文摘

基于京津冀经济圈的数据从2010年到2019年,本文使用空间杜宾模型实证分析金融发展与技术创新的影响产业集聚。以下是本研究的结论:(1)金融发展有积极影响产业集聚;然而,存在显著差异的重量影响地理距离矩阵的重量相比经济距离矩阵;(2)在空间杜宾模型有两个矩阵的权重,对产业集聚技术创新有重大的积极影响;和(3)空间杜宾模型有两个矩阵的权重,对产业集聚有很大负面影响的交互。因此,政府应进一步实现协调发展战略,促进区域技术创新很长一段时间,实现其与金融发展的集成。

1。介绍

技术创新的溢出效应和金融发展对产业集聚是一个重要的问题。作为一个主要国家战略发展区域,京津冀地区的连续进展可以有效改善中国的产业。我们需要大力发展产业集群促进产品技术创新(1]。这个地区的产业集聚应该使用金融工具和新技术。因此,它是必不可少的,优化城市结构和产业布局。创新对产业集聚的影响机制可以描述如下:金融体系,从而提高区域产业竞争力的调动资金。金融体系还促进新兴产业的发展,提供多元化的金融服务。技术研发和引进可以增加技术创新的强度,这有利于本地区的技术集成和合作。

产业集聚的研究始于19世纪的结束。马歇尔提出1890年的工业集聚的两个重要概念:内部经济和外部经济(2]。自那时以来,学术界进行了深入的讨论这个问题。起初,有以下研究产业集聚促进经济发展。海克罗泽和Koenig持有的观点的地区集聚经济活动可以极大地刺激经济发展水平的提高。如果这种效应更为明显,这将导致工业平衡的程度影响更大(3]。Groot等人发现,产业集聚在促进经济发展有一个生命周期。与经济发展水平的变化,产业集聚的经济效应将相应地改变4,5]。胡锦涛和聂认为,连续出现的集聚效应将推动行业科技创新(6]。唐等人发现了一个高度制造业集聚和经济增长率之间的溢出效应(7]。赵等人发现行业的溢出效应可以提高区域创新水平提高到一个新的水平(8]。格里选择了实证调查方法,并使用市场摩擦理论为理论支持,全面介绍产业升级。9]。Christopoulos和Tsionas通过调查得知,金融支持增加了改善水平(10]。Palmberg认为,通信技术的优化系统,金融支持实体经济的发展增加(11]。Michetti持有的态度是,金融进步需要符合一定的条件,即工业发展。此外,溢出效应是重要的工业增长12]。李等人持有的观点是,金融支持可以帮助提高产业集聚水平,而这一目标的实现需要传导机制的帮助下建立了技术创新,最终将促进全要素生产率的增长,转换和溢出(13]。如果中国省会城市和张作为调查对象。在分析他们的面板数据,他们发现,有两个基本指标与经济发展有积极的溢出效应,即金融产出的扩张和产业结构的完成。此外,他们还指出,积极的金融价值和经济之间存在溢出(14]。张和Yu证明地区金融集聚的动力来自两个方面:城市化道路和产业结构升级15]。穆勒认为,生产性服务业可以帮助企业在创新相互影响,加强知识溢出效应,形成一个创新推动经济增长[16]。Kesidou和罗梅恩把软件产业集群为研究对象,发现企业创新绩效促进区域技术溢出效应,有对产业集群的影响(17]。Hornych和施瓦茨使用专利申请的数量来衡量技术创新的能力。他们分析了技术创新和产业集聚之间的倒u形关系在东德通过构建计量经济模型(18]。Knoben的调查表明,技术创新的效果取决于公司的类型的行业产业集聚通过提高企业生产力(19]。Cai和王认为,技术创新是一种强大的方式的顺利转移产业,这可以极大地提高产业集聚的生产率(20.]。吴和邓选择长江经济带为调查对象,选择它的面板数据,深入研究技术创新的影响机制。他们提出以下观点,技术创新具有重要的帮助绿色全要素生产率的提高,对城市经济发展做出了巨大的贡献,特别是对长江经济带(21]。巴普蒂斯塔认为地理集聚是容易产生知识溢出在集聚区,促进工业发展22]。Amiti区际产业集聚通过分析发现,它能增强区域创新水平通过建立一个创新的环境和节约创新成本(23]。Mukim认为产业集聚具有一个明显的积极影响(即专利的数量生产。技术创新)(24]。杜等人使用面板数据的长三角和京津冀经济圈得出制造业集聚,以及这两个经济圈子的市场集中度,提高了区域创新能力的创新环境(25]。马和霍夫曼测试之间的关系由SDM人口和空气质量26]。郝和陈表达了个人建议工业集聚和技术创新可以促进经济增长27]。东等人使用SDM表示一个强大的空间溢出效应和自相关和聚类特征出现在空气污染(28]。王、郑认为,一些中国的经济圈子的工业发展已经进入产业链的时代创新的扩散(29日]。

