,将详细介绍部分3所示。1。
2.2。空调系统的运行情况
LCC(寿命周期成本)是指在其有效使用与产品相关的所有成本,包括产品设计成本、制造成本、采购成本、使用成本、维护成本和废物处置成本。
LCC分析研究寿命PVAC系统的总成本,包括光伏阵列的资本成本和空调、温室气体排放、电力消耗、操作和维护成本和剩余价值。经济分析的主要经济指标进行了对比LCC使用PVAC和TAC在三个典型案例。例1是一个典型的应用程序在超市工作时间从喂饲到晚上九点。在例2中,空调系统运行在一个办公大楼,操作时间07:00 18:00。对于3的情况,系统运行在农村住宅;因此,空调系统的工作时间为19:00至下一个06:00时。
2.3。生命周期成本计算方法
2.3.1。生命周期成本
基于LCC方法评估的潜在经济影响空调系统在其整个寿命,系统的经济效益评估。模型是由分组为四类成本和资本成本(包括 ),操作和维护成本( ),剩余价值( ),和温室气体排放成本( )。这些因素相结合的关系
通常,LCC转换为现值,广泛应用在比较不同时期的现金流。表达形式的现值,LCC计算 在哪里n指的是寿命计算。在这项研究中,的生命周期n是25;一个常数值的r= 6%采用的折现率在系统的寿命。
PVAC系统,资本成本主要是指土地的成本的总和,建筑施工、仪器和设备。考虑到大多数光伏阵列安装在屋顶的建筑物,土地成本与TAC系统相比可以忽略。在这项研究中,资本成本是投资者回报。
PVAC系统的操作和维护的成本主要是由劳动力成本和维护。光伏阵列需要每周清洗,空调系统需要每个月检查。维护成本包含定期维护和灾难恢复的成本。根据光伏系统和空调系统的经验,劳动和维护的成本估计为每年2%的资本成本。此外,电力的成本是另一个重要组成部分的成本。复合操作和维护成本的现值计算: 在哪里C避署,我指的是电力每年和成本r是折现率。
固定资产的残余价值意味着生活的期望值在最后的资产。根据(25),剩余的d固定资产=总价格的5%通常采用。PVAC系统的剩余价值在于可重用的价值的光伏阵列单元和空调系统。剩余价值是通过应用计算
需要考虑的环境影响包括四类:温室气体排放,富营养化效应,酸化效果,和冬季烟雾效果。而造成的环境影响空调系统的制造,光伏阵列是污染的主要来源。
然而,只有二氧化碳在中国目前正在考虑之中。其他污染,如氮氧化物、二氧化硫等,不考虑。因此,对环境的影响主要来自等效二氧化碳排放成本。multi-Si光伏电力生产的环境影响库存表所示1。税收eq-CO估计为7.5美元/吨2(26]。
2.4。经济指标
LCC,许多经济的一个重要经济指标分析,提供了一个全面的理解经济学PVAC系统的。它为决策者提供了一组引用的项目计划可以做出决策(28]。
除了LCC,贴现率是另一个重要的经济参数评估的经济行为。在这项研究中6%的折现率采用经济分析。
2.5。敏感性分析
敏感性分析的目的是了解如何在输入参数的不确定性影响重要的经济指标。此外,灵敏度结果也会找出最重要的参数,具有重大影响的经济效益指数投资项目在这些不确定的参数。在这项研究中,设备的资本成本包括光伏系统和空调系统,价格高峰电力和山谷电力、光伏发电上网价格,操作小时的空调系统和光伏系统研究为主要的不确定性。除了这些参数,折现率的扰动,也显示了未来费用的现值调查。
3所示。经济生命周期库存(ELCI)
ELCI描述整个过程包含在系统边界,这节中可以看到2。1。LCC通常分为三个阶段:建设、利用、和退役。当然,建筑成本和利用空调系统的主要cost-consuming阶段。收集设备的经济数据和技术参数在接下来的部分。这种情况分为三种情况:例1、例2和例3。案例分析将通过比较PV进行空调系统和TAC系统。
3.1。经济数据收集
功率调节单元,直流/直流转换器,PWM控制器,DC / AC逆变器中使用这个系统。光伏阵列的价格,DC / AC逆变器,直流/直流转换器、电池银行和PWM控制器/成为朝鲜劳动党假定为1000美元,85美元/千瓦,120美元/千瓦,150美元/千瓦时,25美元/千瓦。电力分配的成本,增加460美元/千瓦采用增加配电设备。空调系统的成本约为540美元/千瓦的冷却能力计算基于性能系数(COP)和环境条件。这些成本的设备表中列出2。电力工业和商业客户的价格高峰期间电力、谷电,另一种是0.1926美元/千瓦时,0.0569美元/千瓦时,分别和0.1203美元/千瓦时。住宅用户的电价高峰期间电力和谷电是0.0949美元/千瓦时和0.0472美元/千瓦时,分别。划分不同类型的电力是基于片段的时候,如表所示2- - - - - -4。
