应用金融云智能城市的可持续发展

文摘

本文首先探讨金融地位的云智能城市的发展和研究智能城市的可持续发展。其次,它调查评价模型的建设,利用金融云的力量,通过探索性因素分析,选择主成分分析方法提取的因素,对指标的筛选和降维,并使假设。我们使用验证性因素分析建立结构方程。测量模型分析和验证的假设前一个阶段,最后决定了可持续发展评价指标体系。然后,从得分系数矩阵最后探索性因素分析的模型,每个公因子的方差贡献率加权构建综合评价模型计算综合评价得分。综合评价得分的智能城市的可持续发展水平,SPSS软件进行聚类分析,执行区域聚类,确定城市发展的水平。最后,通过比较智能城市的可持续发展水平,相关的缺陷的原因进行了分析。关键影响因素识别智能城市的可持续发展,并提出了相应的对策。

1。介绍

近年来,智能城市的概念一直在积极推进城市建设的方向和概念在世界上不同的国家,它引发了一波(1- - - - - -3]。许多地方在生活中智能技术的应用,他们变得越来越智能在医学、交通、电力、食品、货币、零售、基础设施和城市,这也让地球继续朝着情报领域(4]。“智能地球”推动国家创建智慧城市的热情。开展智能城市建设先进城市的发展已经成为一种共识和经济社会信息化水平,已经成为许多城市的一个重要方法和途径实现跨域城市发展,提高城市公共服务水平和城市运营效率,和发展战略性新兴产业5]。许多管理者和城市决策者在不同世界各国作为智能城市建设可持续发展的关键资源和环境和科学的城市管理。各种银行试图构建智能插座(6]。虽然官方名称或特定形式的智能银行网点略有不同,“大脑出口智能转换”的发展方向银行渠道的转型已经成为共识。它在城市建设中起着巨大的作用7]。

新兴的金融金融行业技术尤为重要,所以研究人员来自各方的高度关注。国际组织、主权国家和研究学者进行了深入研究金融技术的意义,但是他们还没有形成一个统一的意见金融技术的定义8]。其中,国际金融稳定委员会将fintech定义为使用技术手段来促进金融业务创新,形成商业模式、技术应用程序、流程和产品,对金融市场产生重大影响,金融机构和金融服务9]。金融技术的定义并不局限于科学和技术的角度来看,也更多的关注所带来的金融企业的创新技术的应用(10]。Masera等人指出,全球fintech研究可以帮助促进金融银行业务服务的效率,减少交易成本,并形成规模经济11]。Panori等人指出,数据驱动的信贷,借贷银行逐渐不再是一个独特的领域(12]。谢等人产生重大影响银行业和金融监管模式的发展和产生巨大影响生态智能城市建设规划(13]。

由于智能城市的发展,它已经进入了一个新的正常状态:从概念到实现,应用程序接近民生,开放城市公共资源数据和国有企业合作,激活城市能源(14]。环境改善的软实力得到了增强。香港等人指出,网络相当于一个智能城市,所以这一智能城市的最明显的迹象是物联网15]。Eckhoff和瓦格纳指出,建立一个智能城市,有必要增加信息化相关技术的利用率,协调各职能部门,改善和安排现有资源,优化服务,加强绿化,建设和谐社会,促进可持续城市发展(16]。企业和群众创造一个良好的工作、生活、和娱乐氛围。这种环境的建立反映在方面的城市交通系统,指挥中心,资源管理系统,在公共场所安全,环境保护(17]。徐教授和耿生动地指出,智能城市是数字城市的总和和物联网18]。强调智能城市的建设是基于现代信息和通信技术(19]。人类智慧和态度将使智能对象更好地理解人,互为补充的智慧,因此构建这种服务关系在经济和社会活动20.]。

