文摘

电子商务的供应链优化的优化集成线性管理模式为电子商务企业基于制造商、供应商、仓库、配送中心和渠道。物联网的应用技术(物联网)电子商务供应链的优化可以帮助电子商务企业实时监控每个产品和管理物流系统合理;因此,供应链的电子商务产品的流通过程可以被监视和共享,和产品信息在供应链的每个阶段可以进行分析和预测,帮助电子商务公司估计未来趋势或事故概率。在分析总结和分析之前的作品,本文阐述了电子商务供应链优化的研究现状和意义,阐述了发展背景、现状,以及未来的物联网技术的挑战,介绍了节点分布模型的方法和原则和约束参数分析的物流供应链,构建IoT-based电子商务供应链线性和非线性模型包括竞争和风险控制模块,执行IoT-based电子商务供应链优化的设计,并讨论了采购的鲁棒性优化和管理流程优化的解决方案。最后的仿真分析表明,该优化模型可以有效地预测电子商务在供应链的每个阶段产品信息;IoT-based电子商务供应链优化可以使供应链中的每个节点企业提高信息传输的质量和降低信息不对称风险的电子商务交往的过程中,可以快速、轻松地应对市场和环境的突然变化,从而促进他们相互合作建立一个供应链网络结构更紧密的业务关系,顺畅的物流运输、更合理的利益分享,和更强的市场竞争力。

1。介绍

物联网(物联网)是这样一个信息化和智能网络,利用互联网等通信技术连接传感器,人,事以一种新的方式来形成一个连接。通过直接沟通的事情,整个转移过程所花费的时间缩短,和整个供应链的运行效率提高,实现实时跟踪、监测和管理在一个真正意义上(1]。物联网由三部分组成的传感器网络,传输网络,应用网络,包括无线电频率识别的四个关键技术、传感器、云计算和网络通信。物联网的快速发展和行业应用带来了巨大机遇,深化电子商务的发展2]。的应用在电子商务领域的相关技术和方法将有助于促进电子商务的快速、健康发展。例如,在产品管理方面,利用物联网技术来建立一个实时跟踪系统可以使企业产品随时监控产品的状态和有效地管理产品的质量3]。物联网提供了一个有效的信息技术支持平台为一体的电子商务供应链的信息和资源,跟踪和监控整个产品生命周期。然而,消费者仍然感觉不安全在电子商务物流、电子商务心理由于种种缺点,因此有必要研究IoT-based电子商务供应链的优化(4]。

物联网的应用电子商务供应链优化可以帮助电子商务企业实时监控每个产品和优化物流系统的管理,不仅可以监督流通产品供应链的但也分享相关信息(5]。电子商务供应链信息集成和共享平台可以实现统一标准,内部和外部的信息,可互操作的、无缝对接、集成、分析和共享,这样每个节点公司供应链能感知信息在很短的时间内。它可以分析和预测产品的信息在供应链的不同阶段,帮助电子商务公司估计未来趋势或事故的概率,以便及时采取补救措施或早期预警,大大提高电子商务企业应对市场的能力,并改善传统物流业务管理功能主要是在企业内部(6]。以信息流为控制对象和主要企业为核心,控制整个物流系统从供应源的需求来源(7]。电子商务供应链是一种优化的线性综合管理模型基于制造商、供应商、仓库、配送中心和渠道,其中包括五个主要相关链接的优化生产、分配、和零售业中日益复杂的运输和仓储、全球分工,企业跨国和跨区域操作(8]。

在分析总结和分析之前的作品,本文阐述了电子商务供应链优化的研究现状和意义,阐述了发展背景、现状,以及未来的物联网技术的挑战,介绍了节点分布模型的方法和原则和约束参数物流供应链的分析,构造了一个IoT-based电子商务供应链线性和非线性模型包括竞争和风险控制模块,执行IoT-based电子商务供应链优化的设计,并讨论了采购的鲁棒性优化和管理流程优化的解决方案。本文的研究结果为进一步的研究提供一定的参考研究电子商务供应链物联网环境的优化。具体章节安排如下。部分2介绍了节点分布模型的方法和原则和约束参数分析物流供应链;部分3建立了IoT-based电子商务供应链模型包括竞争和风险控制模块;部分4执行IoT-based电子商务供应链的优化设计,探讨了优化解决方案采购健壮性和管理过程;部分5执行模拟实验及其分析;部分6提供的结论。

