研究文章
并购短期绩效基于Elman神经网络模型:从2006年到2019年在中国的证据
表3
基于“增大化现实”技术的窗口期和5个模型的拟合结果。
|
| 窗口期 |
实际回报率(%) |
异常返回 |
| 市场调整方法(%) |
市场模型方法(%) |
一元非线性模型(%) |
一元多项式模型l (%) |
Elman (%) |
|
| −10 |
0.20 |
0.05 |
0.11 |
−0.01 |
−0.02 |
0.01 |
| −9 |
0.43 |
0.26 |
0.30 |
0.44 |
0.15 |
0.14 |
| −8 |
0.26 |
0.25 |
0.33 |
0.52 |
0.08 |
0.17 |
| −7 |
0.07 |
0.09 |
0.15 |
0.28 |
−0.15 |
−0.04 |
| −6 |
0.35 |
0.17 |
0.21 |
0.35 |
0.05 |
0.05 |
| −5 |
0.15 |
0.20 |
0.33 |
0.10 |
0.03 |
0.03 |
| −4 |
0.32 |
0.18 |
0.27 |
−0.40 |
0.08 |
0.04 |
| −3 |
0.36 |
0.35 |
0.43 |
0.56 |
0.20 |
0.27 |
| −2 |
0.36 |
0.33 |
0.45 |
0.42 |
0.10 |
0.30 |
| −1 |
1.39 |
1.19 |
1.27 |
1.36 |
1.11 |
1.15 |
| 0 |
4.15 |
3.94 |
4.00 |
1.27 |
3.80 |
3.86 |
| 1 |
3.14 |
3.14 |
3.30 |
3.36 |
2.91 |
3.08 |
| 2 |
2.46 |
2.25 |
2.35 |
2.50 |
2.14 |
2.06 |
| 3 |
1.52 |
1.37 |
1.42 |
1.60 |
1.25 |
1.15 |
| 4 |
0.89 |
0.79 |
0.86 |
1.07 |
0.60 |
0.64 |
| 5 |
0.76 |
0.65 |
0.75 |
0.08 |
0.38 |
0.59 |
| 6 |
0.62 |
0.50 |
0.58 |
0.71 |
0.31 |
0.49 |
| 7 |
0.08 |
0.19 |
0.28 |
0.34 |
−0.04 |
0.13 |
| 8 |
0.33 |
0.23 |
0.34 |
0.26 |
0.01 |
0.26 |
| 9 |
0.13 |
0.11 |
0.22 |
0.05 |
−0.10 |
0.08 |
| 10 |
0.10 |
0.05 |
0.11 |
−0.21 |
−0.06 |
−0.01 |
|
| 车 |
18.07 |
16.28 |
18.03 |
14.65 |
12.84 |
14.45 |
| R2 |
- - - - - - |
0.2813 |
0.5346 |
0.5459 |
0.0163 |
0.9950 |
|
|
