文摘
社交媒体聊天组,如微信和WhatsApp组,在网络通信中得到了广泛的应用。本研究进行了两项研究检查个人和集体层面的意见动力学在这些组。认为动态是由两个变量,人们的感知到的同伴支持和意见表达的意愿。感知到的同伴支持影响民意表达的意愿,和意愿影响的动态真实的意见表达。第一,招募25参与者作为观察组的准实验研究,发现降低感知到的同伴支持将大大增加个人的表达愿意保护他/她的意见。推广个人水平发现到一个集体的水平,第二项研究把社交媒体聊天组作为一个无向全社会网络和模拟人的意见表达和基于个体模型动力学。仿真表明,(1)的帮助下增加意见表达的意愿,少数意见的支持者作为一个集体没有沉默但继续表达自己,(2)增加意见表达的意愿将保持少数意见的存在但不能帮助少数扭转大多数。
1。介绍
意见讨论社交媒体变得越来越多元化,伴随着媒体技术的进步,多元化的个人利益和需求的满足(1]。这个多元化的功能增加的形成社交媒体聊天组社会媒体集团(短),比如WhatsApp组,微信团体和利益集团在网上论坛2]。每个社交媒体组普通会员,关注一些特定主题(3]。通过分析每月活跃用户的数量,社会媒体集团已成为越来越受欢迎,更广泛影响人们的日常生活4]。与开放的社交媒体平台,生产信息,社交媒体集团提供一个环境,允许一个更深入的讨论意见,具有长期影响他们的用户(5]。因此,动态的意见表达在社会媒体集团是一个重要的话题,值得进一步研究。
理想的媒体环境不应妨碍的表达意见,特别是少数意见。根据哈贝马斯的公共领域理论(6),保留空间的交换意见帮助维持政治合法性,社会稳定,保护公民的福利。不幸的是,大众媒体很难意见提供了一个理想的环境。例如,在大众媒体倾向于变得更加极端的意见(7,8,少数意见的表达倾向于保持沉默(9- - - - - -11]。然而,最近的一些研究提出不同的发现,社会媒体组织可以提供空间的表达意见,特别是少数意见(例如,12,13])。因此,研究人员设计的两项研究以下问题:(1)准试验:个人的意愿在社交媒体集团的意见表达的保护?(2)基于代理模型模拟:个人意见表达的意愿触发集体行为,整个集团的意见表达的动态吗?
2。相关工作
2.1。冲突的考虑个人意见表达的意愿:沉默的螺旋和纠正措施
意见表达的意愿是指个人的渴望分享或张贴他们的意见在公共14,15]。这个术语被广泛使用作为一个因变量在沟通和政治科学研究。先前的研究长期以来一直担心,感知到的同伴支持影响个人的意见表达的意愿。然而,他们的主要两个假设的“效应”是彼此冲突的。
首先,沉默的螺旋理论认为,感知到的同伴支持的减少可以减轻个人的意见表达的意愿,甚至沉默是因为人们对孤立的恐惧9,16,17]。沉默的螺旋理论提出,因为人害怕被孤立,因此更多的感知支持意见表达人民的意愿将会增加,而不支持将减少的意愿(18,19]。这个理论提出了在传统的大众传媒环境。因此,认为支持称为大众媒体的支持。研究人员后来扩展支持同伴关系和社交媒体。研究Oshagan [20.]介绍的概念参照组,它用作同义词同行、描述家庭成员亲密合作伙伴,同事,邻居。研究使用这个概念并提出供参考,减少感知到的同伴支持甚至比减少大众传媒更有效的支持当它试图减轻个人的意见表达的意愿(16,17,21]。
相反,纠正措施的假设提出了争议性问题会激发人们说出自己的想法去改变别人的舆论观念(22]。当人们认为新闻或评论社交媒体对他们有偏见,他们担心公众可能会动摇这个方向。因为这种恐惧,人们积极采取行动来纠正舆论公开,即使他们的观点是在少数23]。类似的结果被发现在新闻报道和社会媒体的讨论情况;人收到恶意负面消息或接收社会媒体评论他们的意见想说出来保护他们的意见(24,25]。
