文摘

城市化是引起深刻的变化在地方和地区尺度生态系统功能。净初级生产力(NPP)是全球变化的一个重要指标,快速城市化和气候变化将对NPP产生重大影响,在不同地区和城市扩张和气候变化对NPP有不同的影响,尤其是在人口密集的地区。然而,到目前为止,量化城市扩张和气候变化的努力已经有限,以及长期连续NPP变化的影响还没有得到很好的理解。基于土地利用数据,夜灯数据,NPP数据,气象数据,和一系列的社会和经济数据,我们进行了全面分析土地利用变化的类型和强度,探讨了城市扩张的模式及其与NPP和气候变化的关系对2000 - 2015年期间,郑州,中国作为一个例子。结果表明,土地利用变化的主要形式是农田建设用地在2000 - 2015年期间,面积共367.51公里2转换。NPP展出通常增加趋势研究除了建设用地和水域面积。温度和NPP和降水之间的平均相关系数和NPP是0.267和0.020,分别表明气温和降水量的增加可以促进NPP尽管显著的空间差异。检查期间,大多数扩张领域表现出越来越NPP的趋势,表明城市扩张对NPP的影响主要表现为扩张的一个明显影响区域。这项研究可以提供一个参考郑州乃至世界的实践研究,提高土地利用效率、提高农业生产率和自然碳汇,并保持低碳发展。

1。介绍

作为全球碳循环的重要组成部分,是陆地生物圈受城市扩张和气候变化的影响(1- - - - - -3]。的趋势全球陆地净初级生产力(NPP)仍然是不确定的(4]。在气候变化的背景下,快速的威胁全球城市化陆地生态系统生产力、环境、生计和粮食安全已逐渐成为世界上最重要的问题之一(5,6]。净初级生产力是指绿色植物的有机物质积累量的单位时间单位面积(7,8]。决心的一个重要指标是碳源、碳汇健康和可持续发展的生态系统,调节生态过程的主要因素。它还可以帮助评估生态系统的承载能力9- - - - - -11]。陆地植被提供了大量的食物、燃料和建筑材料对人类;因此,在全球变化的背景下,越来越多的研究者开始关注NPP的趋势在陆地生态系统12]。

随着世界经济的快速增长,城市化正在增加。城市化是一个复杂的过程,涉及人口转移,土地利用变化,城市功能变化,城市形态(13,14]。地上Urbanization-induced变化可能产生重大影响,从而影响生态系统的结构和功能,以及区域气候(15- - - - - -17]。因此,研究NPP的反应城市扩张和气候变化可以提供一个更好的理解生态系统的功能,这是重要的平衡发展和环境之间的关系和对自然资源的合理使用18- - - - - -20.]。NPP是一个重要的生态可持续发展指标来判断,可以帮助评估陆地生态系统的碳预算(9,21,22]。NPP已广泛用于监控地区碳循环的状态不同大小的23- - - - - -25]。NPP变化在一个特定时期内可以帮助量化植被的生长,这是相关的植被和它生长的环境。不同的模型被用来丰富NPP趋势所提供的研究成果,主要是在全球层面(26,27),在国家层面上(28ecosensitive地区],[22,29日]。通过比较和年度季节性NPP估算来自15个纬度地区的全球模型和生物群落,克莱默et al。26]发现NPP估算在不同时间和空间。大多数以前的研究都是在全球进行的,国家、或其他宏观的;研究城市水平是有限的。城市化对陆地生态系统影响的评估基于NPP指标(30.- - - - - -32]。此外,确定NPP模型估计是一种方便的方法,作为需要大量人力和物质资源的实地测量和数据在城市地区,这是很难获得。随着遥感技术的发展,表面信息的任何地区都可以全面,不断获得(26,33]。分析了城市扩张对NPP的影响在过去的几十年里,一个长期NPP时间序列具有高时间分辨率是必需的。NPP在城市的空间分布可以确定使用的中分辨率成像光谱仪(MODIS)的数据,以证明准确性。在城市空间NPP变化从而可以更好的反映。