3.2。技术参数的设备收集和案例分析
3.2.1之上。空调系统
一般来说,建设周期小于几周;因此,建设周期在本研究中被认为是0。结合直流/直流转换器的效率和PWM控制器被假定为93%。当系统连接到电网,DC / AC逆变器的额定效率93%需要输出过度光伏电力尤其是在春天和秋天。lead-carbon电池组,国防部的效率和寿命是多种多样的反向(放电深度)。效率的93%和4200年的数量或近15年的充放电周期采用70%的国防部19]。详细的技术数据表所示5。因为警察的空调系统的性能不仅取决于设备的条件环境,很难计算准确的效率系统的寿命。在这项研究中,使用瞬态仿真平台构建系统(TRNSYS)来计算空调系统的能量流在上海,一个城市的典型气候炎热的夏季和寒冷的冬天。
一个房间面积23.52和一卷75米3采用的测试房间。冷负荷是假定为150 W / m2;因此,总冷负荷为3.5千瓦。列出了详细的测试室结构参数表6。根据总冷负荷,变频空调的额定功率0.62千瓦适合的冷却需求。空调的主要参数如表所示7。
3.2.2。Lead-Carbon电池组
选择电池是基于系统的电压和所需的驱动天。48 V的电压,可以估计的能力 在哪里E每天指的是系统的日常用电量,Wh。以满足需求在大多数日子,更大的冷却和加热之间的额定功率0.85千瓦。计算E每天准确地说,一个模拟进行了确定所需的电力和结果如图所示2。是系统电压,48 V。T假设是雨天,1天。η逆变器是DC / AC逆变器的额定效率,在这项研究中被认为是93%。电池的额定国防部被假定为70%。容量计算时,选择真正的能力是基于最近的值从产品系列。结果如表所示8。
3.2.3。光伏电池板
提供足够的电力平衡和减少资本投资,面板通过应用计算的能力(32] 在哪里fθ指的是倾斜校正因子和被认为是0.99 (32]。米平均每日阳光小时在标准测试条件下;它是4.134在上海33]。我米是当前的标准测试条件下的最大功率点,6.86。η电池电池的额定效率,93%。fe是指光伏电池板的损失补偿系数;它是假定为0.9。和年代P是灰尘阻塞因素,0.96。在标准条件下面板的峰值功率是120Wp;因此,光伏电池板的峰值功率可以累积。三个案例的结果如表所示8。
3.3。系统的仿真计算用电量和代太阳能空调系统
基于信息,进行模拟计算准确的系统的能量流。考虑到响应特征,一步是选为5分钟的时间。结果如表所示9和图3。案例1,年发电2175.2千瓦时,多余的电能是1200.8千瓦时,小于电力产量和消费量之间的区别。原因主要在于来自设备电池和变换器功率损耗。然而,剩余的电力可以卖给电网,缩短投资回收期。对于所有3例,每年发电量将光伏装机容量的比例;然而,电力消费变化不同。一方面,温度在不同时期会导致不同的电力消耗。另一方面,长期连续运行的能耗的空调系统小于间歇运行的能源消耗,因为空气的热容和房间。
4所示。结果
4.1。LCC分析例1、例2和例3
一旦设备成本的参数,操作和维护,和剩余输入,LCC分析是进行渲染所有成本转换成现值,这三个典型案例可以相比。根据方程(1)和(2),我们可以得到以下结果。三个案例的LCC分析结果PVAC和空调都是表所示10。
表10显示了三个案例的LCC的PVAC系统和空调系统。它可以得出结论,PVAC系统显示更多的经济可行性与TAC制度案例1但显示更少的经济可行性与TAC系统为例2。例3,尽管它是关于光伏个人用户,PVAC系统还显示了更多的经济可行性与TAC制度。PVAC的LCC是1986.1美元,TAC是2620.1美元。的LCC PVAC TAC的不到24%。与此同时,案例1 17%和2 9.2%。在三种情况下,PVAC以防3显示了最明显的经济。分析高LCC的PVAC系统的原因和找到解决方案来减少LCC的人物3收集每个阶段的成本。注意到资本和电力的成本约占82%的PVAC和超过91%的所有三个案例的空调。对PVAC,光伏电池板和电池组的和成本考虑为79%,79%,和76%的资本成本三个案例,分别。LCC是生命周期成本,这意味着LCC的系统越小,越小的资金成本。所以,小LCC意味着更多的经济表现。因此,表10表明,有一个伟大的资本成本降低的可能性,因为光伏电池板和蓄电池的不断技术进步导致大幅降低成本。此外,通过设计优化的能力,可以获得更好的经济效益,而不牺牲电力供应的可靠性。
