智能城市规划和建设的影响基于大数据的经济和社会效益分析

文摘

随着城市化的进步,城市管理在新形势下面临着一系列的挑战。城市的规模增长,城市管理问题日益突出,城市人口呈现出快速增长的趋势,城市基础设施管理的各种元素,如快速增长和城市扩张,增加了城市基础设施的负荷。统筹规划城市交通、市政管理、经济产业和公共服务、智能城市规划和建设。大数据技术提供重要支持智能城市的建设和发展,这不仅是一个有效的手段来提高智能城市的设计,但也为智能城市的发展的前提。因此,本文首先介绍了智能城市的特点,分析大数据技术的应用在智能城市设计中,最后评估智能城市规划和建设的影响,基于大数据的经济和社会效益。

1。介绍

如今,城市化进程越来越快。这一过程给城市发展带来了许多新的挑战。随后的“城市病”的人口,资源、交通、和环境已经严重限制和阻碍了发展,成为城市发展的瓶颈,也成为城市管理者的难题解决(1]。智能城市是一种新形式的城市建设过程中逐渐出现了新一代的信息技术的迅速发展,信息化的广泛使用在城市管理实践,和促进城市管理方法的变化(2]。通过新一代信息技术的广泛应用,如物联网、云计算、大数据和人工智能,政府不断完善城市智能管理服务水平等领域的规划、建筑、工业、民生、社会和城市运行更平稳,方便,高效3]。智能城市建设所使用的许多主要发达国家作为刺激经济发展的重要策略和保持长期的竞争优势。它已成为新的模型和当今世界城市发展的趋势。

从国外的角度发展,主要发达国家正在积极部署智能建筑,不断推出智能发展战略适合本国国情,专注于智能制造业继续加强战略规划布局,鼓励开放的数据资源来促进社会的应用程序开发,加快促进社会的经济发展在各领域的信息(4]。欧盟已经制定了一个智能城市框架;美国已经提出了一个智能有关城市的经济刺激计划,主要包括加强基础设施建设、促进应用项目;日本推出了全国发展计划连续三次;韩国发起了U-city国家战略规划;新加坡也提出了一个“智能”建设策略5]。据不完全统计,已经有超过1000个智能城市推出全世界在建和在未来将继续增长。从国内发展的角度来看,快速增长的概念,智能城市吸引了关注和追求的主要城市,近年来,越来越多的城市采用它作为当地社会和经济转型的战略选择和发展(6,7]。

智能服务支持基于云计算和物联网的大数据云平台可以提供高技术的智能城市建设,使其更与城市的社会属性集成。为此,本文结合的现实,探讨了应用智能城市建设从大数据的角度;收集相关的数据信息城市操作基于大数据的收集和分析数据提取后,转换和加载数据,获得准确的城市信息内容;和分析了影响智能城市规划和建设的经济效益和社会效益,发挥了积极作用在智能城市规划和建设更加科学合理。

2。智能城市的规划和建设的大数据的时代

2.1。智能城市的定义

智能城市是现代高技术的发展的产物。其发展主要取决于科学技术的不断进步。现在我们生活在一个信息的社会,各种各样的生活条件正在开发高水平(8,9]。智能城市是现在更高的概念的集合。它是城市发展的新趋势,符合当前社会趋势,有利于我们社会的高层次发展。智能城市不仅包括大部分的数字城市的特点,但也使用现代信息和通信技术集成和分析在城市发展的过程中,各种关键因素,根据这些关键因素,采用相应的智能解决方案民生,城市服务和其他方面的城市10]。智能城市的概念的核心是充分利用现代信息技术和手段,整合所有因素,使城市更加合理和科学的操作。这个想法也有利于和谐社会的发展和进步,实现城市和谐发展的目标,人民生活水平的提高。