总之,智能城市的可持续发展评价体系可以让研究人员理解敏捷的程度和城市的可持续发展水平和垂直。不同的国家或城市有不同的评价指标体系。随着因特网的快速发展金融、新兴在线个人理财产品发展迅速,这对整个传统金融行业有很强的影响。互联网金融已经改变了商业银行的生存环境和改变了人们的支付和财务管理习惯。随着因特网的日益普及金融、大数据和精度等概念营销是众所周知的和价值。本文基于金融云,智能城市的可持续发展进行研究,和fintech和银行渠道管理创新逐步整合和发展。

2。智能城市建设金融云下

2.1。智能金融云

金融云是一个行业云应用程序场景。部署金融产品使用云计算技术,信息,和服务到云网络改善金融机构的整体效率,改善流程,降低运营成本,为客户提供更多的便利。金融业务服务和金融信息服务(21]。智能城市建设的目的是通过分析,优化现有资源监测、集成和智能响应通过使用下一代信息技术使城市操作更高效,更安全,更环保。从一个智能城市的总体技术框架,它可以分为四层自下而上:知觉基地层,网络层,中间平台层和智能应用程序层(22]。知觉的基本层,智能城市,需要获取信息的传感,把它比作人类的感觉器官,并将各种传感设备(手机、传感器节点、个人电脑、PDA、射频标签,和监控探头)。其中,监控对象的化学或物理变化转换成信息和传递到下一层。这些传感设备不仅可以实时监控城市,还提供信息反馈,双向传导的性能。实现感知层感知,感知设备需要不断更新和技术改进的更准确和全面。智能金融云全景图所示1。

网络的中间层是聪明的“经络”的城市。通过无线传感器网络、云计算网络、无线局域网、电信网络、P2P网络,互联网,物联网,3 g, 4 g,和其他网络,从感知层获取的信息将被执行。过程和传递给下一层;网络层具有广泛的连接,实现信息资源的互联城市或国家之间,并形成城市之间的信息传输通道。平台层使用云计算和其他技术来处理收集到的信息,然后,反映了城市的各种元素的变化,并将分析结果反馈给决策者。智能应用程序层是一个智能城市,为公民提供服务通过分析和处理的信息,如音频、视频、集群调度和数据收集,如移动钱包(扫描类型)、智能家居、智能交通、路灯控制(控制类型)、物流信息和环境污染(监控类型)。连接城市大规模数据管理,使智能城市管理自动化,人性化,智能化。应用程序层可分为一个终端设备层和应用程序层。终端设备层,人机界面,主要实现了人机交互。应用程序层主要执行数据处理对社会和经济的各个方面,包括农业、银行、医药、物流、工业、电力、家庭生活等。

2.2。智能城市金融云模型

智能城市的建设需要工业生态链的互动和交互,信息链、创新链,金融链文化链、服务链,形成一个完整的智能城市运行系统,集成了人力资本、基础设施建设、和资本(23]。资源要素投入这个系统,政府和智能,智能经济,和智能生活已经成为这个系统的产品。具体的逻辑关系如图2。

企业和政府不同的智慧城市管理。在时间的过程中,政府不再值的优势智能建筑的公共服务,但更关注潜力和信息通信技术的发展,除了城市管理的有效性后,其产品的使用。

在智能城市经营管理,DMU是决策单元,有n的参与者的数量需要参与评估。这些研究的输入和输出米和年代,分别。j DMU的输入向量 ,和输出向量 。输出和输入的重量系数指标的决策单位 , 。对应于每个DMU的有效评价指标

在评估过程中,需要选择适当的索引值。当一些指标的输入值增加,所有输出值将会增加;其他指标的值增加时,输出值将减少。智能城市的产出指数项目主要分为四个部分:聪明的政府,智能生命,聪明的人文,经济发展和智能。所需的输入指标主要分为三个部分:资本和人力资本投资和基础设施建设。输入指标分为积极的和消极的。我们定义输入指标产生积极影响市民的生活积极的输入指标,指标产生负面影响公民生活被定义为被动输入指标。

