研究文章
诊断COVID-19使用深度学习模型在不同的放射学领域
表14
该方法的比较以及最先进的核磁共振数据集的方法(单位:%)。
|
| 国家的艺术 |
加权平均识别率 |
标准偏差 |
|
| 逻辑回归 |
74.0 |
±3.1 |
| 支持向量机 |
78.0 |
±1.8 |
| 随机森林 |
77.0 |
±2.4 |
| 再 |
81.0 |
±1.1 |
| 人工神经网络 |
79.0 |
±3.7 |
| 朴素贝叶斯 |
71.0 |
±5.2 |
| 决策树 |
77.0 |
±2.6 |
| 消极攻击的分类器 |
70.0 |
±4.6 |
| 多层感知器 |
47.0 |
±6.1 |
| 额外的树分类器 |
79.0 |
±4.4 |
| 提出的模型 |
86.0 |
±3.5 |
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