在复杂网络中信息更高尺度的出现

Macronodes。(一)最初的网络,连同它的邻接矩阵(左)。阴影椭圆表明子图成员节点和将组合在一起,形成一个macronode, 。所有macronodes有些原始邻接矩阵的转换通过重铸它作为一个新的邻接矩阵(右)。这个重铸的方式取决于macronode的类型。(b) macronode的最简单形式是什么时候平均的吗每个节点的子图。(c) macronode代表一些路径依赖性,如输入 。在平均来创建 ,节点的大于和加权的输入来自哪里 。(d) macronode表示通过网络子图的输出是静止的动力学。每个节点有关联 ,的概率是哪一个在网络的平稳分布。的的macronode是由权重micronodes的子图通过 。(e)与一个步伐macronode输入之间的延迟和它的输出 ,每个构造及其组件使用相同的技术。然而,总是确定性输出 。看到完整的SM V方程执政的创建每个不同的霍姆斯。