研究文章

大数据驱动的宏观经济预测模型和心理决策行为分析工业4.0

表1

RMSE值在中国消费者价格指数和工业增加值预测。

消费者价格指数 h= 1 h= 3 h= 6 h= 12 知识产权 h= 1 h= 3 h= 6 h= 12

的意思是 2.196 2.264 2.658 3.097 的意思是 4.147 4.239 4.416 4.776
1.602 1.964 2.785 3.203 3.534 3.822 4.419 4.835
AR (1) 1.588 1.875 2.571 3.161 AR (1) 3.904 4.014 4.495 5.062
AR (p) 1.564 1.770 2.616 3.264 AR (p) 3.783 3.893 4.374 4.941
臂(1,1) 1.574 1.712 2.842 3.215 臂(1,1) 3.630 3.764 4.341 4.898
VAR (p) 1.608 2.299 2.783 3.431 VAR (p) 4.466 3.303 4.515 6.314
BVAR 1.593 1.988 2.578 2.602 BVAR 3.729 3.804 4.303 4.443
因素(2) 1.678 1.821 2.289 2.386 因素(2) 3.582 3.799 4.136 4366年
因子(k) 1.582 1.729 2.339 2.512 因子(k) 3.530 3.884 4.190 4.398