最近的研究也使基于阈值效应的实证分析。但有些研究只涉及两个方面对产业集聚的影响,即金融发展与技术创新,一些研究考虑两者之间的相互作用和产业集聚。是什么让这个主题的独特之处在于它完全分析金融发展之间的关系,技术创新和产业集聚。与此同时,由于中国的经济转型和经济目标的转变,更多的学者关注长江经济带,商路Kong-Macao,和其他经济的圈子里,在京津冀经济圈的研究相对较少。

在这种背景下,主题是基于两个矩阵权重,将京津冀经济圈为调查对象,并创建一个空间测量模型,结合金融和技术相互之间的交互。本文将使用京津冀经济圈从2010年到2019年的数据实证分析金融发展的影响及其相互作用对产业集聚。

2。研究设计

2.1。变量的选择

2.1.1。解释变量

工业集聚(Y)被选为解释变量。在过去的实证研究,有关产业集聚的主要因素是产业集中度和位置熵。目前,京津冀地区产业结构升级和调整的关键时期。因此,我们应用该方法由丽安和周知道工业集聚水平的工业企业利用密度系数(30.]。工业增加值反映工业企业的规模和生产经营水平。因此,本文选择工业增加值占国内生产总值(GDP)的贡献值作为解释变量。

2.1.2。解释变量

解释变量是金融发展(X₁和科技创新X₂)。当研究人员在不同的世界各国确定科技创新水平,他们选择了两个指标作为评价的参考标准,也就是说,专利申请的数量和技术市场的换手率。这主要是因为设计专利和实用新型专利没有影响经济发展的联系,只有发明和创造能促进工业发展,然后影响经济发展。因此,实证研究,当测量金融发展(X₁),主题选择金融行业的附加值的指标(31日),和科技创新的集合(X₂)指标是专利申请的数量32]。本文还结合实证案例构建空间计量模型。在这个过程中,两个自然对数,即X₁和X₂

2.1.3。控制变量

工业集聚和金融发展与技术创新密不可分。此外,它还取决于许多因素的影响,比如政策和投资资本,但是这些效果都不是本文的主要问题。为了控制的独立因素,本文选择政府行为,人力资本,资本投资水平作为控制变量。因为政府公共支出可以有一个伟大的对产业集聚的影响,评估过程中政府行为(Z₁),这个话题选择指标作为公共支出对当地GDP的贡献价值。工业化和智能化的不断发展,人力资本更反映在相应的知识和技能。因此,当评估人力资本(Z₂)这个主题,设置一个指标作为大学生在当地常住人口的比例。资本投资水平(Z₃)是由两部分组成,即固定资产投资和流动资金投资。然而,由于营运资本有更明显的地区流动性,它不能真正显示在该地区投资的实际情况。因此,在确定的资本投资水平的过程这一主题,所选指标的贡献值是固定资本投资GDP人民。表1细节变量名称和符号。

2.2。空间自相关测试

首先,我们验证变量的自相关(33]。因此,本文选择莫兰我指数和齿轮的C索引。然而,C齿轮没有优势的使用空间重量,比莫兰及其可靠性较低我索引。因此,在确定空间自相关的主要变量,主题选择莫兰我指数、工业集聚(y),金融发展(x₁和科技创新x₂),然后法官莫兰的意义我指数是否Z统计数据是重要的。

如果它可以描述莫兰我指数显著,它能生动地显示的变量(32];然后,我们可以进一步设置权重矩阵,构建计量经济学模型在不同的权重矩阵,并分析的方向和大小空间变量之间的相关性。的公式计算莫兰我指数: 在哪里代表了空间权重矩阵,这是生成的元素之间我和j,n单位元素的总数在空间,然后呢空间权重的总和, 。

如果区域的数量n可以足够高,莫兰的吗我指数近似符合正态分布,因此可以验证的Z测试。的计算公式Z统计如下: 本文使用我代表莫兰最终结果的我莫兰的指数平均值我指数 ,方差是 。

2.3。空间权重矩阵构建

因为北京和天津是地缘相邻,有很多城市毗邻河北省,地理和经济距离的权重是非常重要的。

2.3.1。地理距离权重矩阵

权重矩阵的地理距离之间的距离不同的城市空间相关分析的重量:

