复杂性
研究文章

通过DenseNet Multi-Indices量化为左心室,GRU-Based Encoder-Decoder与关注

算法1

模型:DenseNet、编码器和译码器,如图2
输入: 连续帧
输出: 在框架
算法:预测指标 为框架
(1) / /序列向量
(2) 为 做
(3) = DenseNet ( )/ /特征向量
(4) / / 是向量连接
(5) 结束了
(6) / /编码向量
(7)
(8) 为 做
(9)
(10) 结束了
(11) 返回 / /最后一个译码器的输出