证据表明,观众是否愿意保持沉默或说出取决于他们如何感知他人的意见(26]。扣除的理论,当人们感到害怕孤立,感知到的同伴支持的减少将降低意见表达的意愿27]。然而,如果人们不觉得这样的恐惧,感知到的同伴支持甚至不会减少或增加的意见表达的意愿。如今,人们有更多的同龄人在社交媒体上(尽管他们可能永远不会满足离线)比较与传统大众媒体时代;,他们更有可能找到在线的同伴共享相同的意见(12,28,29日]。因为人们能够得到心理支持方便地从网上同行,他们不会轻易感到孤立的恐惧(13]。因此,虽然个人认为,他们是少数而不是多数,意见表达的意愿可能不会下降甚至增加。例如,一些研究发现那些持有少数意见没有改变他们的意见表达的意愿,与多数意见(15,30.]。除此之外,一些研究提出少数民族感知增加个人的意见表达的意愿(23- - - - - -25,29日]。
总结上面的调查结果中,感知到的同伴之间有相互矛盾的结论支持和意见表达的意愿。传统大众媒体研究发现,减少支持将减少个人的意见表达的意愿(9,16,17,20.]。然而,最近社交媒体研究发现,感知到的同伴支持不会减少,甚至鼓励这种意愿(例如,29日,30.]。在当前的研究中,社会媒体组织创建了一个无偏全社交网络帮助成员相互联系更加方便,这表明人们并不会对孤立的恐惧。因此,本研究提出了第一个研究问题如下:RQ1。将感知到的同伴支持的减少提高个人在社交媒体集团的意见表达的意愿?
目前的研究已经进行了准试验(研究1)来回答这个问题。在本文的后面介绍细节。
此外,一些其他变量也影响民意表达的意愿。首先,沉默的螺旋理论(9)提出了硬核描述的人愿意表达他们的意见一直不管社会压力。研究已经表明,如果核心移除,少数意见的支持者表达的意愿将显著减少31日- - - - - -33]。此外,对权威的恐惧,缺乏自我效能,感觉这个问题的重要性,可访问性不同的意见,和通信技术条件都可以影响个人意见表达(13,33]。为了保持这些变量一致,每个准试验应用重复测量。
2.2。模拟集体意见表达动态的基于代理模型
据索耶(34机制的出现,集体协作现象是由个人但不能简化为个人行动。因此,推广方面的个人发现意见表达的集体行为在社交媒体群聊天,我们需要一个基于代理模型(ABM)来模拟动力学。反弹道导弹由代理系统空间和外部环境。代理各种属性和异构。反弹道导弹的规则在代理行事,而不是行动的过程35,36]。每个代理是自主的,决定他/她的行为通过学习记忆,与邻居、交互或外部环境与行为的规则37]。应用反弹道导弹在当前的研究中,它将考虑人分布在社会媒体集团最初的意见,意见表达的规则,和演化过程。设置规则后,新的现象将出现从反弹道导弹的仿真。之前的意见的反弹道导弹动力学起源于伊辛模型。伊辛模型的两个自旋状态对应于任何组相对的概念在社会科学,如对或错的概念、公开或沉默。原则上,该模型描述了所有的多体系统,有两个可能的状态(38]。几个代表伊辛模型的演进是应用于舆论的研究,如选民模型,Sznajd模型中,多数决定原则模型、Krause-Hegselmann模型和Deffuant模型(39,40]。
尽管出现了相互矛盾的假设观点表达意愿从个体层面的研究,以前的模拟研究主要买了沉默的螺旋的想法,建议少同行支持会减少的意愿也减少甚至沉默表达意见。例如,该研究认为人收到外部舆论压力比同行支持不太可能说出来保护他们的意见。随着时间的进展,少数意见会陷入沉默在任何类型的社交网络,特别是当它是Barabasi-Albert无标度网络41]。社会机器人研究还提出,沉默的螺旋理论会导致代理共识意见在一个社交网络,与一些特工被沉默。然而,应用少量的机器人很容易塑造规范采用社会媒体用户和翻倒的意见气候42]。