在表达式(2),d作为一种重要的组件代表了每个城市的欧氏距离。

2.3.2。经济距离权重矩阵

省的经济距离权重矩阵代表空间权重矩阵,及其生产的前提是经济距离,可以使用不同行业的产出价值在不同的城市空间相关分析的重量:

在表达式(4),后获得的平均值比较,第二、三产业的总产值在每个地区自2010年以来连续十个一段时间,然后呢我或j是我或j城市。

2.4。空间杜宾模型设置

空间杜宾模型考虑了空间滞后解释变量,可以使用面板数据来获得空间溢出效应。因此,本文介绍了解释变量的滞后值YT-1作为解释变量来研究金融发展是否会影响产业集聚(33]。

摘要空间动态杜宾模型构造如下: 在哪里与空间权重矩阵和和X代表了金融发展水平(lnX₁),技术创新(lnX₂),金融发展和技术创新之间的相互作用(lnX_{1 _}lnX₂)。控制代表政府行为的控制变量(Z₁)、人力资本(Z₂),资本输入电平(Z₃)。u_我表示空间的固定效果。和ε_它分别固定效果的时间以及误差项。

2.5。空间效应分解

直接影响测量的影响的程度每单位独立变量在本地因变量的变化,和间接影响(或溢出效应)是衡量每单位变化的影响程度的独立变量在邻近的因变量。因为空间计量经济模型研究变量之间的复杂的空间相关性,模型的参数不能反映函数的直接和间接影响。因此,本文采用偏微分法计算金融发展和技术创新对产业集聚的影响。我们建立以下杜宾模型:

其中,代表金融发展。X代表科技创新。R表示残余项,它由两部分组成,即截距项和误差项。

为kth独立变量X的偏导数矩阵对应的期望值Y可以写成

的平均价值上正确的偏导数矩阵的对角元素代表了直接影响。见公式(7详情)。间接影响的评价来自于一行或一列的平均值之和nonformula元素,以得到正确的偏导数矩阵的对角线公式(7)。

3所示。验证和分析

本文利用Stata15.0分析12个省份的面板数据在京津冀经济圈,得到自相关检验和模型的回归结果,并作出具体分析。

3.1。空间自相关测试

使用12个省份的面板数据在京津冀地区,莫兰我工业集聚指数(Y),金融发展(X₁和科技创新X₂京津冀经济圈的计算。莫兰的我是一个测量空间自相关特征的多维空间。

在表2,结果表明,莫兰我指数为因变量Y是重要的在2010 - 2019年5%的水平,和它的值在0.10和0.17之间波动。莫兰的我独立变量指数X₁在2014年和2016年是重要的,如果它可以满足10%的水平的要求,比较后,莫兰的意义我其他年份需要满足指数超过5%,和它的值在0.15和0.35之间波动。2015年,莫兰我独立变量指数X₂是重要的如果它可以满足的要求水平的10%;比较之后,莫兰的意义我其他指数年波动在0.13和0.33之间,可以生动地表明,产业集聚之间存在显著的空间正相关,金融发展,技术创新在京津冀经济圈。

为了清楚地发现产业集聚的因素在京津冀经济圈,基于空间相关性的角度来看,选择金融发展和技术创新作为基本指标,莫兰我指数变化趋势图,通过因变量y和独立变量X₁和X₂表达,见图1。

在图1,京津冀经济圈的产业集聚发展势头良好连续十年2010年,人民和工业增加值的贡献的GDP已显示出逐年上升趋势。自2010年以来,该地区的传统产业集中在升级策略。他们已经促使新兴产业的发展,进一步加快。从2016年到2019年,产业升级取得了一定的成果和新产业更快发展。

莫兰的我金融发展指数为调查对象,在深入分析其变化,可以发现,京津冀地区的金融业增加值一直处于相对稳定的状态在三年内从2010年开始,主要反映在金融发展水平。自2014年以来的五年,金融业增加值显示一个向下的趋势,以及金融发展水平的稳定性也大大受到影响。原因是京津冀地区金融资源的分布不平衡,政府抑制房地产等虚拟经济的发展,使得金融行业的发展慢下来。莫兰的改变我的科技创新指数表明,京津冀地区的发明专利申请的数量从2010增加到2019。科技创新总体水平显示了上升趋势。原因是实现京津冀合作创新和发展战略的促进创新资源集聚的要素和技术研究提供支持。

3.2。实证结果分析

根据研究区域经济的总体想法问题,本文构建了一个动态空间杜宾模型;这一目标的实现主要是通过不同的权重矩阵;同时,其影响是通过偏微分法精制全面。

实证分析金融发展和产业集聚技术创新的影响是很重要的。应用动态空间杜宾模型的重压下地理距离,基于两个方面的方向和规模,主体采用实证研究方法对金融发展的影响进行深入研究和技术创新在产业集聚。请参见表3获取详细信息。