建设Malmquist生产力指数参考t和t+ 1期Malmquist指数被广泛使用。具体公式如下:

定量分析的耦合协调关系的工业城市集成智能城市通过耦合协调度的评价。完全指的相关研究后,科学构建耦合和协调评价模型的智能城市建设、工业发展、城市生态保护。特定的公式所示

C代表之间的耦合程度,智能城市建设系统中,工业发展体系,生态保护系统。系统的发展水平并不是体制内的耦合程度成正比,而且可能有一个低程度的耦合系统内部高层发展,反之亦然。在此基础上,我们可以修改的耦合模型和测量真实的协调三个系统之间构建一个协调模型如下:

指标有积极影响和消极影响。每一个指标的单位也有一定的差异。每一个指标计算之前需要处理。在确定索引的积极和消极的方向,使用下列公式进行数据处理:

重量的贡献率是指整个指标体系的指标。只有在确定重量测量系统可以合理。摘要熵方法用于确定的重量重量。公式如下:

所有智能城市生态系统的子系统都需要建立一个综合信息平台,实现信息的交互和链接之间的智能城市和工业。智能城市的工业发展目标不同于其他城市。城市的支柱产业的重点应该放在培养智能产业。通过资源整合和高科技智能城市的支持,以及市场环境的创建,该行业的支持合作将成为城市建设充分利用。“创新+创业”dual-innovation平台依赖智能城市创新元素的联合行动,创新意识和创新能力。创新是智能城市的活力。创业注入新鲜血液进入智能城市,城市为“双重创新”创造深刻的社会环境。信息化产业对智慧城市的领导人,强调信息化技术,信息化产业和信息化服务不仅促进智能城市的发展,而且还促进智能城市的发展,工业和城市的协调发展。生态链的协调整合资源进一步构建一个更完整的智能城市工业城市一体化的“生态圈”实现充分利用城市功能和产业发展和最大限度地共享信息技术(图3)。

2.3。可持续性评价

建设的范围可分为智能城市的建设。个人关键突破也可以在全面进行。范围内的城市建设的能力,这两个也可以被认为是在同一时间。从一开始的智能城市建设中国的提议至今,共三批智能城市试点名单已经公布。增加城市正在智能城市建设目标,和选择的智能城市的主题是不一样的。第一批参与城市建设,深圳和南京,主要是由创新试点城市,后来参与了建设主要是确定发展重点根据建设主体的特点和未来的需求,整合城市的建立发展战略目标,实现智能城市。建筑的建设有机结合。智能城市的可持续发展模式可以分为四类:(1)创新点:在这个阶段,在中国军队的智能城市建设中,大多数城市创新的重要推动力量。大多数这样的城市已经有了一个良好的发展基础和强大的力量和作为“智能”产业的发展策略来提高城市的地位和竞争力的关键因素。(2)智能产业的城市发展:在城市发展的过程中,这些城市已经逐渐培养和形成特色产业和自身优势,形成一个完整的上游和下游生态环境相关领域。因此,这些城市更注重维护和展示自身优势和智能产业。昆山的发展,例如,作者在23]提出重点加快物联网的发展,电子技术等行业,促进智能城市的建设。(3)发展智慧和生活:这些城市重点发展智能管理和促进民生服务。的智慧城市避免了“大城市病”在中小城市。首要任务的智能城市的发展以人为本,其内涵是民生的“人”都是核心,服务于“人”在尽可能多的城市,从而实现一个绿色、安全、高效的智能生命。(4)信息技术基础设施建设:这个类别中的智能城市建设的重点是信息技术和信息基础设施。例如,借助先进的信息技术、现代和综合管理决策辅助系统已经建立。操作主要企业和国家行政主管部门证明,类似的系统可以有效地提高管理者的工作效率和决策能力。