2。方法和原则

2.1。物流供应链的节点分布模型

电子商务供应链的特点是供应链本身的复杂性和动态和供应链中使用的数据和模型优化也应该满足动态特性(9]。考虑到干扰效应的动态环境对供应链节点分布,优化节点构造分布函数如下: 在哪里平均测量供应链的优化级别的趋势 ;k的系数是供应链风险控制能力;r的扩散系数和收敛性是供应链优化。

假设没有上游的电子商务产品供应短缺和符合上述优化节点分布函数,然后上游供应商可能达到的最大利润函数如下: 在哪里物联网环境成本加成系数;是输出匹配系数的物联网环境;是信息不对称造成的利润损失在整个电子商务供应链。

当节点的分布如电子商务供应链中制造商和零售商股价真实数据,双方可以得到更高的净利润增加,同时承担数据被泄露的风险,所以两者的利润函数可以表示如下: 在哪里订单价格;c是单位成本,问市场需求,P是产品的市场价格,单循环共享数据的估计值,然后呢泄漏的概率是共享数据。

当物流供应链的节点的分布相互不影响,行业总需求的标准偏差小于标准偏差(的总和 )个人的区域要求,表明聚合效应可以减少需求的波动达到减少安全库存的目的。在这个时候,总需求是正态分布: 在哪里是公司的期望值的市场需求在每一个时期, 是公司的协方差的市场需求在每一个时期,然后呢R是平均水平的定期服务。这些企业并不参与实际生产和需要更少的基础设施投资,但高要求管理和规划。

2.2。约束参数分析的物流供应链

电子商务供应链中信息处理的程度可以通过使用的次数的比率信息自动处理在供应链的每个循环链接信息处理时间的总数,然后乘以每个供应链链接的重要性获得以下(10]: 在哪里的次数信息自动处理的吗我th供应链节点;的总数乘以该信息处理的吗我th供应链节点;是一个加权值的信息自动化的重要性吗我th公司整个供应链节点。

据推测n在电子商务供应链优化流程。让 (我= 1,2,…,n),每个进程是由米指标集。优化的过程是衡量属性和属性值从实际情况,形成获得决策矩阵 : 在哪里n在优化矩阵的行数,我是优化的数量为特定的过程,然后呢k是一个标准。如果代表过程的优化水平我在标准下k的顺序值优化数字我可以由

它认为,上游供应商的收益函数 ,在哪里供应商和销售价格的吗是供应商的销量;是一个单一的项目。销售产品的成本和坚不可摧的约束参数的函数是由上游供应商

核心公司在每个周期的需求遵循正态分布的平均值米;每个供应间隔周期l,所以需求l期间也遵循正态分布的平均值目标库存的持有N如下: 在哪里P供应商提供的价格是管理企业的核心企业,C是单位生产成本,H是单位的库存持有成本。当供应商管理公司无法满足库存需求由于一些不可抗力,公司只能去援助资源池。

3所示。IoT-Based电子商务供应链模型

3.1。竞争的电子商务供应链模式

在传统的模型中,有物流供应商之间的信息壁垒,他们依靠信息壁垒获得竞争力和技术由于不成熟的信息共享机制。但是物联网带来技术支持信息共享。在这种背景下,非商业性的合理要求披露保密的基本信息,如分销客户,渠道,和合作伙伴的物流供应商已经意识到,他们没有听从市场,因为市场需要高质量和低成本的物流服务。分销和零售链接的线性和非线性的供应链优化模型,这也是方便的实时监控库存,掌握货物的详细信息,提高自动化和机械化水平的库存和分销,实现高度现代化的物流运作。在整个物联网的建设架构,这涉及到物流信息表示的规范,不同的链接之间的标准化接口,输出文件格式的输入和处理识别标记标签阅读设备传输和处理(11]。这有利于不同电子商务供应链成员企业之间信息交换的基础设施或不同物流子系统和建造最大的不同个体之间的信息交换,信息平台的物流行业是最大的受益者。

面临的主要风险的电子商务供应链物联网环境下的信息安全风险,声誉风险,供应链和分销风险在线性和非线性优化模型。由于电子商务供应链风险的复杂性和多样性本身,它还要求更高的风险评估方法。因此,选择的风险评估方法必须能够处理一些未知的大波动,导致巨额亏损,它可以给出一个更准确的评估风险。IoT-based电子商务供应链的框架模型如图1。对供应链经理们来说,这是必要的,以确定的条件下,供应链需要调整和优化以减少供应链的维护成本,同时提高整个供应链的价值。一个完整的供应链将总是在两个方向发展。首先,供应链风险可以收敛,和供应链风险因素的影响是减少到最低水平在一定程度的风险,和供应链保持稳定运行在某种程度的风险通过经理的有效管理和控制。第二,供应链经理管理供应链风险的能力较低,导致供应链风险水平超过一个临界值,和供应链风险不能有效收敛。因素的相互影响是进一步加强,使风险继续传播,最终导致供应链的崩溃12]。

闭环运行方式的电子商务供应链包括正向供应链活动的新产品从原材料到消费者,废物的回归从最终用户到生产商,和废物转化为再生的产品由生产活动、产品设计活动的重用废物,环境监测的原材料、新产品,垃圾产品,绿色物流管理。确保信息的准确性和及时性的关键因素是闭环的成功运作模式的线性和非线性优化模型。物联网的兴起提供了良好的发展机会,其操作和管理。通过物联网平台,所有的公司在闭环供应链连接形成一个端到端的智能供应链物流配送服务的过程,可以实现准确、有效的合作基于物流配送的实时状态的分布(13]。物联网提供了一个有效的信息技术支持平台为一体的电子商务供应链的信息和资源,跟踪和监测的整个产品生命周期。闭环供应链操作系统基于物联网可以实现实时跟踪和监督生产、分销、零售、和回收产品的供应链,提高管理的透明度,并使企业在电子商务供应链快速响应市场需求,提高服务水平,增强企业竞争力。

3.2。电子商务供应链风险控制模型

因为许多小额订单在传统供应链难以访问工厂的大规模生产计划和后续货物清关比较麻烦,跨境电子商务提供了解决这些问题的可能性。集中处理小订单使出口商能够下订单和生产一致,方便工厂调整产品和利润结构。近年来,随着最小订量不高,许多客户都表示困难找到好的供应商。一些买家更喜欢供应商质量差,但较低的最小订量,而不是供应商起订量高的高质量。因为消费者不受时间和空间限制的电子商务平台,可以浏览他们感兴趣的产品的信息,出口商需要更加注意到前端的线性和非线性优化模型,积极开发和设计产品,提高产品质量来吸引消费者的注意力。在线平台上的高质量的商店将会有一个比线下展会上的产品更高的可见性。大出口商还需要打造一个品牌,在跨境电子商务平台上推广自己的品牌,扩大产品知名度和影响力,建立跨境电子商务运营团队,使每个节点如通关和物流。可以充分发挥自己的线下供应链成熟优势,从而形成一个完整的在线交易的优势。图2显示了相对优化不同的优化条件的贡献率IoT-based电子商务供应链模型。

集成智能传感设备和互联网已经优化电子商务供应链库存管理的基本环节。手动记录财务数据信息的传统方法落后,不能满足当前市场的开发环境和技术水平。例如,定量评估指标建立了通过相应的索引数据。相关的库存管理模式改革之前,产品质量和服务水平是难以量化14]。的集成物联网和互联网技术可以建立一个传感器网络,在一定程度上降低成本,进行及时的分布,实时跟踪电子商务产品,降低企业和消费者之间的纠纷的风险,和保护消费者的基本权益。他们提高企业的服务水平,增加顾客满意度,和电子商务公司应该使用经验数据为基本依据,使相应的基本的管理决策。例如,他们应该关注资本投资,解决市场需求的变化,并为客户提供基本的增值服务。供应链库存管理方法改革,使用量化评估标准是基本的电子商务企业管理进步的标志,它可以用作参考企业数据展示和管理改革。

供应链金融是一个系统的过程优化基金的可用性和成本在企业生态系统由核心企业。当物联网的传感器检测到的风险定性抵押品的变化,及时发送信号到信息管理系统并通知客户,促进银行快速确定抵押物的状况,决定是否再核对价格和弥补下降。如果总价下降超过银行的最低信用额度,借款人没有添加承诺或提供新的担保,立即宣布减免过早会到期。与客户沟通后,采取措施,如拍卖销售承诺和偿还贷款。通过无线射频识别技术、电子商务和银行可以清楚地理解和掌握抵押品的每一个环节,从生产、运输到销售的线性和非线性优化模型。读者安装在工厂、配送中心、物流监管仓库可以自动记录项目的整个供应链式的流动。从整个集成供应链的角度来看,供应链的透明度和信息的准确性将会最大化,这正是困难的银行监管的问题。在银行与链上企业达成交易,银行提供的担保企业合作的仓库。仓库负责保持抵押品和定期检查银行的抵押品的价值(15]。

4所示。IoT-Based电子商务供应链的优化设计

4.1。采购电子商务供应链鲁棒性优化

物联网技术和电子商务的支持下采购环节,为了实现长期互利密切合作供应链成员之间的信息共享,有必要不断提高供应商的管理水平,支持一系列供应商管理活动。完美的管理系统集成了强大的物联网技术,可以产生全面的数据,如数量、质量、价格、成本、交货效率、服务水平和可以提供供应商的供应的性能,供应能力,供应的名声,和技术水平。管理效率和其他指标更好的简化和优化供应商,确保供应链采购的质量(16]。电子商务采购物流系统包括许多物流活动,如包装、装货、卸货、运输、仓储、搬运、信息管理从供应商到制造商,它是一个重要的部分的鲁棒优化供应链采购(图3)。包装和运输环节、存储检查链接,链接和材料仓库的电子商务采购物流系统优化需要完全按照新的物联网环境。原材料通过一个全面的认知,完善运输计划,优化物流路线,并改善采购模型,科学管理原材料的存储仓库,运载工具,运输路线完成实现灵活、敏捷的采购。

交付管理在传统供应链管理往往成为最后一个链接,影响供应链企业的整体效率。不确定的交通信息,可怜的及时性,货损率高的直接原因是客户满意度下降。在电子商务平台,另一方面,上游供应链企业可以发布物流和交通信息及时向下游企业和消费者提供方便的查询和跟踪。此外,他们可以调整交货批次或交货时间及时当市场销售情况的变化,增加了快递公司的数量和时间的灵活性和降低企业的风险物质储备。企业可以合理地安排产品的生产计划根据销售情况的电子商务平台,可以调整生产能力和产品结构及时根据订单系统传输的数据的分析,从而进一步减少生产中的不确定因素。通过及时和快速更新的信息和综合处理,它可以实现协作生产和销售的管理,缩短制造周期,减少客户的等待时间,提高客户满意度。交付和交付时间、交付信息的实时查询允许客户合理安排货物的交货时间,确保及时供应的线性和非线性优化模型。客户也可以登录到企业的电子商务平台查询产品实时更新信息,以便进行材料采购计划和库存计划的调整,在任何时间,实现灵活的采购。

物联网技术的支持下,电子商务公司表明之间的联系网络和十字形的发展。网络的企业布局将提供一个更大的金融服务行业包括银行市场空间。此外,物联网将用于实现高效的资源配置和信息共享,特别是物联网本身,在许多领域的电子商务产品研发和生产过程中,由于网络的交叉和开放性。与物联网的进一步推广和扩展社会生产等各领域,将物联网技术的应用从原材料生产到产品质量和物流配送。这个供应链金融提供的服务不再是针对特定客户,但都是基于整个物联网系统的整体情况制定相应的发展战略和对策在线性和非线性优化模型。,因为市场是不断变化和发展,只有从全球的角度来看,我们可以避免由于不科学的分析做出错误的决策,最终影响金融服务行业的切身利益和它的客户。只有构建一个三维的和多维的物联网平台的范围和程度将为未来的发展奠定坚实的技术基础,电子商务供应链金融(17]。

4.2。电子商务供应链管理的优化过程

电子商务环境下的供应链管理模式信息流管理,资本流动管理,物流管理是供应链管理的三个主要部分。供应链中的企业应该考虑企业内部的各种商业交易和供应链中的节点作为一个整体功能过程。通过有效和透明的协调信息流、资本流动,在供应链和物流,企业内部供应链综合管理与供应链在企业形成一个集成的供应链管理系统。因为电子商务的核心企业和上游供应商、下游终端客户,银行,和物流中心通过互联网可以快速交换信息,与此同时,供应链中的节点也可以互相交流。IoT-based节点分布的物流供应链水平和垂直一体化模式如图4。他们推翻了传统模型和有效连接岛屿的供应链中的每个业务节点来实现真正的业务信息集成和共享通过电子商务的应用。在交易阶段,企业需要进一步改善物流管理环节,减少所需的时间的物流供应链,物流管理,实现统一和同步与信息流动和资本流动管理,从而建立一个真正强大和快速响应的供应链管理系统。

