研究文章
应用人工智能技术来提高行业的可持续性4.0:设计一个人工神经网络模型的动态行为优化器的机械手臂
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| 数量的神经元 |
25 |
20. |
15 |
| 的迭代次数 |
11 |
21 |
28 |
| 训练样本的数量 |
700年 |
700年 |
700年 |
| 验证样本数量 |
150年 |
150年 |
150年 |
| 数量的测试样本 |
150年 |
150年 |
150年 |
| 训练均方误差 |
0.59 |
0.61 |
0.68 |
| 验证均方误差 |
0.63 |
0.18 |
0.23 |
| 测试均方误差 |
0.39 |
0.55 |
0.25 |
| 总均方误差 |
0.54 |
0.44 |
0.46 |
| 训练回归 |
0.7555 |
0.8012 |
0.8318 |
| 验证回归 |
0.7178 |
0.1051 |
0.4116 |
| 回归测试 |
0.6074 |
0.5734 |
0.4426 |
| 总回归 |
0.7141 |
0.3640 |
0.6491 |
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