2.2。智能城市的基本结构

智能城市设计的本质是利用大数据技术处理智能城市信息。在现实生活中,每一个公民和单位会觉得智能城市带来的便利我们的生活。智能城市的整体设计和施工过程非常复杂,涉及很多部门,跨区域和数据类型(11]。实现大数据业务的管理,严重的交通数据,地理位置数据的检测,环境数据、医疗数据,政府数据,教育数据,和公安数据,实现全面、实时、高系统数据收集、存储、分析和挖掘,并使每一个公民在城市生活感到环境的优越性,这个城市变得越来越“聪明”,每一个公民能够更“聪明”使用的信息和更“聪明”的判断和响应世界和其他人(12]。智能城市的系统架构设计基于大数据技术必须基于现有的城市,将大数据技术引入城市建设,以确保设计的智能城市可以满足公民的需要。智能城市的系统架构基于大数据技术提出了一般包括应用层、平台层、网络层和感知层和应用层包括聪明政府、智能交通、智能医疗、智能经济,智能制造、安全的城市,和智能社区;平台层主要包括数据存储、数据集成、数据标准和数据建模;网络层包括通信网络、互联网和物联网;感知层主要包括政府系统、智能终端和相机13]。每个系统应当符合自己的标准体系,以确保设计的智能城市具有更高的安全性,更好的实用性,操作,降低维护成本,等等。智能城市的系统架构图所示1。

2.3。规划和设计的基于大数据技术的智能城市

智能城市的发展和建设的关键是建立一个大数据处理平台,它可以提供更好的环境支持智能城市的数据处理。智能城市的云平台的功能使用大量的数据来提供城市等应用服务集成、分析、管理、挖掘和支持根据城市社会服务的属性。智能城市的发展需要大量的非结构化数据信息(14]。传统的关系数据库不能有效地处理这些数据信息。在云平台的功能,它可以建立一个平台,以统一的方式处理这些数据(15]。与此同时,它可以提供更全面的数据服务的智能城市分布式数据框架和数据线性扩张函数支持云计算的平台。智能城市建设基于大数据的技术系统云平台如图2。

智能城市的发展需要结合大量的社会信息。信息和数据的数量包括在每个城市的开发过程是相当大的。只有彻底了解和感知信息和数据所需的城市我们可以更好地利用许多智能城市建设过程中存在的问题。只有这样,我们才能制定相应的科学规划和政策来解决它16]。简而言之,智能城市建设需要充分结合当前高科技,这样我们就可以更好的获得高精度和大量的信息数据,智能城市建设,提供足够的科学信息,然后进行详细的研究和分析信息,最后得到所需的信息智能城市的发展(17]。然而,广泛的报道information-aware网络我们谈论并不意味着城市的综合分析和集成的信息数据,但只有集成的关键因素,对城市发展产生影响18]。如果城市信息收集全面,它不仅会消耗大量的人力和物质资源,也不会产生有益影响智能城市。

信息网络在智能城市建设占有至关重要的地位,主要是建立多个信息网络,和社会起着良好的作用。实现的目标“深度互联”,有必要形成一个连锁的多个信息网络之间实现互操作的目的访问接入设备之间的信息和调度操作,实现三维和集成的信息资源19]。在一些学者的观点,我们可以发现,网络的节点是非常重要的一个网络系统。开发智能城市时,我们可以从中吸取教训,多个独立和分离的小信息网络是集成到一个大型网络20.]。只有这样,城市信息的交互程度大大提高,和这一举动也可以有效提高信息网络中成员的价值,所以智能城市的发展速度将大大提高,因为网络信息的质量水平直接决定了当前智能城市的发展,提供了智能城市的发展,科学指导,和动力。

在利用信息的过程中,智能处理只有一个阶段,不是整个过程的最后阶段。智能城市的发展需要每个城市建立一个高级信息应用和共享平台,使信息资源共享的社会中可以分析和应用在高级别上,以便更好地利用这些信息21]。的过程中实现增值信息,智能城市发展的速度和质量也相应提高,和提高人们的生活环境质量,不注重信息的统一分配和加深彼此之间的信息交互程度,通过信息应用平台,这不仅有利于充分发挥智能城市的特点,还提高信息交换和通信,,促进新发展模式的出现。