目前的研究发现,那些从两个角度提出的模型可以改善。首先,我们应该分析意见表达的变化,而不是改变的观点。一些研究没有关注民意表达和舆论本身之间的区别。从他们的假设,每一个变化一个代理会被假定为舆论本身的变化,这称为个体将改变他或她的意见在收到一些影响从一个相反的位置(例如,35,42,43])。然而,这种假设并不完全符合的证据。根据沉默的螺旋理论和回音室效应,舆论的变化不会发生在这样一个简单的方法。相反,意见表达相对容易改变(44,45]。除此之外,一个沉默的位置并不一定意味着这个人改变了他/她的想法。其次,我们应该使用行为数据支持反弹道导弹的设计,虽然以前的研究的仿真并没有太多的实际行为数据的支持。例如,孙和戈德纳(46)区分表达意见和观点本身,更准确地解释舆论动力学。然而,缺乏实际数据的目的,他们的模型需要更多的参数调整,从而减少了有效性(47]。此外,先前的模型不太关注的可能性沉默的螺旋在社交媒体环境中可能不存在。因此,行为数据可以帮助修改反弹道导弹的规则。
为了提高模型仿真中提到的两个观点前款规定的,这个研究计划开发一个基于主体的模型,在这个模型中研究2,与准实验研究结果一致。因此,当前研究提出如下:RQ2。个人如何改变的意见表达意愿影响整个团体动力学的真正的意见表达吗?
为了澄清之间的关系研究1和研究2,我们提供一个工作流。参见图1为更多的细节。
3所示。研究1:准试验在社交媒体集团
3.1。方法
本研究设计了一个three-condition准试验探索感知到的同伴支持之间的关系,从个体层面的意见表达的意愿。
3.1.1。参与者
准试验招募25个学生从华北大学形成了观察组。那些25参与者都有相同的意见向三个类似的问题。准试验包括三个条件,观察组(1)更多成员,(2)均势的成员,或(3)更少的成员相比,相反的意见。当观察小组成员多组相反的意见,我们命名为观察组多数意见的条件;当成员平衡时,我们叫它平衡舆论条件;当小组成员少于相反的意见,我们将其命名为少数意见情况。对于每一个条件,我们要求这些人讨论三个问题之一。相反的意见含有不同数量的人群在不同的条件下,和当前的研究招募了志愿者组织形式相反的意见。此外,相反那些志愿小组成员没有分析的对象。
3.1.2。刺激
的刺激这个准试验观察组的总比例的参与者。当比例高(指多数意见的情况),我们观察到高感知到的同伴支持;当比例平衡(平衡舆论条件),我们观察到中感知到的同伴支持;比例低(少数意见条件)时,我们观察到低感知到的同伴支持。操作检查结果的一部分研究结果1所示。
准实验条件和参与者的安排如表所示1。
3.1.3。过程
首先,研究人员设计了一项调查15问题,每个人都有两个相反的观点。所有的问题都是关于大学的校园生活,以确保参与者有足够的经验和背景知识,讨论它们。从华北大学共有127名学生参与了调查。
第二,25个学生有相同的意见三个问题都招募了形成观察组。研究人员宣布,所有参与者在实验中会出现授予同一研究学分课程,学分只有与他们是否出现在实验中,他们怎么活跃表现无关。因此,尽管研究人员可以知道有多少评论每个人在讨论中,参与者表达自己不会感到太多的压力。不积极不损害他们的利润在这个课程。
第三,研究人员招募了志愿者参与了调查。他们反对观察组的分配意见。研究人员还提供了可靠的材料,这样相反的意见小组成员有足够的知识与观察组讨论。
第四,准试验操作水平的感知到的同伴支持通过改变不同条件下提到如下:多数意见,平衡的意见,和少数意见的情况。在每个条件,我们组织了一个小组讨论持续了大约30分钟。讨论的话题是在第二步中提到的三个问题。
最后,研究人员实验条件控制。为了模拟匿名社会媒体的情况下,每个参与者pseudoname。每次讨论后pseudoname改变。此外,线下沟通是不允许的。因此,观察组的一个人只知道有些人支持他或她的意见,但可能不匹配的人离线社交媒体集团。这种设计也有助于减少的压力从熟人朋友“你必须说出来”。