NPP的反应城市扩张和影响因素NPP广泛研究[34,35]。大多数研究表明,城市景观和土地利用变化导致碳损失(36),土地利用变化对城市NPP[产生负面影响37]。然而,这些研究采用两个时间节点,当量化的影响土地利用变化对NPP和只有少数研究了空间化的土地扩张的城市化和土地扩张对NPP的影响从时间和空间角度。一些学者已经依靠DMSP / OLS夜灯数据进行大范围的空间研究,如人口迁移(38),人为碳排放(39,40),和夜间灯光数据特别是确定建设用地和其他方面广泛的应用[41,42),取得了很好的效果。然而,这些研究仅限于时期从1992年到2013年;只有少数学者连接MODIS和NPP-VIIRS(可见红外成像辐射计(VIIRS)在芬兰语国家极轨伙伴关系(芬兰语NPP)飞船)来模拟城市扩张(43]。因此就需要适当的时间序列更新。NPP影响因素包括土地利用变化、植被、气候和地形的。尽管影响NPP的因素已经被广泛研究,尤其是NPP和气候因素之间的相关性,研究主要集中在一个动态变化的角度。换句话说,气候变化和NPP变化之间的相关性进行了分析,建立它们之间的关系,很少有综合研究影响土地扩张与气候因素对NPP相结合。因此,量化人类活动和气候变化对NPP的影响是一个重要的步骤在制定可持续发展的城市生态系统在气候变化和人类活动的背景下。

河南省位于中国中部,有温带大陆性气候,适合multicrop增长。这个省闻名农业、粮食和人口。郑州是河南省的省会,是中国国家中心。近年来,随着国家政策的变化,城市化和工业化快速发生,导致城市数量的增加和人口爆炸。在郑州城市景观发生了快速的变化,它直接影响了当地的生态环境。在这项研究中,我们使用相关数据分析NPP城市扩张和气候变化的反应在郑州期间2000 - 2015。我们提供一个参考城市土地利用和生态环境发展的区域中心和农业发展中国家。本研究可以填补空缺上面所讨论的,包括扩大夜间照明的时间序列数据,结合创新两种夜间灯光数据来模拟城市建设用地的变化,和综合研究影响土地扩张与气候因素对NPP相结合。强大的数据和新方法将提高精度与先前的研究。这项研究的详细内容包括以下几点:(1)分析土地利用类型的变化和NPP变化; (2) analysis of the relationships between NPP and climate factors; (3) analysis of changes in land use intensity and urban built-up area; (4) exploration of the impact of urban built-up land on NPP change.

2。材料和方法

2.1。研究区域

郑州是河南省的省会,毗邻黄河北部(图1)。它位于112°42′-114°14′E和34°16′-34°58′N。该地区有一个温暖的温带大陆性气候,年降雨量约639.2毫米,年均气温14.2°C。占主导地位的条纹植被是温带落叶常绿阔叶林带、混合和植物的分布在中间北温带和东亚。到2018年,郑州总面积7446公里2建设用地面积830.97公里2,总人口1.0136亿,GDP总量为1014.33亿元。近年来,由于政策导向,在郑州城市化进程加快,城市化率在2018年达到顶端的国家的增长率为1.59%。这种快速的城市化进程是伴随着几个城市土地开发项目;土地利用变化是不可避免的。


图1
研究区域的位置。
2.2。数据源

在这项研究中使用的数据集和数据预处理进行了如下:(1)2000年土地利用数据,2005年,2010年,2000 - 2015年和2015年期间来自资源与环境数据中心的中国科学院(http://www.resdc.cn/)。社会经济数据来自统计年鉴的河南省和郑州市河南省统计局河南通用团队的调查根据国家统计局,2001 - 2016;郑州市统计局郑州通用团队的调查根据国家统计局,2001 - 2016)。2000年和2015年之间的气候数据从整个745年郑州提取气象监测站,从中国获得的气象数据网络(http://data.cma.gov.cn/)。(2)MODIS NPP数据下载了2000 - 2015年期间从数值模拟Terradynamic组(NTSG)蒙大拿大学的(http://www.ntsg.umt.edu/)。一般来说,MODIS NPP估算的准确性已经被证明是符合NPP观察现场(44]。TIF格式的数据集的决议30 "(约1公里)。我们提取了中国从全球地图NPP和排除nonvegetation区域。(3)夜间灯光数据光2000 - 2015和DMSP-OLS晚上稳定的时期(NSL)数据获得了2000 - 2013年期间从美国宇航局(http://ladsweb.nascom.nasa.gov)数据归档和分发系统。稳定的光数据包括来自城市的灯光,城镇,和其他地方持续光源,背景噪音消除。的NPP-VIIRS NSL数据2014 - 2015年期间获得国家环境信息中心网站(https://www.ngdc.noaa.gov)。数据处理之前,2014年和2015年的月平均数据从1月到12月通过5.1的环境组合成年度数据。NPP-VIIRS NSL数据处理包括降噪和连续性校正的OLS夜灯使用DMSP-OLS数据。第一,2013年DMSP-OLS夜灯数据提取暗背景的面具,面具是用于除去NPP-VIIRS夜间照明意想不到的噪声数据对2014年和2015年。其次,根据李et al。45)的平均光值(DN) NPP-VIIRS夜灯数据指数与DMSP-OLS夜灯的DN值数据。因此,我们可以得到纠正NPP-VIIRS夜灯数据。公式如下: 进一步处理后,方程(1)可以转化为以下: 在这里,Y代表DMSP-OLS夜灯的DN值数据,X代表NPP-VIIRS夜灯的DN值数据,和一个和b系数。(4)温度和降水在2000 - 2015年时间序列数据来自资源环境科学数据中心的中国科学院(http://www.resdc.cn/doi/doi.aspx?doiid=32)。