智能城市的主要目的设计基于大数据技术是实现城市的智能管理。目前,基于大数据技术的智能城市的设计需要进一步发展,还没有达到一个很成熟的阶段。因此,没有统一的标准的系统集成,基于大数据技术的智能城市。智能城市的整体设计基于大数据技术如图3。

智能城市设计的应用程序层基于大数据技术主要用于实现各种公共服务,也是最后的内容反馈给所有公民。政府公共服务的内容主要包括智能、智能交通、智能医疗、智能经济,智能制造、安全城市、智能社区、智能公共安全。数据服务层的智能城市设计基于大数据技术主要用于实现各种数据的共享在智能城市。在这一层,有一个中央共享库,主要用于存储各种智能数据和实现智能的信息交换数据。这一层主要是提供数据统计服务,数据分析服务,数据挖掘服务,时空数据发布服务和各种服务,数据收集,和商业模式服务。智能城市设计的交流与融合层基于大数据技术主要用于实现各种数据的融合和交流;前面交换层智能城市设计基于大数据技术交流数据的交流和融合层。

2.4。在智能城市大数据平台的应用优势

大数据平台的优势智能城市规划和建设主要体现在以下几个方面:(1)通过大数据平台和智能城市的完整生命周期管理数据收集、整合、分析和应用;(2)通过大数据,实现数据集成平台,比较和验证各种政府事务部门和实现数据唯一性、准确性、数据交换和共享;(3)实现政务信息的公开通过大数据平台;(4)实现卫生疫情预测和舆论的预测和分析预测和市场经济;(5)提供聪明的政府决策基于大数据平台:工业决策、宏观控制,应急指挥;“政府决策平台”为政府提供各种决策信息和问题的解决方案,从而提高决策的质量和效率;基于视觉的政府决策平台,各种模型和技术用于定性和定量分析政府公布的数据,为管理者提供决策依据;(6)通过大数据平台实时企业信贷监督;(7)数据平台实现大数据产业的协调发展,实现信息的好处大数据业务的想法,和驾驶信息消费。管理的流程图智能城市的整个数据生命周期如图4。

3所示。评价经济效益和社会效益的影响

3.1。层次分析法

确定的内容和范围评价,评价指标,和关系,建立相应的项目评估的层次结构模型。分析系统中各因素之间的关系和相关的因素分解为若干层次根据不同的属性。同一层的因素从属于上层的因素,同时支配下一层的因素22]。有一个垂直的因素在每个层次之间的相互作用;等级层次结构的建立后,联系上下两层之间的各种因素决定,然后排序问题的层次结构。从层次结构模型的第二个层次,同级比较每个因素的重要性相对于标准或目标之前的水平,用成对比较法和1 - 9规模量化的重要性水平判断疯狂的和他们的作业如表所示1。

如果n因素相互比较,形成积极的互惠为两两比较的判断矩阵:

根据判断矩阵和相对重量,计算每个因素的权重相对于上层因素的重要性顺序在一个标准。它可以概括为计算的问题特征和判断矩阵的特征向量。计算nth根β产品的所有元素的判断矩阵的每一行一个向量。

其中,

正常的向量β权向量。

其中,

计算判断矩阵的最大特征值一个。

它归结为计算每一层的重量因素相对于总目标的系统评价,也就是说,合并后的重量。层次总排序需要一层一层地进行从上到下,合并后的体重每一层因素相对于总目标可以通过权重计算从上到下。

分析层次分析法的过程中,如果评价矩阵给出人为,评估者不能给出一个非常准确的判断,然后建立评价矩阵很难有完整的一致性,所以需要一致性检验方法评价矩阵和可接受的合格标准。建设的判断矩阵,比较因素,判断结果的准确性越高,反之亦然。换句话说,一个判断矩阵维度越多,越可能偏离一致性。为了实现近似一致性,剩余的特征值判断矩阵的最大特征值尽可能接近于零,和一致性测试索引使用一致性比率。其中,被称为一致性指数, ,n判断矩阵的顺序,任何数量从1到9规模是由随机形成一致性互反矩阵指数的方法。标准表的一致性互反矩阵指数如表所示2。

