复杂性
研究文章

通过DenseNet Multi-Indices量化为左心室,GRU-Based Encoder-Decoder与关注

表1

空间特征提取的网络参数。
模块 Pytorch层 在渠道 从渠道 型芯尺寸 步 填充 偏见
conv1 Conv2d 1 16 (3) (1,1) (1,1) 假
瓶颈(0) BatchNorm2d 16 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Conv2d 16 32 (1,1) (1,1) (0,0) 假
BatchNorm2d 32 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Conv2d 32 8 (3) (1,1) (1,1) 假
瓶颈(1) BatchNorm2d 24 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Conv2d 24 32 (1,1) (1,1) (0,0) 假
BatchNorm2d 32 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Conv2d 32 8 (3) (1,1) (1,1) 假
过渡 BatchNorm2d 32 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Conv2d 32 16 (1,1) (1,1) (0,0) 假
bn1 BatchNorm2d 32 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
池 avg_pool2d 32 - - - - - - (4,4) (4,4) (0,0) - - - - - -
足球俱乐部 线性 512年 128年 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -