研究文章
并购短期绩效基于Elman神经网络模型:从2006年到2019年在中国的证据
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| 模型 |
市场调整方法 |
市场模式 |
一元非线性 |
一元多项式 |
Elman模型 |
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| 优势 |
简单的计算 |
简单的计算与理论基础 |
简单的计算 |
理论上无限的配件可以实现通过增加订单 |
可以解决复杂非线性因果关系问题 |
| 缺点 |
缺乏理论依据 |
很难通过方程参数的显著性检验 |
很难通过方程参数的显著性检验 |
低阶:可怜的拟合;高阶:糟糕的预测能力 |
程序复杂;输出层的信息没有得到充分的利用 |
| 创新的尝试 |
没有一个 |
最大相关系数的区间观察期;消除异常值 |
选择最佳的观察期间,进步的方法;消除异常值 |
选择最佳的观察期间的一步进步的方法;比较低阶和高阶拟合和预测结果 |
尽可能保持观察期;比较的收盘价和收益率作为输入信息 |
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