基于实证结果表3和先决条件,以下一系列的研究一直在进行这个话题:(1)在京津冀经济圈产业集聚的溢出效应是显著的。杜宾模型中有两个空间权重矩阵、京津冀经济圈的产业集聚系数表明京津冀一体化的协调发展起着重要的作用。杜宾模型的重压下地理距离矩阵,京津冀经济圈的产业集聚表明积极的影响,这表明,建设和完善的交通网络,如高速公路和高速铁路,京津冀地区的交通一体化已经形成。杜宾模型中经济的重压下距离矩阵,京津冀经济圈的产业集聚也表明,工业和经济发展正在向深度集成。(2)京津冀经济圈的产业集聚自我推销的效果。在模型空间杜宾将两个矩阵作为基本的权重,结论是:存在显著的正相关关系的回归系数工业集聚滞后值(Y_t−1)超过5%的水平,和最初的工业集聚的京津冀经济圈可以直接作用于当前的产业集聚。调查显示,京津冀协调发展战略铺平了道路的持续改进产业链。产业集聚的原因是产业链的变化,从而形成一个良好的自我完善闭环。(3)金融发展(lnX₁)和技术创新(lnX₂对产业集聚)有积极的影响。正面可以得出金融发展系数的杜宾的重压下两个空间矩阵模型。京津冀经济圈(ln的金融发展X₁)对产业集聚具有积极影响,但这只是在模型中重要的重压下地理距离矩阵,这主要是因为房地产、体育经济、和其他虚拟经济在京津冀地区更活跃,虚拟经济和金融服务更多的利润。然而,虚拟经济的发展水平代表了房地产与地理因素有很强的相关性,因此,虚拟经济的积极影响产业集聚的重压下模型中更重要的地理距离矩阵。科技创新的回归系数(lnX₂)是正的,这是重要的杜宾模型在5%的水平下两个空间权重矩阵,这充分表明,技术创新和产业集聚之间存在积极的影响,这关系是重要的。这主要是由于工业和技术的统一发展京津冀地区,确保产业链扩展的目标的实现。它还可以努力在同一水平的技术创新水平。技术创新促进工业增长和工业集聚。(4)政府行为(Z₁)没有对产业集聚产生重大影响。政府行为的回归系数(Z₁)是-杜宾模型中有两个空间权重矩阵。这一现象的原因可能是公共财政支出的增加不仅会改善公共交通、教育等福利但也产生虹吸效应(34),这使得工业发展的优质资源流从周边城市更好的中心城市,也就是说,从河北到北京和天津,证实的负面影响之间存在产业集聚之间的关系。在京津冀地区,北京和天津的虹吸效应是显著的,因此,国家行为和产业集聚之间存在负面影响。(5)人力资本之间存在积极的影响(Z₂)和产业集聚之间的关系。人力资本的回归系数(Z₂)是积极的在两个空间权重矩阵,这可以视为人力资本对产业集聚有着显著的积极影响,这使得区域内的人才聚集的特点。在京津冀地区的大多数大学毕业生会选择在学校工作位置或附近的省份和城市,这使得京津冀地区的人才储备继续提高,可以为工业发展提供人才和技术支持和工业集聚(6)资本投资水平(Z₃)有一个积极的影响。资本投资水平的回归系数(Z₃德宾模型)是积极的。之间存在着显著相关水平的资本投资和工业发展服务的能力。这一现象的原因可能是资本投资的水平可以反映城市基础设施的水平。比率越高,将吸引更多的外国投资。(7)相互作用参数(lnX₁_lnX₂)对产业集聚产生负面影响。ln的系数X₁_lnX₂在模型中是负的重压下地理距离矩阵;基于经济距离矩阵的权重,模型是负和有重大影响,但需要超过5%。

分解对产业集聚的影响。为了分析区域金融发展与技术创新之间的关系在这一地区和其他邻近地区,我们需要分解的影响效果。因为模型的重压下地理距离矩阵有更好的拟合优度R²和最大对数似,模型选择的重压下地理距离矩阵。

