复杂性
研究文章

自动预测好字典的例子(GDEX):一个综合实验与远方监督机器学习,单词Embedding-Based深度学习技巧

表13

比较平均的ML和DL表演。的 在最后一行显示的秒数运行超过平均ML-based模型的预处理和培训。
模型 评价指标 运行时间(以秒为单位)
R 年代 F 一个 英航 预处理 培训
毫升+ CB 68.66 68.66 61.7 68.66 72.08 65.18 1.72 36.86
毫升+结核病 72年 72年 68.42 72年 74.42 70.18 1.96 48.14
毫升+海关与边境保护局 71.18 71.18 66.56 71.18 74.38 68.86 9.15 33.05
毫升+真沸点 73.66 73.66 72.44 73.66 74.86 73.02 9.06 46.4
毫升平均 71.38 71.38 67.28 71.38 73.94 69.31 5.47 41.1
DL +一个炎热enc。 73.23 72.57 71.77 72.9 72.7 72.17 1.23 272.33
DL + word2vec 69.17 73.33 65.67 71.33 69.33 69.33 325.68 32
DL +手套 72.83 78.9 68.73 75.63 73.99 73.83 32.48 31.66
DL平均 71.74 74.93 68.72 73.29 72.01 71.78 119.80 112.0
改善DL 0.37 3.56 1.44 1.91 -1.93 2.47 114.32 70.8