2.3。方法
2.3.1。NPP趋势分析

NPP在细胞水平的变化趋势进行了分析,并预测使用单向线性回归分析,公式如下:

在这里,n代表的年数(nNPP = 16)我年NPP吗我(我= 1,2,3,…,16)坡NPP的斜率在单个细胞水平的斜率。如果斜率> 0,越来越趋势表示;值越大,越明显增加的趋势。如果斜率< 0,表示减少的趋势;值越低,越明显减少的趋势。

2.3.2。相关分析

NPP变化的趋势和时空尺度上的温度和降水相关系数可以采用皮尔逊相关系数法计算。相关系数(Rxy)计算如下:

在这里,n是序列号,xij的值是在第一年NPP的吗j细胞,xjNPP的平均值吗j细胞在16年,即。,从2000年到2015年。同样的,yij的值是第一吗j细胞的温度或沉淀yj第一个的平均值吗j电池温度和降水在2000 - 2015年的16年。检查的有效性模型,一个 - - - - - -测试使用,倾向分为3类:非常重要,重要,没有明显的变化。

2.3.3。城市建设用地扩张模拟

具有重要意义理解城市建设用地的空间扩张趋势指导城市土地的合理扩张(46- - - - - -51]。夜灯是一种常见的遥感数据分析城市规模(52- - - - - -54]。夜灯平均数据构成一个万里无云的复合映射生成的DN值对于每个时间段,空间分辨率为1公里。从DMSP-OLS夜间照明数据提供了一个工具来监控城市扩张从时间和空间角度(55,56]。城市区域的阈值是由DN。如果该地区的DN大于阈值,该地区被定义为一个城市。不同的场景总城区是DN的获得通过改变阈值。当模拟城市总额接近对方,DN的阈值是在城市土地使用人口普查数据和应用于测量城市扩张的过程。记录的夜间光图像数据被用作城市扩张的一个指标。

2.3.4。土地利用强度

近年来,郑州经历了快速的城市化,经济发展的显著增长,导致人口和资源消耗的增加。土地利用强度发生了巨大变化。在这项研究中,选择七个指标来衡量土地利用强度的变化:城市人口、GDP、工业生产,农业产出,固定资产投入,货物的数量,和电力消费。

3所示。结果

3.1。土地利用类型的变化

确定土地利用变化在郑州期间2000 - 2015年的土地利用转移矩阵(表获得的时期1)。表1表明,农田的转移建设用地是土地利用转移的主要形式;面积约367.51公里2,占大约51.08%的总土地利用转移区域。水面积第二大类型的土地被农田除了建设用地,面积约103.77公里2;水面积增加明显。耕地不仅是土地所有权转移的主要类型也主要土地接收机,是草原和建设用地转移到32.37公里的区域231.52公里2,43.28公里2,分别。

表1
2000年和2015年之间的土地转移矩阵(公里2)。

数据2(一个)和2 (b)显示的类型的空间分布不变的土地和土地转让的类型在郑州城市2000 - 2015年期间。图2(一个)表明,农田是主要的土地利用类型在郑州和整个地区的传播。组合土地集中在中部和北部地区小补丁的形式分散在一些地区。生态土地主要分布在西部地区的大补丁的形式,和水域主要分布在北方地区城市的边界形式的丝带。根据土地出让情况(图2 (b)),选择八种土地利用类型的顺序从最高到最低使用显示转让土地利用的空间分布;八土地转让类型的面积占土地总面积的92.07%转移。其中,转移从农田到建设用地主要分布在中心城区,由于城市土地扩张。转移从农田到水域主要分布在水的那片土地上。