基于分解的数据在表空间的影响4本文做了如下分析:(1)金融发展(ln的参数X₁)和技术创新(lnX₂)产业集聚进行了分析。在这两个直接和间接影响,金融发展与产业集聚有显著正相关。指数结果必须超过10%和5%,分别,这充分表明,金融发展对产业集聚产生重大影响,不同程度的提升。和发展可以直接影响到本地及周边产业集群的不断发展,最终促进后者。技术创新对产业集聚的影响是京津冀经济圈的产业发展已进入产业链的时代通过调整结构,优化布局。(2)相互作用参数(lnX₁_lnX₂)工业集聚的影响:工业集聚互动会产生相应的变化,这是负的5%和10%。从综合的角度来看,如果整体收益是负的,它需要满足索引值的10%以上,这充分表明,在当地存在显著的负面影响和附近的产业集群。这种情况的底线是,京津冀经济圈的发展促进虚拟经济循环,同时奠定了基础的代虹吸效应,进而导致金融发展对产业集聚的相互影响,这一原则也适用于科技创新。(3)分析控制变量对产业集聚的影响:政府行为的直接影响(Z₁时)是不重要的间接效应是显著负的。整体效果是负的。这充分证明有直接或间接的政府行为和产业集聚之间的负相关。人力资本的影响(Z₂)是正的,但不显著。从间接效应和总效应的角度来看,结果是积极的和重要的,需要满足一个条件,那就是,最后的10%以上,这充分表明,人力资本可以促进产业集聚。的原因可能是,大学生都是潜在的生产力;是不直接影响产业集聚程度的京津冀经济圈。然而,大多数大学生在京津冀地区会选择毕业后就业的京津冀地区,可以间接地影响产业集聚,这是积极的。虽然资本投资水平(Z₃)有直接影响,它不能被描述为显著。积极和间接效益和整体效果的生产条件需要满足的10%以上,这充分表明,资本投资和产业集聚之间存在积极的影响。这种现象的底线是,资本投资和工业基础设施的水平有显著的正相关关系,从而促进产业集聚。然而,随着金融业的不断发展和技术创新的提高,相应的固定资产投资也将增加,这将有助于丰富产业结构,因此,此时不会产生重大影响,不适用于工业集聚。

4所示。结论和建议

4.1。结论

本文构造了空间杜宾模型探讨金融发展之间的关系,技术创新,产业集聚,京津冀经济圈的发展。结果如下:(1)作为京津冀经济圈的重要组成部分,金融发展和技术创新可以显著积极影响产业集聚。金融发展对产业集聚的影响是积极的重压下两个空间矩阵而重大的重量只有在地理距离矩阵。科技创新的影响是显著积极的在两个空间权重矩阵。(2)政府行为,人力资本对产业集聚有一定的影响。杜宾模型中有两个空间权重矩阵,政府行为对产业集聚的影响是消极的和不重要。杜宾模型中有两个空间权重矩阵,人力资本对产业集聚的影响是积极的和重要的。工业集聚资本输入电平的影响是积极和显著的两个空间权重矩阵,和意义也有一些差异。(3)工业集聚的溢出效应在京津冀经济圈重要的和工业集聚的自我推销的效果已经形成。显著的积极的和间接效益存在于这两个产业集聚的关系。 The spillover effect of industrial agglomeration is more significant. In addition, the condition that is significantly positive is that the lag value of the first period of industrial agglomeration needs to have an impact of more than 5% on the current lag value, which fully shows that industrial agglomeration has a self-propelled effect.

4.2。建议

从上面的调查结果,我们可以看到,金融发展和技术创新可以积极影响产业集聚的如果他们能满足一定的要求,但他们从意义的角度有很大的不同。两个相互作用后,他们将对产业集聚在一个负面的影响。金融发展和技术创新可以促进产业集聚,促进金融和技术互动对产业集聚的影响从消极到积极的。(1)面对京津冀的当前发展状况,有必要制定一个科学协调发展计划,以充分展示区域合作的溢出效应。政府应该扮演一个角色的跨区域协调,促进京津冀地区的金融服务行业在京津冀经济圈的客观规律,进一步扩大合作领域,提高合作机制。(2)充分刺激科技创新的京津冀经济圈。国家应该充分了解科技创新的重要现实意义,增加支持工业技术研发和人才培养,促进技术改革,实现科技创新的跨地区流动的元素。此外,政府需要发挥主导作用,加强跨区域合作。(3)随着服务行业的发展为目标,我们应该正确引导金融发展和科技创新。一段感情可以很容易地从金融发展和科技创新。因此,政府应该促进金融发展和科技创新和引导金融企业专注他们的支持。

数据可用性

提供帮助的数据的研究这个主题都包含在这篇文章。

的利益冲突

作者断言,这个话题不涉及任何的出版对利益关系的影响。

作者的贡献

所有的作者同样对本文亦有贡献。

确认

本文得到了博士研究基金会的安徽财经大学(没有。85051)。