研究文章
应用人工智能技术来提高行业的可持续性4.0:设计一个人工神经网络模型的动态行为优化器的机械手臂
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| 数量的神经元 |
25 |
20. |
15 |
| 的迭代次数 |
14 |
32 |
37 |
| 训练样本的数量 |
700年 |
700年 |
700年 |
| 验证样本数量 |
150年 |
150年 |
150年 |
| 数量的测试样本 |
150年 |
150年 |
150年 |
| 训练均方误差 |
0.89 |
0.9 |
0.61 |
| 验证均方误差 |
0.95 |
0.74 |
0.97 |
| 测试均方误差 |
0.59 |
0.81 |
0.51 |
| 总均方误差 |
0.82 |
0.84 |
0.62 |
| 训练回归 |
0.9449 |
0.9503 |
0.7899 |
| 验证回归 |
0.8929 |
0.9076 |
0.877 |
| 回归测试 |
0.7317 |
0.9149 |
0.7060 |
| 总回归 |
0.8832 |
0.9317 |
0.7762 |
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