研究文章
温度预测光伏电池板与Pigeon-Inspired基于支持向量机的优化
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| 方法 |
优化的参数 |
均方误差 |
RMSE |
精度改进(%) |
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| 支持向量机 |
0.1 |
1 |
4.1113e−04 |
2.03e−02 |
- - - - - - |
| DE-SVM |
17.7584 |
1.5187 |
1.2462e−04 |
1.12e−02 |
69.69 |
| PSO-SVM |
16.2988 |
0.6093 |
6.6701e−05 |
8.18e−03 |
83.78 |
| PIO-SVM |
18.6471 |
0.6140 |
6.6069e−05 |
8.13e−03 |
83.90 |
| OPIO-SVM |
16.8580 |
0.6129 |
6.6346e−05 |
8.14e−03 |
83.86 |
| DFPIO-SVM |
16.7831 |
0.6151 |
6.5455 e−05年 |
8.09 e−03 |
84.08 |
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