3.2。建设全面的经济和社会效益评价模型

确定指标权重的方法主要有主观权重,客观权重,结合主观和客观的方法。主观权重方法是一种方法,评估者强调每个索引根据他/她的知识和经验,并确定指标权重主观地,包括德尔菲法和层次分析法。主观权重方法不客观,但更多的解释(23]。评估者的客观权重方法计算该指数根据每个指标的原始信息和自动获取数据按照一定的规则或规则和重量。尽管权重精度取决于客观权重方法是相对较高的,有时它违反了实际情况。在实践中,根据重量由客观权重确定方法,最重要的指数不一定最大重量,和最不重要的指数可能的最大重量。根据水库移民的社会效益评价指标的特点,本文认为主观权重方法的层次分析法方法更合理和实用(24]。当使用层次分析法来确定各指标的权重在测量系统中,首先解决问题,建立层次结构模型,然后建立决策矩阵,然后建立一个层次单排序和一致性。

相对于总目标一个智能城市的经济和社会效益评价,有三个指标的第一级指标层,即社会经济影响评价,评价对地方政府的影响,公众影响评估(B₁,B₂,B₃)。通过比较获得的相对重要性矩阵尺度的重要性。相对重要性矩阵如表所示3。

通过公式计算,权重向量,如表所示4。

所谓层次单排序解决最大的特征值和它的特征向量的判断矩阵米。向量的权重向量在这里代表每个索引的重量相对于之前的水平,而不是总相对权重。

一致性测试如下:

根据上述步骤,各级指标的权重可以计算整个评价指标体系。重量的各级指标评价指标体系如表所示5。

判断模型和集合 和 ,在哪里P指标集和吗问评价集。每个索引建立在上面的社会效益评价体系应分级根据设定的水平吗R=(好,一般情况下,贫穷)。多个审计人员或专家的评估分数平均统计处理后获得的各种指标。

综合评价方法对智能城市规划和建设的经济效益是使用专家评价方法。首先,介绍相关背景的基础上,预测数据,和条件的项目,反映问题的专家做出模糊评价因素,然后收集专家的评价意见。共有20名专家参与了进球。鉴定的结果如下表所示。表中的数字的数量的比率是专家同意这种评价专家的总数。专家的评审结果如表所示6。

评价矩阵R从表中可以得到。

在这项研究中,经济效益的综合评价结果的智能城市规划和建设的如下:

上面的行向量代表一个城市的评估价值的智能城市建设项目评论收藏。这表明这个项目的良好经济效益的概率是44.64%,总体经济效益的概率是28.98%,可怜的经济效益的概率是26.38%。根据关系的原则,评价项目的综合评价需要最大值对应的评级水平。项目的良好的经济效益的概率是44.64%,所以我们可以确定经济效益的综合评价的智能城市建设项目在这个城市很好。此外,我们也应该看到,项目的经济效益是好的或一般的概率是73.62%,大于50%;这一结论表明,在这个阶段的preproject评估、智能城市复杂的建设项目的财务盈利能力和项目风险是可以接受的项目投资主体。分别绘制雷达图表为体重指数组合分析,如图5。

从图5(a),我们可以看到,服务指数,造福人民第一级最大的体重指数,紧随其后的是公民的经验,和一分之二水平指标的权重之和超过50%,重量的改革和创新是最小的,这表明,省,城市在新智能城市的建设以人为本,关注人们的经验和感受,和全心全意为人民服务,这也是新智能城市建设的目的。从图5(b),可以看出,在二级指标下服务,造福人民的指数,政府服务和城市服务指数最大的重量,和社会保障服务、教育服务、医疗服务有最小的和相等的重量,这表明政府服务和城市服务产生最大的影响在服务的建设,造福人民的新智能县级城市。只有先提高政府服务水平,提高治理能力我们可以统一。只有通过规划等信息基础设施建设的城市服务和运输服务,我们才能确保新智能城市的顺利建设。

