复杂性

研究文章

复杂性预测洪水:问题定义和时空注意LSTM解决方案

表5

比较在彰化数据集和几个比较方法。注意粗体文本显示最佳性能比较方法之一。


模型	R_{T+ 3}	R_{T+ 6}	R_{T+ 9}	R_一个	米_{T+ 3}(%)	米_{T+ 6}(%)	米_{T+ 9}(%)	米_一个(%)	D_{T+ 3}	D_{T+ 6}	D_{T+ 9}	D_一个

FCN	56.87	88.36	129.7	91.63	14.22	22.09	32.41	22.91	0.84	0.64	0.31	0.60
支持向量机	60.89	86.34	110.6	85.93	15.22	21.59	27.64	21.48	0.82	0.67	0.53	0.67
LSTM	66.11	84.49	109.2	86.60	16.53	21.12	27.30	21.65	0.79	0.68	0.54	0.67
XAJ模型	77.30	68.31	69.25	71.62	19.26	17.09	17.45	17.93	0.65	0.70	0.71	0.69
STA-LSTM	52.37	78.36	94.55	75.09	13.09	19.59	23.64	18.77	0.85	0.71	0.62	0.73