物联网技术使跟踪物品流动的电子商务供应链,与此同时,它可以实时传输数据到所有参与者,减少信息失真的现象。信息传播速度快可以大大减少传输时间的成本之间的角色如企业、商家和用户。随着全球化的发展和人民生活水平的提高,个性化定制的需求变得越来越高,和电子商务平台已经转向一个面向用户的个性化设计理念18]。电子商务供应链的每个部分可以关联到用户通过网络获得更广泛和更有效的互动和生产计划,因此,平台更尊重用户的个人需求。智能电子商务供应链管理是一种集成的管理理念和方法,集规划、组织、协调和控制的物流、信息流、资金流、增值流、业务流,贸易伙伴关系的线性和非线性优化模型。通过供应链管理,可以提高企业运营效率,提高资产利用率,缩短总订单周期,降低交易成本,提高客户服务,提高响应速度,进入新市场,获得更高的资产回报率,并增强他们的竞争力。

与电子商务的广泛应用,信息和资金都是透明的,迅速而准确地转移到供应链的成员节点之间通过互联网,从而大大提高了信息流在供应链管理管理和资本流动管理。突破改变传统的原材料采购的范围,生产、销售、和服务以满足新需求的高质量、高灵活性、低成本的市场对企业生产管理在新竞争环境的必然要求是在电子商务环境下的供应链管理模型。电子商务供应链管理流程优化的实现是基于信息的集成和共享。供应链的有效运作需要每个节点的企业提供高质量的信息数据和快速信息流(19]。电子商务供应链信息集成和共享平台可以实现统一标准,内部和外部的信息,可互操作的、无缝对接、集成、分析和共享,这样每个节点公司供应链能感知信息在很短的时间内。同时,每个节点的企业方便,掌握产品的生产进度和供应链的操作时间。基于内部和外部质量信息的集成和风向,它促进内部和外部管理系统的有序互动和协调发展。

5。仿真实验分析

5.1。仿真实验设计

根据IoT-based电子商务供应链线性或非线性优化模型,每个影响因素的重要性顺序从最重要到最重要的是循环社会性,流通方便,循环及时性,盈余水平,循环质量和流通成本。

假设选择的电子商务供应链包含n优化流程;上面的六个影响因素的层次结构单一顺序计算的我th过程如下:

根据判断矩阵供应链的优化过程,它可以清楚地得到优化系数( )是= 15.34,= 13.66,= 17.19,= 14.03,= 11.35,= 12.89。

优化权重因子通过计算 ,然后结果= 0.54,= 0.23,= 0.48,= 0.56,= 0.44,= 0.29。

优化质量通过计算 ,然后计算的值= 0.84,= 0.91,= 0.75,= 0.87,= 0.66,= 0.93。

根据供应链优化前后,每个级别分类分开二阶矩阵的特殊性,和重量比例( )和优先级( )每个矩阵的计算如下。在 ,的比例是0.31的比例是0.25。在 ,的比例是0.58,率是0.42。在 ,W₁比率是0.19,率是0.85。在 , 比率是0.56,率是0.63。在 , 比率是0.37,率是0.94。在 ,的比率是0.59,率是0.66。

最后,矩阵的一致性检查,和供应链优化参数的一致性= 0.0537的情况下 ,值小于0.1,也就是说,它能通过一致性检验。

5.2。结果分析

在某种程度上,供应链的结构水平能反映成本和利润的升值过程从需求预测电子商务产品,生产、加工完成的销售额。供应链结构的层越多,越多的数量不同公司的价值链,成本越大,而更糟糕的是整个价值链的经济效益在线性或非线性综合管理模型(图5)。因此,降低电子商务产品供应链的结构层次,建立动态合作企业的关系是重要的方式来降低不良成本和提高经营成果。优化效率变化从0.96到0.50时,权重因子= 0.30线性模型在非线性模型中从0.88到0.61不等。虚拟市场的进入成本低以及市场信息改革的不均匀分布信息过载和动态信息流,使得经济实体之间的信息不对称在一定范围内继续存在。在大多数情况下,这种沉积价值主要表现为无效的物流和成本仍然是一个缺陷在整个供应链电子商务产品的经济效益。供应链中所有的成员应该是一个统一的、和谐的劳动分工与合作,而传统供应链的特点,结构相对复杂,成员都是相对稳定的,相互依赖强与和谐供应链成员之间的线性和非线性优化模型。

