计算方法应用于数据分析建模复杂的房地产系统

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在过去的几十年里,由于严重的经济和金融危机的影响美国和大多数欧洲国家,人们越来越需要工具,提供可靠的质量评估。引发的危机大幅降价的属性作为信贷敞口的证券,以价值观,在出售的时候由于债务人违约,发现一个真正的市场价格,使银行无法收回贷款资金。

这意外事件概述了房地产市场的全球联系,并高亮显示,一方面,实体经济和房地产金融之间的复杂关系,另一方面,需要多学科models-e.g。、自动估值的可以适当解释可用的数据,识别时空交互,并预测房地产周期。房地产系统的复杂性问题众多的社会、经济和环境影响相关的房地产估价和区域经济增长,以及相互之间的相互依赖关系的领土转换及其社会经济因素。

在这个框架中,这种特殊的目的问题已经整理原始研究和评论文章,有助于开发新工具的建模、优化和模拟复杂的房地产相关系统和应用程序的数据分析模型,考虑到不断变化的经济边界条件,能够自动获取相关变量之间的因果关系以及预测房地产价格在短期内。

特殊的主题包括以下问题:(i)质量评价方法应用于房地产市场的解释;(2)多准则决策系统对估值在不确定情况下的支持;(3)大数据分析建模和控制方法;(iv)计量经济学分析房地产发展趋势的预测;基于gis技术(v)系统之间的空间相关性识别房地产因素;(vi)人工智能实现自动化的估值模型;(七)遗传算法用于复杂的房地产系统的调查。

总共有21个文件提交。一个严格的同行评审程序后,只有7篇论文被接受和发表。作者的从属关系的不同国家(中国、土耳其、葡萄牙、西班牙、意大利、等)给了特殊问题强烈的国际角色。

基于gis技术s陈等人的论文,题为“房价的空间自相关分析面向时空的同质性和非平稳的一个视图:一个案例研究的广州,中国”描述了房地产市场的广州(中国)。通过实证分析基于gis技术与传统的回归模型的使用和空间自相关工具,作者描述的空间均匀性和非平稳房价在2009 - 2015年期间,参照的背景下,广州的社区。平均房价(AAHP)是因变量,十二个解释变量的函数相关的地理位置条件,交通可达性,商业服务强度、强度和公众服务。结果大纲,(1)的时间和空间演化AAHP在广州展示了圆特征与城市核心的中心;(2)有增长的空间差异AAHP在广州,这是密切相关的城市规划和城市功能区的空间格局;(3)全球空间自相关分析表明,房地产价格具有显著的空间聚合;(4)线性回归模型的分析说明了城市基础设施的作用;(5)地理位置介绍了极端的因素对房地产价格产生重大影响;(6)基于地理加权回归模型分析指出每个因素的具体影响的空间异质性和非平稳房价。本研究的输出可以作为一个有效的支持治理政策控制房地产市场机制和空间。

y陈等人的论文,题为“中国房地产市场效率基于Complexity-Entropy二进制因果平面法”分析房价的形成机制,认为价格租金收入的函数和平均家庭年收入。作者实现了complexity-entropy二进制因果平面法来检测隐藏的房地产市场价格结构,然后测量其效率和复杂性。通过比较中国和美国的应用环境,有些因素是派生的定义可能减少市场上的信息不对称和指南详细说明更详细的帮助信息披露规则在房地产交易过程中,以保证流动性,准确性和及时性的信息数据。

本文通过C . C。Donmez和a . Atalan题为“发展中城市竞争力指数统计优化模型:在经济物理学方法的边界”旨在精心设计的一个特定的城市竞争力指数(UCI)通过使用统计优化方法经济物理学的方法。L 'UCI被定义为国内生产总值(gdp)的组合的城市和城市的人均国内生产总值与其他因素(教育、医疗、和培训,劳动力和运输、技术和产业,市场规模,产品效率和金融服务)。开发模型的复杂性的指标的数量代表的考虑因素:完全,38个指标被指定的,有用的描述城市的复杂结构。借贷目标编程逻辑,该模型应用于30城市坐落在全球15个国家。输出允许机构投资者识别最具吸引力的城市,通过考虑可能变化的不同因素。

m·卡斯泰利等人的论文题为“预测天市场优化房地产销售战略”发展的模型限制违规和欺诈的问题频繁的房地产市场。从房地产市场在保加利亚,作者大纲,机构经常做广告不真实的或不可用的公寓上市价格低廉,作为一种方法来吸引不知道潜在的新客户。根据作者,缺乏严格的法律规范房地产市场和房地产上市公司在不同的重复广告门户网站的需要适当增加透明度。因此,作者提出了一个基于数据分析的系统方法技术和机器学习方法旨在识别欺诈行为在房地产广告和提高透明度的财产清单。

J.-L的纸。Alfaro-Navarro等人,题为“一个完全自动化的整体平差方法在机器学习建模复杂的房地产系统”提出了一种自动估值模型(AVM)进行房地产价格评估的整个国家。作者指出房地产估值日益增长的重要性,也强调了抵押品价值之间的密切关系和银行稳定。从大约800000的数据库属性位于433个城市在西班牙,AVM是有区别的(基于装袋、促进和随机森林)为每一个直辖市。输出轮廓合奏方法通常提供良好的预测结果,尽管他们倾向于牺牲的可能的解释预测变量和目标之间的关系。

k .张等人的论文题为“灰色频谱分析空气质量指数和房价在邯郸”评估空气质量指数之间的关系(AQI)和房价,以定义适当的政府项目指南旨在减少空气污染和调节房地产市场。时序分析,基于灰色系统理论,被称为邯郸城(中国)在河北省南部。应用表明,有一个机能和房地产价格之间的负相关;此外,由于特定的中国政策,房价逐渐稳定,空气质量会提高。

大肠Allodi等人的论文题为“房地产资产管理公司规模经济:是梦还是现实?意大利的情况”旨在验证规模经济的存在(或缺乏)的意大利房地产管理公司。作者强调业务的并购整合房地产资产管理公司,公司规模随之增加。通过多变量分析,研究问题26资产管理公司,以总资产管理(资产管理)等于七百亿欧元,即。,对应于85%的总资产由在意大利所有房地产资产管理公司操作。实施一系列的多元回归了没有关系,建议规模经济。

所有提交的论文展示了当前这个特殊的问题,广泛,和增加兴趣的科学和专业运营商实施创新的质量评价模型。特别是特刊是更广泛的国际辩论的一部分贡献,数据挖掘已经对全球经济,按照指南欧洲协调计划的人工智能,以及可以支持这种类型的模型来解释房地产动力学的复杂性。

的利益冲突

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马可Locurcio
弗朗西斯科·塔
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