研究文章
应用人工智能技术来提高行业的可持续性4.0:设计一个人工神经网络模型的动态行为优化器的机械手臂
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| 数量的神经元 |
25 |
20. |
15 |
| 的迭代次数 |
10 |
18 |
24 |
| 训练样本的数量 |
700年 |
700年 |
700年 |
| 验证样本数量 |
150年 |
150年 |
150年 |
| 数量的测试样本 |
150年 |
150年 |
150年 |
| 训练均方误差 |
0.24 |
0.65 |
0.48 |
| 验证均方误差 |
0.069 |
0.24 |
0.24 |
| 测试均方误差 |
0.26 |
0.31 |
0.22 |
| 总均方误差 |
0.19 |
0.47 |
0.35 |
| 训练回归 |
0.8173 |
0.702 |
0.4985 |
| 验证回归 |
0.4143 |
0.6003 |
0.1689 |
| 回归测试 |
0.4905 |
0.4245 |
0.473 |
| 总回归 |
0.6648 |
0.6129 |
0.409 |
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