复杂性

研究文章

Multiattention机制在电力系统中的应用分支参数识别

表2

实验结果的网格数据集在索引分支电导。


分支电导	没有一个	50分贝	30 dB	dropData	dropEdge	50 dB + DD +德

LinearRegression	0.0052	0.0134	0.1019	0.2138	0.2922	0.3481
SVR	0.0985	0.1097	0.1583	0.0885	0.3196	0.3110
射频	0.0710	0.0714	0.1258	0.0769	0.3232	0.3192
XGboost	0.0754	0.0983	0.1642	0.1013	0.1257	0.1343
lightGBM	0.1043	0.1342	0.1871	0.1222	0.1465	0.1543
然而,	0.0951	0.1011	0.1498	0.1228	0.1028	0.1435
装袋	0.0772	0.0992	0.1345	0.1173	0.1274	0.1371

FCN	0.0706	0.0777	0.2494	0.0723	0.0751	0.0751
GTN	0.0672	0.0682	0.0680	0.0678	0.0680	0.0681

电导RMSE索引的顺序使用的分支是。在这里,我们选择RMSE作为比较指标。最高的值不同的指标以粗体突出显示。