目标是构建一个智能城市可持续发展评价指标体系是反映智能城市可持续发展的实际状况。在选择指标时,要注意指标的代表性和量化,并建立综合指标体系。定量分析的目标是通过量化指标。具体评价指标体系如表所示1。

3所示。结果分析

3.1。模型分析

可靠性测试是检查测量结果的稳定性和一致性。本研究使用SPSS软件内部通过量表的可靠性测试和反映了其可靠性X系数。假设的可靠性评价指标体系,每个维度如表所示2,我们认为总体评价指标体系的内部一致性。克伦巴赫的系数是0.386大于0.5,克伦巴赫系数的三种常见因素都大于0.5,满足一定的可靠性要求指标体系。具体指标如表所示2。从得分系数矩阵的探索性因素分析模型,构造综合评价模型与每个公因子的方差贡献率,如图4。每个公因子得分系数矩阵和各因子的方差贡献率图所示4,

根据耦合和协调模型,系统地计算耦合和智能城市建设之间的协调,工业发展和生态保护,最后确定评价水平。结果如图所示5。耦合程度而言,12个智能城市是低耦合和高级阶段,分别。的协调程度,除了深圳、北京和上海,已经达到中度协调,其余城市低协调。个别城市的整体发展指数很低,和工业发展的评价指标体系是高于城市建设系统,表明工业发展未能推动智能城市基础设施建设的发展。第二产业的比例在一些城市的产业结构仍高于第三产业,导致工业发展系统的综合评价指数高于城市建设系统。这是由于新兴产业的比例非常小,不能成为支柱或城市的龙头企业。内生动力不足,智能城市建设未能有效地促进该行业的发展。

3.2。可持续性分析

该研究使用SPSS软件案例聚类和聚类分析的智能城市可持续发展的综合排名在省级行政区域。结果如图所示6。从五年以上因素等效的结果和综合评价得分排名,它可以直观地发现类别a类型城市的因子得分和综合排名都在前。它可以得出的结论是,这些地区在国家的前沿智能城市建设,并参考其他城市可以提供的智能建筑。因此,这些地区定位为主导的“领导人”智能城市建设的可持续发展。这种城市的分析表明,城市的发展不够稳定,而且没有持续增长。需要调整他们的智能城市建设模型和其他政策,及时发现和处理问题。这些城市的经济水平落后于其他省级行政区域。智能城市建设将不可避免地受到限制和影响。然而,这样的地区有强烈意愿进步和发展。开发需要强大的国家支持和相关政策的制定。 It can be seen that such provincial administrative regions should be positioned as catch-up areas, as a “catch-up army” for the sustainable development of smart city construction.

在金融行业,资金和证券资本的供应商不断传播金融操作的过程中通过一系列的投资和融资活动的金融实体。各种金融机构形成根据投融资之间的关系。随着经济的发展,形成了一个错综复杂的金融生态网络。更多的合作和更紧密的合作金融行业,其产品的价值越高,丰富的品种,市场越发达,融资能力越强。其行业越复杂,越稳定。智能城市的建设与发展应“互联网+”融入到金融行业,整合和利用互联网金融行业的发展资源,真正实现由信息技术、金融创新和利用互联网来减少搜索成本和交易成本宏观经济;关注外部性和网络效应利用互联网促进积极的开发管理机制,技术创新和企业文化。提高每个开发链接所需的金融机构在金融行业,从而为城市发展提供稳定的资金链和工业创新过程中并发症,加强各金融机构之间的沟通与合作,实现金融和信息产业的优势互补,合作共赢。城市的智能建筑也为产业发展创造良好的金融环境。在该行业的发展,通过创新金融机构、金融服务、金融机制、金融结构,扩大融资渠道,优化产业升级模式,改善城市金融机构的服务,形成一个金融中心,一个合理的layout-industry作为金融实体。 The characteristics and capital advantages of Internet companies have technological and innovation advantages. As a huge platform for the development of the financial industry, cities have pipeline advantages and many mobile terminals and ultimately achieve the integration of industry and city. Financial IT cost analysis is shown in Figure7。