(一)
(一)
(b)
(b)
图2
没有改变土地利用类型空间分布的土地(a)和(b)转让土地。
3.2。2000 - 2015年NPP的变化

图3(一个)表明,NPP一般是分布在区域以外的其他建设用地和水域,通常表现出增加的趋势。其中,低价值的NPP是主要分布在东部,西南部,和南部边境地区的郑州市小片的形式,和NPP值高的地区主要分布在整个城市的大补丁。如图3 (b),NPP值的斜率范围从消极到积极的;斜率值代表NPP变化本身在2000 - 2015。正值表示NPP的增加的趋势,而NPP负值表明下降趋势。NPP增长领域主要集中在郑州的南部和西北部地区,其中增长趋势更强的南部部分地区的中央区域。NPP的下降趋势主要分布在周围地区的发展建设用地,都集中在郑州城市的北部和东北部地区。的平均斜率NPP的趋势,2000 - 2015年为0.55,表明在郑州NPP值显示整体增加的趋势。

(一)
(一)
(b)
(b)
(c)
(c)
(d)
(d)
图3
之间的相关系数和意义测试(a, c) NPP和降水和(b, d) NDVI和温度。非常重要、显著的(+)和无意义的区域所示(c)和(d)、归一化植被指数之间的正相关性和降水和温度在99%和95%置信水平,重要的和不重要的正面和负面的相互关系。
3.3。NPP和气候因子之间的关系

基于相关分析,相关系数映射的降水、温度、和NPP得到,如图4(一)和4 (b)。的 - - - - - -值测试表明,只有一小部分地区通过了 显著性检验对正面和负面的降水和温度(数据的相关性3 (c)和3 (d))。总的来说,平均相位关系值(R)的降水和温度是0.267和0.020,分别。图4(一)显示了系数的分布R降水和NPP之间2000 - 2015年期间,正值占96.38%和负占3.62%。积极的系数表明,降水与NPP正相关,也就是说,降水的增加在一定程度上可以促进NPP的增长。积极的价值观被观察到在城市的大部分地区的大补丁,其中积极的系数的高值主要是观察到的中部和西北地区。负值,表示降水和NPP值之间的负相关,主要是观察整个地区的小补丁。图4 (b)显示温度之间的相关系数的分布和NPP对2000 - 2015年期间,正值占56.57%,负占43.43%。正值表示温度和NPP之间的正相关关系,也就是说,温度的增加促进NPP的增加在一定程度上。积极的价值观主要是观察小补丁的形式在整个地区的大部分地区,高正值集中在东部和中部地区。负值表示温度和NPP之间的负相关,也就是说,增加温度会在一定程度上抑制NPP的生长。他们在西部和西北地区主要是观察到的小补丁和大型斑块的形式密集分布在中央和中央北部地区。

(一)
(一)
(b)
(b)
图4
空间分布NPP和降水之间的相关系数(a)和(b)温度。
3.4。土地利用变化强度和城市人口密集的地方

土地利用强度可以反映能源排放的利率和社会经济发展在一定程度上,它已经被证明,社会经济发展指标可以良好的土地利用强度指标57,58]。我们选择七个主要指标反映郑州城市的土地利用强度和计算典型年之间的比率来分析变化趋势(表2)。根据表2,人口稳步增长从2000年到2015年,但增长数量大,增长速度显示稳步下降的趋势。GDP的增加最为明显,从738.02亿元增长到7311.52亿元。工业生产和农业产量显著增加,尤其是在2.99%和1.75%的比例,分别在2005年和2010年之间。从2000年到2015年,固定资产投资由258.39亿元增加到6288亿元,增加2005 - 2010年期间最高而在不同时期的变化。发送的数量显著增加,从15781吨到24639吨,但2005 - 2010年期间减少的比率为0.87。

表2
土地利用变化强度指数在郑州期间2000 - 2015。

图5展示城市建设用地的分布在典型的从2000年到2015年在郑州。从空间的角度来看,城市建设用地主要分布在中部和北部的部分城市,是城市经济最发达的地区。城市建设用地扩展在北部城市的2000 - 2015年期间,城市建设用地的面积逐渐增加,增长最快的报道在2010 - 2015。


图5
城市建设用地扩张2000 - 2015年期间,如发现使用夜间灯光数据。
3.5。城市建设用地NPP变化的影响

图6显示NPP和城市建设用地扩张的关系。NPP和城市建设用地扩张之间的关系是相对强劲,与更多的区域显示正相关。负的NPP值的地区主要分布在中部城市的扩张面积,表明城市建设用地的扩张抑制NPP。积极价值观的地区分布在该地区的大部分地区,表明城市扩张对NPP的影响主要集中在扩张区域。