参与者的个人原因,因为三个观察小组成员不参与第一个条件,六名成员错过了第二个条件,和五个成员错过了第三个条件。目前的研究使用平均插值法来处理缺失值。
3.1.4。测量
感知到的同伴支持和意见表达的意愿都需要操作的定义。在这个准实验设计,测量两个概念如下:(1)感知到的同伴支持。在社交媒体集团,个人感知到的同伴支持包括所有评论的意见一致的人。在传统的大众媒体中,感知到的同伴支持是难以量化。研究人员依赖自我报告,要求参与者认为多少其他评论者可能支持他或她的意见李克特量表(14]。准试验中,参与者不能报告他们的看法而参与讨论。然而,所有评论在社会媒体集团被记录,这样我们可以使用真正的“收到同行支持”来表示支持。在以前的研究中一些证据支持这种操作化。例如,年轻人少来自伴侣的支持将报告认为同伴支持和调整表现出更多的心理问题48];和另一个关于新妈妈的心理研究表明,接受更多的同伴支持将增加信任的看法,接受的关系(49]。这些研究支持接受同伴支持是可以很好地支持。因此,感知到的同伴支持是测量作为一个比例如下: 注意:所有评论的数量应该排除发表的这个人他/她自己。(2)意见表达的意愿。类似于感知到的同伴支持,小组讨论记录的所有评论。因此,意见表达的意愿来衡量个人评论数量也贴在讨论。
当前的研究创造了一个工作流的研究1。参见图2为更多的细节。
3.2。结果
目前的研究使用了一个准试验来衡量两个变量及其关系:感知到的同伴支持和意见表达的意愿。个体层面的重复测量使用的研究。
3.2.1之上。操作检查
当前的研究应用重复测量F以及检查是否改变多数意见的情况下平衡意见,少数人的意见会操纵感知到的同伴支持。
结果在表2描述所有不同类型的F以及得出结论,多数意见的变化,平衡的意见,和少数意见显著改变了感知到的同伴支持。
当前的研究了成对比较检验是否操纵的方向是正确的。在比较,1代表多数意见的情况;2代表平衡舆论条件;3代表少数意见的情况。
这种成对比较表3的过程中得出结论,多数条件平衡条件,感知到的同伴支持减少无意义的;平衡过程中从大多数少数民族,少数条件和感知到的同伴支持显著降低。一般来说,这意味着感知到的同伴支持是成功地降低了通过改变意见组的大多数条件均衡的条件,然后少数条件。因此,操作是可以接受的。
3.2.2。相关分析
重复测量相关分析(Rmcorr)是一个专门设计的方法来分析重复测量条件下的两个变量之间的相关性(50]。这种方法的目的是有效地报道类内方差(50]。因为当前的研究测量每个三次,Rmcorr将合适的工具来分析数据。一个RmcorrR包准备测量之间的相关性认知同伴支持和意见表达的意愿。
结果在表4表明,当观察组从少数情况增加到一个平衡的情况下,多数情况下,感知之间的相关性和意愿的支持是消极和重大(r=−0.367, )。根据r和值,统计数据表明,感知到的同伴支持的减少将会显著增加意见表达的意愿。
此外,当前的研究调查了关系两个更具体的场景如下:(1)当平衡舆论情况增加多数意见的情况;(2)当少数意见情况增加到平衡意见的情况。
结果在表5表明,当观察组从平衡情况,大多数情况下,增加感知支持之间的相关性和意愿是负面的和无意义的(r=−0.200, )。当观察组从少数情况增加到一个平衡的情况下,感知之间的相关性和意愿的支持是消极和重大(r=−0.604, )。根据r和值,统计数据表明,少数人的意见情况更加敏感的意见表达的意愿,而不是多数人意见的情况。
因此,准试验得出结论(1)感知到的同伴支持的减少会增加意见表达的意愿在社会媒体集团和少数意见(2)成员对同伴支持的变化更敏感。当感知到的同伴支持较少,他们更愿意说出来而不是成员多数意见,反之亦然。
