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大数据分析复杂网络贷款的信用风险评估基于攻击算法

表5

三倍交叉验证的结果。

模型 三倍交叉验证 TP 《外交政策》 FN TN 真阳性率 真阴性率 准确率 AUC

1 9 10 0 321年 9 0966年 0965年 0982年
2 6 4 2 325年 08年 0984年 0972年 0841年
3 8 14 0 314年 08年 0952年 0954年 0928年
平均值 0866年 0965年 0961年 0917年

C4.5 1 8 8 2 321年 08年 0972年 0972年 0935年
2 6 2 2 327年 06 0994年 0983年 0841年
3 8 11 0 317年 08年 0962年 0963年 0933年
平均值 0832年 0975年 0973年 0906年

演算法 1 8 7 2 321年 08年 0975年 0975年 0939年
2 6 5 4 324年 06 0981年 0975年 0842年
3 6 8 4 320年 06 0972年 0965年 0835年
平均值 0762年 0975年 0972年 0871年

支持向量机 1 6 11 4 318年 06 0963年 0952年 0835年
2 6 10 4 321年 06 0966年 0956年 0835年
3 7 18 3 310年 07年 0941年 0934年 0875年
平均值 0732年 0955年 0952年 0841年

1 7 11 3 318年 07年 0961年 0953年 0883年
2 8 14 2 317年 08年 0954年 0954年 0928年
3 8 23 2 307年 08年 0926年 0925年 0915年
平均值 0866年 0942年 0942年 0911年

射频 1 9 6 1 325年 9 0971年 0981年 0983年
2 6 2 4 327年 06 0992年 0981年 0841年
3 9 11 1 317年 9 0963年 0964年 0983年
平均值 0911年 0977年 0972年 0935年