研究文章
在线Semisupervised学习方法复杂生产过程的质量监控
|
输入:部分标签数据批次: |
|
为数据批处理做 |
|
测试和更新性能指标 |
|
如果k<年代然后{年代:初始化批号} |
|
为时代= 1:E做 |
|
更新ACM |
|
|
|
{创:生殖阶段} |
|
对所有
做 |
|
构造演化 |
|
|
|
计算{在(1)} |
|
结束了 |
|
|
|
对所有
做{说:有识别力的阶段} |
|
构造演化 |
|
|
|
计算{在(1)} |
|
结束了 |
|
结束了 |
|
其他的 |
|
更新ACM |
|
如果
存在未标记的数据然后 |
|
生成pseudolabel通过(2) |
|
如果 |
|
|
|
|
|
计算{在(1)} |
|
对所有
做 |
|
构造演化 |
|
|
|
结束了 |
|
|
|
对所有
做 |
|
构造演化 |
|
|
|
计算{在(1)} |
|
更新网R在(1){autoregularization} |
|
结束了 |
|
如果 |
|
结束了 |
|