重大负面影响的感知到的同伴支持的意见表达的意愿,研究移动一步。将个人的改变的意见表达意愿影响整个团体的意见表达动态吗?基于个体模型旨在回答这个问题在未来的研究,当前的研究。
4所示。研究2:民意表达与基于代理模型动力学模拟
4.1。建模的意见表达动态的社会媒体集团
本研究设计了这一模型来模拟意见表达过程,观察集体水平的涌现现象的两个冲突的意见集群的赌博。具体操作和结论是下面几节详细讨论。
以下4.4.1。反弹道导弹的基本规则
结合准试验结论与先前的理论(如纠正措施)提到的意见表达,研究总结了三个基本规则设计反弹道导弹。(1)一旦确定意见,很难扭转。可以改变的唯一因素是意见表达的意愿,而不是观点本身。(2)当人们认为他们的同伴支持是减少时,他们更愿意说出来。感知到的同伴支持的观点是衡量相同的比率等于的准试验 (3)少数意见集群成员对感知到的同伴支持的变化更敏感而与大多数。
4.1.2。代理和反弹道导弹初始分配的参数
研究定义,所有的代理都包含在同一个聊天组。每个代理代表该组织的一个人,和这些代理可以自由地相互交流。换句话说,这个社交媒体聊天组被定义为一个无向和全社会网络。这个网络是集群分为两个意见,命名一个和B。两个集群有冲突的观点(分配意见= 1或−1)向对方。为每个代理在一个集群中,它也有一个初始比例的意见表达意愿,随机分配的数量从0%到100%不等,类似于高斯分布。
0%代表,代理没有任何意见表达的意愿,而100%的代表,代理人必须有机会的时候。下面的参数不能超过1或0在任何时候在模拟。当它超过1或低于0,它将计算1或0。具体而言,代码设置随机数P基于高斯分布(意愿)μ= 0.5,σ= 1,如果一个代理的随机数超过或低于0,代码将随机分配一个新的数字这个代理,直到它掉进[0,1]的范围。因此,最终的分配P(意愿)是一种近似高斯分布,但更高的峰态。这是一个可接受的假设,因为社会科学学科通常假定人类行为概念高斯分布。例如,陈和李的论文[14)使用结构方程建模(SEM)分析感知到的同伴支持的关系,愿意说出来,而扫描电镜的基本假设是两个变量服从高斯分布。
总之,社交媒体组被定义为一个完全连接网络和集群有两个相互竞争的观点一个和B。每个代理的任何集群,它被作为一种舆论和民意表达意愿的百分比。分配的意见不能改变反弹道导弹,但意愿的比例可能随时间改变。
4.1.3。一轮的演讲
讨论在一个真实的社交媒体集团由两个冲突的意见可以交替进行集群和形成了一个流动的语句。反弹道导弹,当前的研究模拟动力学通过定义一轮说话。整个讨论过程被说话的几轮分段。在每一轮中,我们随机拿起几个代理,问他们选择。的百分比(定义在意见表达意愿4.1.2)来决定是否使用代理选择不说话。经过一轮的来说,我们搬到下一轮。
4.1.4。感知到的同伴支持建模
当前的研究显式定义的两种类型的感知到的同伴支持。第一个是p(最初的支持),这代表了最初的感知到的同伴支持。的p(最初的支持)是实施
第二个是p(后来的支持),这代表了感知到的同伴支持后一轮的演讲。的p(后来支持)被实施
当代理在一个集群发现他们的意见P(后来支持)还不到P(最初的支持),这意味着他们感知到的同伴支持少,反之亦然。
4.1.5。建模的意见表达的意愿
根据的基本规则,当代理少感知同伴支持(比以前),他们将增加意见表达的意愿。相反,当他们认为更多的同行的支持,他们将减少意见表达的意愿。此外,少数意见代理改变他们的意愿比多数意见更广泛的代理。当前的研究定义的百分比变化的意愿少数代理和意愿的变化百分比问%多数代理。是比问%如果有多数和少数意见集群。在特别的场合,是等于问%如果两个意见集群有相同数量的代理。
4.1.6。反弹道导弹仿真的过程