电力的成本是第二重要的因素,占大约四分之一到三分之一的LCC的PVAC系统。由于盈余电力出售给电网,似乎有更多的经济效益和更低的LCC的电量增加时,如图4。然而,考虑到上网光伏电力的区别之间的商业用户,个人用户,和集中电站(上网价格的逐步增加),输出更多的电力意味着更大的经济损失。因此,减少发电量,提高电力满足峰谷电力需求和降低光伏电池板和电池组的设计能力。
4.2。PVAC系统的灵敏度分析
4.2.1。准备灵敏度分析考虑经济方面的三种情况
为了更好地理解这些经济因素如何影响LCC分析和3例PVAC系统的进行比较,进行敏感性分析。参数研究了设备的成本,上网价格,折现率。所有参数摄动的LCC分析是重复了20%。结果如图所示5。
可以看出,在被调查的参数,设备成本的原因更重要影响的LCC PVAC系统的三种情况。这并不奇怪,因为它占总LCC的52%以上,这意味着有足够的空间减少了LCC由于技术进步引起的成本降低。除此之外,这些经济参数,研究特别是上网价格和折现率的影响情况3比其他两种情况。这主要是因为情况3有一个更高的电价比LCC更高的政府补贴为个人用户基于激励政策,虽然在案例1更多的电力输出。当然,所有三个案例的LCC比TAC更经济。因此,经济可行性对比PVAC, TAC将完全在三种情况下一节讨论。
4.2.2。灵敏度分析考虑三种情况的技术方面
在前部分,经济因素对LCC的影响研究;然而,经济可行性技术方面也是影响显著。因此,进行灵敏度分析,以确定这些技术方面影响LCC分析结果。造成的参数研究年发电能力增强光伏效率,电池容量,电池效率和DC / DC变换器的效率。所有参数摄动的LCC分析重复20%除了电池的效率。考虑到他们的额定效率高达90%,扰动比+ 5%,−20%。敏感性分析结果如图6。
从图可以看出6电池效率显示至少对LCC的影响,两人产生重大影响;因此,电池的技术进步不能促进PVAC商业化。当然,LCC增加光伏效率降低,因为产生的电能就越多。提高光伏电池的效率和减少影响LCC显然能力。特别是,后者更有意义。减少20%的电池容量会减少近10%的总LCC因为资本成本高的电池。仍有巨大的潜力对PVAC系统降低成本与技术进步导致成本降低。
降低光伏电池板和蓄电池容量的能力使得PVAC成为经济更具竞争力。然而,减少电池容量可以降低系统运行的可靠性和身体舒适,应避免在系统设计。
4.2.3。经济可行性比较PVAC和TAC在1和2之间
更好地确定经济界限PVAC和TAC系统,在这一节中进行经济可行性比较。考虑到高峰用电量比例很低,影响将在下一节中讨论。以来几乎没有可能性的光伏发电上网价格增加,高峰电力的价格预计将在中国更高,因为电力市场改革(33),选择高峰电价作为LCC的变量是适当的。分析结果如图所示7病例1和2。
可以看出,空调的LCC高峰电价线性增加。从左到右,第一个值x设在点指的是现在的LCC的当前价格下谷电价的价值,这是0.1230美元/千瓦时。案例1,当峰电价格增加的临界点,即0.1360美元/千瓦时,PVAC和空调都有相同的LCC和经济效益。这样可以获得更多的优势,当高峰电力的价格在0.1360美元/千瓦时。特别是LCC PVAC和空调之间的差别一样大时761.3美元峰值电力的价格是0.1953美元/千瓦时,而目前的价格高峰电力。当高峰电力的价格超过临界值的第二种情况是0.1529美元/千瓦时,PVAC有经济效益。可以预期,可以实现更多的福利增加的高峰电力在不久的将来,因为电力市场改革促进可再生能源发电的发展。改革逐渐实现由国家发展和改革委员会和取得了初步成果34]。
4.3。LCC分析例1和例2考虑减少电能