3.3。实证分析

金融云的特点业务发展的早期阶段,巨大的投资和短期和短期收入可能不会充分保障。许多公司依靠风险投资基金或股票市场获得资金,以确保公司的可持续发展。图8根据智能城市是净利润编制的财务报告。自2011年以来,我们已经看到消极的净利润。现在金融云技术的支持下,你不需要担心商业周期或客户群体的变化导致营运资金的问题。你可以冷静地面对各种市场环境的变化。

评估对象,某个决策单元需要选择,和采用的特定标准需要选择。具体选择原则应确保所选择的决策单元可以实现相同的时在相同的外部环境。任务实现相同的输入和输出。有三种方法可以选择DMU智能城市的评估过程,即纵向和横向比较和纵向和横向综合比较。本文使用选择DMU的纵向比较。基于获得的数据,本文选择的综合评价城市建设在过去的三年里,分析的结果智能城市建设在上海在过去三年基于科学的结果。基于上面的分析,可以发现,智能城市建设取得了一定成果通过输入和输出。注意人力成本、基础设施和资本输入,智能政府和相应的输出,智能经济,智能生命,和智能人类识字效率。连续投资的主要因素,政府的有效性DMU左右波动,这也证明了有效性的原则可以在输入和输出指标的选择。在要素生产率的进一步分析,我们可以看到,所有的主要因素是有效的,和新技术的应用和创新在生产和管理取得了良好的效果。 This is also further showing that if the government, major financial institutions, and other stakeholders attach importance to the investment in various elements, they can achieve good results to a large extent. The regression test results are shown in Figure9。

4所示。结论

本文首先论述了智能城市和金融之间的关系和现有模型基于现有相关理论和文学。通过比较和分析智能城市的现状和国内外金融云,本文运用金融云智能构建智能城市。它为实证分析和模型创新奠定了基础。理论研究的金融技术和智能城市相互集成研究和分析智能城市的健康和完善可持续道路。智能城市的可持续发展中存在的问题应该从经济、解决人类问题,环境科学、城市基础设施和生态环境。探索创新的智能城市模型基于“金融云”的观点。为了实现智能城市的可持续发展目标,探索可持续发展的动力机制的智能城市,通过分析智能城市的结构和元素,并改善金融生态建设连锁为了实现模式创新的目标。最后,本文提出了一种实现智能城市的一体化和金融云,这对可持续发展有一定的指导意义的智能城市。