使用的基本规则和参数,让代理工作如下:步骤1。假设有一个社交媒体集团100年代理,有些属于集群的意见一个和一些属于B。步骤2。随机分配初始P(意愿)每个代理类似高斯分布。例如,假设一个多数意见和B是少数意见,一个我(1 30%)意味着一个代理的集群一个被分配到意见= 1P(意愿)= 30%的可能性当有机会说出来。Bj(−1 50%)意味着一个代理的集群B被分配到一个相反的意见=−1和P(意愿)= 50%的可能性当有机会说出来。步骤3。集100轮来说,在每一轮,我们随机选择N= 10。是否十代理选择说话的比例取决于他们的意见表达的意愿。例如,如果一个我(30%)的10名间谍选择在一个圆的,说出来会有30%的可能性在圆的。这里说的100发子弹用来模拟一个真正的讨论主题。即使它是可能的,几千的讨论后,切换后多数,少数情况下,是不可能有如此持久的讨论在现实世界中。步骤4。首先模拟了15回合,然后计算p(最初的支持)的意见一个和意见B。步骤5。从16轮,每一轮,如果一个人认为集群的感知到的同伴支持改变与总前15轮,我们有四种情况:一个。认为集群是少数民族和同伴支持降低了。这些代理会增加他们的意见表达的意愿p%。例如,如果集群B发现 b .的看来集群是多数,同伴支持降低了。这些代理会增加他们的意见表达的意愿问%。例如,如果集群一个发现 C。集群是少数民族和同伴支持意见增加。这些代理将减少他们的意见表达的意愿。例如,如果集群B发现 D。认为集群是多数,同伴支持增加。这些代理将减少他们的意见表达的意愿问%。例如,如果集群一个发现
一旦确定意见,集团的人不会改变他们的观点。最极端的可能性是意见保持不变,但意见表达意愿的百分比是0%或100%。
本研究使用了一个c++程序运行反弹道导弹。
4.2。结果
三个关键参数需要调整的反弹道导弹如下:民意表达意愿的百分比和问%,在两个意见集群数量的代理:一个和100−一个。这个模拟设置几个层次的每个参数:当一个= 10、20、30和40岁( ,问%)=(5%,2.5%),(10%,5%),(15%、7.5%)和(20%,10%)。当一个= 50,( ,问%)=(5%,5%),(10%,10%),(15%、15%)和(20%,20%)。因此,这个模拟5在不同的情况下4 = 20。反弹道导弹在每个情况下运行100次,取其平均值来构造曲线的两个集群的意见表达。
4.2.1。准备当两个观点平衡模型分析
模拟两个意见是平衡的情况下,本研究分配两种截然相反的意见,一个和B,每个人都有50个代理。他们最初的意见表达的意愿是前随机正态分布模拟。上面提到的规则后,反弹道导弹了意见表达百分比的意见是实施意见表达百分比
注意,意见表达百分比统计的报表由代理,这是不同意见的意愿表达在人们心中。如果在一个特定的时间点,意见表达的集群一个等于50%,这意味着集群的意见一个在讨论代理了50%的语句。
从图3,当前的研究得出结论,这两个同样引起平衡的观点,总是上下波动50%左右。不同的参数值(5、10和15)共享类似的趋势。然而,当参数比例变大到20%,意见表达的意见可能波动60%在100年底轮来说,这是比小的更不稳定值。
4.2.2。模型分析社交媒体集团时分为两种观点:一个多数,一个少数民族
模拟这种情况这两个观点有一个少数民族,另一个多数席位,这一研究分配两种截然相反的意见,一个和B,有四种情况:一个= 10,B= 90;一个= 20,B= 80;一个= 30,B= 70;一个= 40,B= 60。每个代理的最初意见表达的意愿是比例与正态分布随机分配前的模拟。上面提到的规则后,在每种情况下仿真运行100次,然后吸引了少数的意见表达百分比图/多数意见讨论4。
在图4,蓝色的粗线指的是少数的意见;红色细线指的是多数人的意见。从图,目前的研究表明,这两个观点肯定得罪了另一个,和少数意见公开超过预期。例如,少数意见的成员构成了总人口的10%,在意见表达构成了15 - 25%在100年底轮说话。不同的参数值共享相同的趋势。此外,少数意见的范围增加提高了参数 。
