研究文章

整体机器学习模型分类的垃圾邮件产品评论

表3

Yelp的十项功能由卡方选择数据集。

美国没有 特性 描述

1 app_score 应用评估得分
2 rev_body_len 评论体长
3 rev_pos_ascend 评论词性以升序排序
4 rev_pos_descend 评论词性在降序排列
5 avg_cosine_similarity_text 平均余弦相似性评估文本
6 rev_rating 评论等级
7 stdev_revApp_rating 标准偏差的评审程序和检查评级
8 num_unique_words_text 评论文本独特的单词的数量
9 stdev_revrating_avgrevratingapp 标准差评估评级和平均评估评级的移动应用程序
10 brand_names_in_text 品牌在评论文本