财务盈利能力分析、财务偿付能力和项目的财务评价和不确定性分析城市的复杂智能城市建设项目的投资回收期,静态投资回收期为2.65年,动态投资回收期为2.85年,投资回收期短,小于该项目期间,表明该项目具有很强的流动性的回报;净现值大于零表明项目具有较强的盈利能力;内部收益率为16.54%,大于行业基准收益率为12%,表明该项目在经济上是可行的。subindicators的分数评价的智能城市建设在图所示6。

从图可以看出6服务指数得分最高的人的利益,其次是公民经验,改革和创新的相对得分相对较低。然而,考虑到每个索引的满分,城市治理做了最好的精度,达到满分水平,产业升级,智能化设施,改革与创新也接近满分水平,具有良好的结构,其次是旅游业和环境保护。虽然仍有一些差距的服务,造福人民和公民经验指数,这座城市已经取得了良好的成就在服务,造福人民和公民的经验,仍然是增长时期建设的一个新的智能城市。

项目风险的评价主要集中在四个指标:政策风险、经济风险、技术风险和社会风险。政策风险主要是由变化引起的,更新,取消,或新颁布的国家和地区政策、法规,或标准在项目实施的过程中,这将导致市场需求的变化或影响房地产项目的成本和收入;经济风险是指风险不确定的收入造成的经济运行的变化,主要是由一系列因素相关的经济环境与发展;社会风险是指风险带来的社会环境因素的变化对项目;技术风险是指风险导致的技术因素在整个项目的生命周期(25]。根据专家评估和市场调研的结果,可以发现意想不到的不利风险的可能性的四个指标相对较低,风险的关键影响因素等相关政策,市场需求,市场价格,工程技术,和城市发展规划基本稳定和倾斜方向有利于房地产市场的健康发展,所以项目的风险分析和评估是可行的。

项目的社会效益评价主要强调了两个指标的改善环境,促进就业。这个项目的发展对城市建设有积极的贡献。它满足规划要求在新的城市区域的发展规划,美化城市环境,促进城市建设。改善居民的生活环境有积极的促进作用。这个项目的顺利实施能有效促进当地居民的就业率,这不仅反映在建筑工人的就业,但也有积极作用在社区消费市场的发展,这将大大提高工业化和促进就业的外部效益。的地区增加就业率,促进区域经济发展,员工的生活水平已经聘请业务是深远的。

4所示。结论

智能城市是城市建设和发展的必然趋势。在城市现代化的过程中,城市的压力正在增加。智能城市建设对城市发展可以更好地减少压力。智能城市建设需要满足各种各样的需求;基于信息技术,不同领域的高效的建设离不开信息的获取和应用在不同的领域。数据采集和数据分析、集成和利用大数据技术可以为城市建设提供更多的信息资源,这有利于智能城市的建设和发展。从智能城市的应用出发,分析了影响智能城市规划和建设的经济效益和社会效益的应用效果和发展趋势,并提出了多源空间大数据在这些领域。在一般情况下,源空间大数据提供了信息基础建设智能城市的各种方法和数据采集方法,构建智能城市模型,数据模型,提高了智能城市的建设效果,更好的服务于智能城市建设的应用系统。以实现经济发展,考虑到社会生活和环境保护,坚持以人为本的理念,创建一个与科技智能城市,加强政府,共同促进社会进步,造福患者信息,各方面平衡发展,全面提高智能城市的社会福利。智能城市建设基于数据。 If there is no data, no data transmission, no data processing, no storage, and no reprocessing, do not mention intelligent management and intelligent construction, which are ignored in many places. In the future, with the gradual promotion and continuous operation of smart city construction, smart city industry will play a significant leading role in accelerating the transformation and upgrading of industrial structure, building a modern industrial system and the overall and long-term economic and social development.

数据可用性

使用的数据来支持本研究的发现可以从相应的作者。

的利益冲突

作者宣称他们没有已知的财务利益冲突或人际关系可能出现影响工作报告。

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