然而,随着少数民族成员的意见,意见表达比例成为接近人口的百分比。例如,在图5,当少数民族人口从10增加到40岁的表达式比例不断没有增加40%以上,但波动在40%左右。不同的参数值共享相同的趋势。
数据6和7显示时的仿真结果一个= 20到30。他们的意见动力学波动小于位置如图4但是超过位置如图5。
综上所述,根据规则的反弹道导弹,少数意见的表达表现比总人口的百分比比例当意见很少的支持者。例如,当一个= 10,B= 90,意见表达百分比可以集群15% - -25%左右一个集群,但只有75% -85%B。更大的参数的数量p和问,不稳定的趋势。然而,我们不能找到足够的支持,少数意见可以逆转多数意见。随着少数意见的成员数量的增加,意见表达的优越性逐渐下降。
5。结论和讨论
目前的研究得出的结论是,少数意见成员对同伴支持的变化更敏感比多数意见的成员。值得注意的是,个人的意见表达的意愿可能会鼓励而感知到的同伴支持减少,这是显著不同的传统螺旋沉默研究以及仿真研究。这一发现的一个可能的解释是,孤立的恐惧是沉默的螺旋的前提27),而社会媒体集团的人倾向于找到情投意合者同行,所以他们可能感觉不到足够的隔离,即使他们接受更少的支持。此外,纠正措施和敌对媒体的研究提出,当人们觉得他们的意见是不公平地镇压,他们会感到更加愤怒,然后保护他们的意见而不是感知恐惧[51,52]。因此,不支持在社交媒体集团可以鼓励意见表达的意愿。
新现象出现在模拟的意见表达动态的社会媒体集团。基于准实验结果表明,仿真模型的增加在个人层面意见表达的意愿可能会鼓励真正的意见表达和防止少数意见的整个集群陷入沉默。这意味着它非常难以实现完全压制舆论在社会媒体集团之一。然而,结果也表明,加强意见表达的意愿不是灵丹妙药少数意见成员要求更大的影响力。因为结果表明,少数人的意见表达比例只能表现相对比少数意见的支持者的人口比例,然后上下浮动。达到最终的单面赢或扭转大多数的少数意见可能都需要时间和运气,这是在现实生活中难以实现的。
当前的研究结果具有实际意义。首先,人们应该保持警惕,如果一些特殊利益集团打算操纵他们的意见表达的意愿。因为它可以帮助寻求更大的影响力不匹配他们的能力然后误导舆论更有利于自己。第二,那些支持少数意见应该有信心在社交媒体生存组。第三,它可能不是必要的多数意见的成员去追求一个完整的抑制的意见;相反,它必须承认,最多元化的舆论的变化是普通和尊重。最后,社会媒体聊天组现在普遍存在,但不同于那些开放的社交媒体平台。因此,鼓励更多的研究进一步研究的原因,影响,舆论动力学机制在社会媒体集团。
这里有一些当前研究的局限性。首先,为了保持一个良好的外部效度的结果,准试验试图模拟实际环境中社会媒体的聊天组和使用行为数据实施心理概念。然而,它并不测试意图和行为的区别,如感知到的同伴支持和收到同行的支持,愿意说出来,和实际说出来。我们建议未来的研究提出一个更好的设计测量的目的。第二,准试验需要更多的观察组的参与者;和比例变化之间的观察组多数,平衡,少数情况下需要更严格地控制。第三,我们没有足够的经验数据来支持,人们的意见表达的意愿是正态分布,但研究人员认为,它是基于主体的模型。虽然人类行为是一种相对常见的假设是高斯分布后,它可以模拟可能性和可能导致的偏见。因此,研究人员计划做进一步的研究专注于探索更多theoretically-supported传播策略来模拟集体水平现象,设计更严格的实验来测试假设的个人水平。
数据可用性
准实验数据用于支持本研究的发现可以从相应的作者。基于代理模型代码都包含在文件的补充信息。
的利益冲突
作者宣称没有利益冲突。
补充材料
开展基于代理模型的补充文件包含代码。(补充材料)