不同于之前的操作水平的电子商务供应链的概念,作为中介变量,物联网应用程序影响企业绩效的机理进行了研究。供应链集成是作为中介变量来研究物联网应用程序的机制影响企业绩效。供应商集成和客户集成的中介作用会影响业务性能。物联网的应用程序可以通过完整的中介作用影响电子商务业务性能集成供应商,但只有通过客户集成的部分中介作用。电子商务不仅可以把物联网与现有流程,产品,或服务也是物联网的新工艺,产品或服务。在物联网应用程序的过程中,电子商务企业应注重供应链集成的水平,尤其是集成供应商,因为这两种类型的物联网应用程序可以提高企业的性能通过供应商的全部中介集成和客户集成(图的部分中介6)。优化质量变化从0.87到0.84优化系数等于11.00时线性模型虽然变化从0.87到0.85的非线性模型。因此,企业应增加投资在供应商和客户关系,与供应商和客户建立信息共享机制,积极协调与供应商和客户的冲突,和促进与供应商和客户共同解决问题的线性和非线性优化模型,从而提高公司与供应商和客户的关系融合,然后对性能的影响物联网应用程序(20.]。

成本优化的主要途径为企业赢得市场竞争。e-commerce-based采购供应链管理的实施可以有效地降低企业全球采购的成本,使供应链采购成本优化。影响因素的优化加权因素IoT-based电子商务供应链的水平和垂直一体化模式如图7。采购管理系统实现了采购管理的基础上,供应商的信用点,支持企业实现供应链环境中供应控制过程。通过及时和快速更新的信息和综合处理,它可以实现协作生产和销售的管理,缩短制造周期,减少客户的等待时间,提高客户满意度。库存管理系统使用供应商的联合库存管理策略与供应商分享电子商务企业的库存信息实现集成优化供应链的库存和服务水平(21]。供应链的管理效率取决于企业通过信息共享之间的协调。信息共享的基础是建立一个集成的管理信息系统来提高供应链成员获取信息及时性和能见度提高需求预测的准确性(22]。在物联网环境中,电子商务可以充分发挥协同效应的产品、流程和信息,减少循环周期,有效的避免信息不对称造成的问题通过制度建设,提高技术,并使整个系统和管理施工过程涵盖所有方面的信息共享需求,进一步提高应用程序集成和标准化的影响和收集信息的供应链。

6。结论

本文阐述了电子商务供应链优化的研究现状和意义,阐述了发展背景、现状,以及未来的物联网技术的挑战,介绍了节点分布模型的方法和原则和约束参数物流供应链的分析,构造了一个IoT-based电子商务供应链模型包括竞争和风险控制模块,执行IoT-based电子商务供应链优化的设计,并讨论了采购的鲁棒性优化和管理流程优化的解决方案。优化效率变化从0.96到0.50时,权重因子= 0.30线性模型在非线性模型中从0.88到0.61不等。优化质量变化从0.87到0.84的时候在线性模型优化系数= 11.00,它改变了从0.87到0.85的非线性模型。随着物联网技术的支持,电子商务采购链接需要长期互利密切合作的成员之间的信息共享的供应链,这是必要的,不断提高供应商的管理水平,支持一系列供应商管理活动。最后的仿真分析表明,该优化模型可以有效地预测电子商务在供应链的每个阶段产品信息;IoT-based电子商务供应链优化可以使供应链中的每个节点企业提高信息传输的质量和降低信息不对称风险的电子商务交往的过程中,可以快速、轻松地应对市场和环境的突然变化,从而促进他们相互合作建立一个供应链网络结构更紧密的业务关系,顺畅的物流运输、更合理的利益分享,和更强的市场竞争力。本文的研究结果为进一步的研究提供一定的参考研究电子商务供应链物联网环境的优化。

数据可用性

使用的数据来支持本研究的发现可以从相应的作者。

的利益冲突

作者声明没有已知或人际关系可能出现的利益冲突影响的工作报告。

确认

这项工作得到了广东省自然科学基金项目:建设和创新电子商务模型的实证研究(没有。S2013010011522)和珠海科技项目:研究物联网产业的发展在珠海(没有。2011 b030102006)。