数据可用性

使用的数据来支持本研究的发现可以从相应的作者。

的利益冲突

作者宣称他们没有利益冲突有关的出版。

确认

这项工作是支持的一般项目中国国家自然科学基金(71874037和71874037号)和广东省自然科学基金(2018号a030313397)。

引用

1. c . Kakderi: Komninos, p . Tsarchopoulos“智能城市和云计算:教训乌云实验中,“《智能城市,1卷,不。2、42、2019页。视图:谷歌学术搜索
2. p . Tsarchopoulos: Komninos, c . Kakderi“加速智能城市的吸收通过云计算应用程序。世界科学院、工程和技术。”国际期刊的社会、行为、教育、经济、商业和工业工程,11卷,不。1,第138 - 129页,2017。视图:谷歌学术搜索
3. n . Komninos c . Kakderi a Panori, p . Tsarchopoulos智能城市规划从进化的角度来看,“《城市技术,26卷,不。2,3,2019页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
4. n . p . Rana s Luthra s . k . Mangla r .伊斯兰教,s .罗德里克和y . k .已经受理,“智能城市的发展障碍在印度的背景下,“信息系统领域,21卷,不。3、503 - 525年,2019页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
5. 挖沟机和a . Karvonen“拉伸”智能”:通过智能城市议程,促进健康和福祉”当地环境,24卷,不。7,610 - 627年,2019页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
6. s p·莫汉蒂,Choppali, e . Kougianos“所有你想知道的关于智能城市:物联网是支柱,”IEEE消费电子杂志,5卷,不。3,60 - 70、2016页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
7. f·艾哈迈德,y Mehmood Yaqoob, a . Adnane m·伊姆兰和s . Guizani”Internet-of-things-based智能城市:最新进展和挑战,”IEEE通讯杂志,55卷,不。9日- 24,2017页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
8. m . Angelidou“智能城市特点的角色在15个城市的计划,“《城市技术,24卷,不。4,3-28,2017页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
9. m . Sookhak h . Tang y他et al .,“智能城市的安全和隐私:一项调查,研究的问题和挑战,”IEEE通信调查和教程,21卷,不。2、1718 - 1743年,2018页。视图:谷歌学术搜索
10. 美国伯克,“数据驱动的智能城市的可持续发展:citizen-centered城市治理和网络数字技术,”地缘政治、历史、国际关系,11卷,不。2、122 - 127年,2019页。视图:谷歌学术搜索
11. m . Masera e . f . Bompard f·普罗富莫和n . Hadjsaid“智能(电力)电网智能城市:评估角色和社会影响,”IEEE学报》,卷106,不。4、613 - 625年,2018页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
12. a . Panori a . Gonzalez-Quel m·塔瓦雷斯et al .,“应用程序迁移到云:用户驱动的方法,”《智能城市,卷2,不。1,16-27,2019页。视图:谷歌学术搜索
13. j .谢h .唐黄t . et al .,”区块链的调查技术应用到智能城市:研究问题和挑战,”IEEE通信调查和教程,21卷,不。3、2794 - 2830年,2019页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
14. e . f . z桑塔纳,a·p·查维斯·m·a·Gerosa et al .,“智能城市的软件平台:概念、需求、挑战,和一个统一的参考体系结构,”ACM计算调查,50卷,不。6,1-37,2017页。视图:谷歌学术搜索
15. 刘x, x、b . Jedari m . Li l .广域网和f·夏,“移动智能城市的众包:技术、应用、和未来的挑战,”IEEE物联网》第六卷,没有。5,8095 - 8113年,2019页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
16. d . Eckhoff和瓦格纳,“隐私智能city-applications技术,挑战,和解决方案,“IEEE通信调查和教程,20卷,不。1,第516 - 489页,2017。视图:谷歌学术搜索
17. a m。瓦尔迪兹,m .厨师,中国。Langendahl h·罗比,波特,”原型可持续机动性实践:用户生成数据智能城市,“技术分析和战略管理,30卷,不。2、144 - 157年,2018页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
18. h .徐和耿x”,以人为中心的服务情报智能城市,”智能城市,卷2,不。2、135 - 152年,2019页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
19. j .新闻“最底层strategy-smart村庄。”亚洲的多维研究杂志(AJMR),7卷,不。1,第66 - 63页,2018。视图:谷歌学术搜索
20. a . Gharaibeh m·a·萨拉赫丁s . j . Hussini et al .,“智能城市:一个调查数据管理、安全、和支持技术,”IEEE通信调查和教程,19卷,不。4、2456 - 2501年,2017页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
21. n . f . Alwan和m . k . AL-Nuaimi”的角色和重要的物联网建设可持续发展的城市,”工程和技术杂志,36卷,不。1月22,2018页。视图:谷歌学术搜索
22. m·阿米尔美国Masroor z, a·阿里和b t . Ting”可持续发展的框架,用于智能交通系统:一个案例研究的卡拉奇,”无线个人通信,卷106,不。1,27-40,2019页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
23. s p游民和s h·哈雷特”,对评价设计智能城市发展”《城市设计,24卷,不。2、188 - 209年,2019页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索

版权

版权©2020年阳春曹等。这是一个开放的分布式下文章知识共享归属许可,它允许无限制的使用、分配和复制在任何媒介,提供最初的工作是正确引用。