图6
空间分布的NPP和夜间灯光数据之间的相关系数。

4所示。讨论

城市的快速扩张已显著影响区域生态系统,使其极其重要的量化城市扩张的影响,气候变化对NPP。使用土地利用数据,夜灯数据,NPP数据,气象数据,和一系列的社会经济数据,我们探讨了郑州市城市建设用地的扩张在2000 - 2015年期间,NPP的反应城市扩张和气候变化。这项研究提供了一个参考土地管理者制定土地政策对低碳和可持续发展。

建设用地扩张的主要形式是土地利用变化在郑州和在中国很普遍,随着中国正在经历快速城市化。然而,中国和欧洲的土地利用变化(59,60),美国(61年),澳大利亚(62年),和其他发达国家,已经完成了城市化的过程是不同的。作为郑州位于地区一般人群和经济水平,耕地和生态土地是主要的土地利用类型,和土地使用转换更多的特点,与西北相比,中国内陆地区和其他不发达地区。农田被占用建设用地是主要的土地利用类型变化发生在郑州,这主要是由于社会和经济的发展。这个结果与之前的研究一致在土地利用变化63年,64年]。从2000年到2015年,人口增加到956.9万,在郑州城市化率从55.1%上升到69.7%。容纳更多的城市居民和日益增长的房地产市场的影响下(65年在研究期间,城市迅速扩大。尽管人口在农村地区明显减少了,闲置农村居民点分布广泛,和土地整理可以花很长时间。作为农田占超过80%的地区在郑州和分布在不同的地方,城市土地的扩张需要占领大面积的农田。土地转换的空间分布,如图2,证明我们的结论是,社会经济发展的主要驱动力是土地利用类型的变化。郑州城市的经济水平显示了增长特征从中心到边缘,和土地利用变化显示了相同的趋势。换句话说,土地流转的发达地区城市经济更密集。

郑州近年来经历了快速的城市化,不仅带来了经济的增长和人口质量,资本,技术也导致土地利用强度迅速增加。在这项研究中,代表土地使用强度,我们选择的7个指标,表现出很强的相关性之间的土地利用强度和经济发展水平。土地利用强度逐渐增强的经济增长,这可以归因于经济和自然资源的区域差异在不同时期之间。经济和资源的差异是一致的研究由杨et al。66年),这表明,城市土地利用强度增加而增加的城市化水平。根据我们的研究,土地利用的变化对NPP强度有很大的影响。土地利用强度高的地区通常表现出高水平的经济发展和更低的NPP值等领域,因为总是有一大部分的人工植被和土地,这也可以解释NPP值越低。此外,更为自然和半自然的土地使用的地区往往有较低的土地使用强度(67年],农田、森林和草地占很大比例。越来越多地占用土地与生态、政策和措施,促进集约土地利用应该实现调整土地利用强度和与社会经济状况与当地条件(68年]。除了社会经济条件下,气候变化(69年)、生态条件和作物结构在一定程度上影响土地利用强度。

第二,正确的和集成的两种类型的夜灯来自不同数据源的数据,我们进行了一个指数回归MODIS-OLS夜灯数据之间的2013年和NPP-VIIRS夜灯数据对2014年和2015年在噪声处理,然后得到了修正NPP-VIIRS夜灯数据。验证了该方法的可靠性39,70年]。与能源相关的二氧化碳排放在空间模拟,夜灯数据来自DMSP-OLS和NPP-VIIRS适合模拟城市土地扩张,和有一个创新的集成两种类型的数据和时间序列的更新。城市扩张模拟夜间光线数据有效地反映了土地变化分布在郑州从2000年到2015年,这也可以归因于经济发展和城市功能规划。