自可再生电力缩减几乎发生在单个光伏用户,将不包括案例3的讨论。探讨经济可行性的分解LCC相比集中式光伏发电和TAC,本节的LCC进行比较。因为PVAC系统本身需要消耗大量的电力,没有电流限制。然而,当进行分解LCC,平均的光伏电力缩减12.6%的速度应考虑相应的基于中国的统计数据(35]。三种方式使用光伏发电的详细流程图如图8。
因为PVAC明显劣势的情况下2和3,分解LCC将仅为例1。结果如表所示11。
从表可以得出结论11LCC从高到低的空调、分解PV和空调,PVAC。虽然高收入出售电力,支付更多的电荷高峰电力的高成本特别是在夏季和冬季。探讨PVAC和分解PV和空调的区别时,缩减率变化,进行分析,结果如图9。
图9导致的结论,与分解PV和空调竞争,缩短率应该为2,超过9.53%的发生在中国的许多地区;因此,PVAC可以在经济上可行。然而,对于案例1,PVAC更具竞争力,即使价格便宜出售电力。与分解PVAC相比,配电设备的费用的增加在一定程度上抵消了经济效益来自更高的电力销售价格分解PV和空调系统。更重要的是,大量成本增加消费高峰电力高等电力带来更多的负面影响比正面影响售价情况下消费高峰电力喜欢案例1。然而,当峰值电力消耗降低,有可能分解PV和空调可以实现更多的福利如例2。
虽然这可能会导致这样的结论:PCAV可以经济在面对情况下消费高峰电力,也可以看到分解PV和空调时经济缩减率足够低。获得更多的好处,在这项研究中提出了一种新的操作模式结合的优势PVAC避免高峰用电量和没有缩减率和分解PV和空调的电力销售价格更高。在新的操作模式,系统运行在电力消耗期间“PVAC模式”(从7月到8月,从12月到明年4月)和经营“分解PV和空调模式”在其他的日子里,这将在下一节中讨论。
4.4。经济可行性的PVAC系统的一个新的运作模式
虽然PVAC系统有助于剪辑电网高峰和填谷,高LCC严重限制了其商业化。探索PVAC系统的发展,提出了一种新的操作模式。在夏季和冬季天期间,系统运行“PVAC模式,”,消耗电能本身和销售盈余电力网格。在其他的日子里,偶尔因为空调系统运行,系统总发电销售和购买它需要时从电网电力。LCC可以减少和结果如表所示12。
它可以得出结论:案例1具有更好的经济效益与“PVAC模式”,而案例2显示了糟糕的经济表现。因此,我们可以得出这样的结论:当有一个大峰电力要求,最好是在这个“新操作系统模型。“事实上,这也有助于电网剪辑峰值负荷,填满山谷负载在夏季和冬季的高峰时间。但对于案例2情况下,峰值较小比例的电,最好是运行“PVAC模式”为用户和电网比分解PV和空调和TAC制度。
5。结论
介绍经济可行性对比PVAC系统,TAC制度,分解的PV和空调系统为分布式光伏空调三个典型应用案例。典型案例1指的是超市的操作模型,第二种情况提出了应用程序的一个办公大楼,和案例3是一个典型的住宅在中国的大部分农村地区。获得更准确的结果,TRNSYS仿真模型建立计算年度发电,消费,和盈余,这是卖给电网。
根据模拟的结果,LCC,灵敏度分析,设备和高峰电力的成本是主要的成本,预计将减少很多与技术进步在不久的将来。当系统运行在所有三个案例,PVAC系统显示了更好的经济效益,即使峰值电价低于现值。3例,PVAC的LCC是761.3美元,395.8美元,以及634美元不到TAC的LCC,平均减少了16.7%。所有3例显示了更好的PVAC经济比TAC的LCC,即使设备成本的参数,互联价格,折现率20%感到不安。
考虑到集中式光伏发电的上网价格高于价格分布,经济效益比较PVAC和分解PV和空调。PVAC显示更好的经济表现情况下2当缩减率超过9.53%。案例1,总有一个经济优势的太阳能空调不管缩减率。
然而,可以学到一个教训的分解PV和空调。通过经营新模式,可以实现更多的福利情况1。但是对于第二种情况将消耗更少的高峰电力与例1相比,高上网造成的经济优势价格是配电设备成本增加所抵消。
在未来,我们会有一个相应的运作模式研究对PVAC, TAC,分解PV和交流系统。虽然我们提出了一个简单的模型在这篇文章中,我们将提出一个详细的操作模型以最小化LCC的价值。
数据可用性
使用的数据来支持本研究的结果包括在本文中。
的利益冲突
作者宣称没有利益冲突有关的出版。
确认
这项工作是国家重点支持的R & D项目(2018 yfb0905200)和中国国家电网四川电力公司的科学项目(SGTYHT / 18 - js - 199)。