与先前的研究相比,NPP模拟表现在这项研究中有几个优点。NPP估算从MODIS已经验证符合NPP值观察到的字段(44,71年]。研究表明存在,城市系统,MODIS NPP仍然具有良好的应用程序(72年,73年]。在先前的研究结果,NPP模拟验证,虽然更多的实地观测所需进一步研究改善NPP仿真模型对中国(尤其是在西方,野外观察的密度很低)。全球变暖的影响被广泛证明在中国2000 - 2015年期间,与地区经历温度上升占52.99%,对于整个国家。尽管温度的增加可以促进NPP程度高于土壤呼吸增加,高温也可以导致蒸和干旱,导致低植被生产力(74年),特别是在一个环境水供应不足。此外,温度持续上升将导致土壤呼吸(75年,76年)和降低NPP。持续的全球变暖将最终损害在陆地生态系统碳封存。因此,在中国,减少碳排放是迫切需要绿色、低碳发展。郑州,这是一个新兴的和快速增长的城市,应该积极响应国家的号召低碳绿色发展。温和降水条件对植被生长至关重要;如果降水过高或过低,植被的生长会受到影响,从而减少NPP。例如,降水会增加云层从而减少太阳辐射,这是植被生长的关键(77年]。进一步的水供应可能在根区域创建一个有氧环境,减少土壤养分(78年),抑制植物生长。与温度和降水减少,增加生态压力将增加在原始的脆弱的环境条件下(79年,80年]。然而,温度上升也可能会导致其他的生态问题,如冰川融化,极端的气候,和疾病,需要加强生态保护。由于极端天气条件,沉淀在郑州市近年来,不足和水资源相对匮乏。降水对植被的生长是一个关键因素。政府应该加强生态保护。

为城市建设用地扩张对NPP的影响,城市建设用地扩张对NPP的影响可能是积极的还是消极的,根据社会经济和生物物理因素(81年,82年]。在这个研究结果显示城市建设用地之间存在负相关关系,NPP在城市扩张的边缘地区,这意味着城市组合扩张可以在一定程度上破坏植被生产力。这是因为与建设用地不断扩大,植被的组成和数量减少,植被净初级生产力就会减少,这是符合现有的研究(83年]。在其他领域,城市建设用地和NPP之间的关系是积极的。城市扩张对NPP的负面影响将会在一定程度上扰乱碳平衡。此外,在郑州,人类活动,如荒漠化、农业使用,损失和森林砍伐,阻碍绿色发展;这些活动也可能破坏碳平衡。因此,政府部门应采取有效的环境保护措施,严格禁止此类活动。

5。结论

与以往的研究不同,本研究首先从夜灯模拟城市扩张数据集成的夜灯数据来自DMSP-OLS NPP-VIIRS和探索NPP的反应城市扩张和气候变化。本研究可以作为参考城市绿色发展。

我们发现农田是郑州市的主要土地利用类型,并从2000年到2015年,耕地的土地出让建设用地是土地利用变化的主要模式,面积共367.51公里2转换;这是常见的在中国的大部分城市。以外的地区建设用地和水域面积普遍增加展出NPP趋势;这些地区的南部和西北地区主要分布在郑州。周边地区的发展建设用地呈下降趋势NPP展出。对NPP降水和温度都有明显的影响。温度和NPP和降水之间的平均相关系数和NPP是0.267和0.020,分别表明气温和降水量的增加能促进NPP,尽管显著的空间差异。土地利用强度逐渐增加与经济增长。在城市扩张方面,郑州扩展到中心城市,城市组合扩张主要分布在中部和北部的部分城市。从2000年到2015年,大多数扩张地区表现出越来越NPP的趋势,表明城市扩张对NPP的影响主要表现为明显的影响扩张区域。

数据可用性

使用的数据来支持本研究的发现可以从相应的作者。

信息披露

的资金来源没有参与研究设计、数据收集、分析或解释,或者写的手稿。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。

作者的贡献

Pengyan张和Wenlong京进行设计和研究。Yanyan李、杨丹和余张参加了分析结果的分析和介绍。刘英和耿Wenliang收集和分析数据。Tianqi荣、鑫阳(邵使用的数据,和明州秦修正。

确认

这项研究是由中国国家自然科学基金(41601175,41601175,41807066),2018年来自河南省的年轻骨干教师基金(2018 ggjs019),计划在河南大学的创新研究人才(20 hastit017), 2019年在河南省重点研发和推广项目(农业和社会发展领域)(192102310002),解决河南省重点科技项目(202102310339),和创新团队培养项目一流的纪律在河南大学(2018 yltd16)。本研究也部分在广东省自然科学基金的支持下,中国(2018 a030310470),通过项目的科技发展(2016 gdasrc - 0211;2017 gdascx - 0101、0601、0403和0801;2018 gdascx - 0101, 0403;2019年gdasyl - 0502001, 0502001, 0301001, 0302001, 0501001, 0401001;和2020年gdasyl20200104003),广东省科技项目(2018 b030324001),关键特殊项目引进人才团队广东南部的海洋科学与工程实验室(广州)(GML2019ZD0301)和广东创新和创业研究小组计划(2016 zt06d336)。