文摘

适当的空间分布的小学和中学搬迁农民工的孩子(RCMW)是极其宝贵的,以确保公平教育的特殊群体,提高教育的质量。本研究使用浓度分析,核密度估计(KDE),变异系数(CV)来衡量这些孩子和他们的空间集聚区、县的小学和中学从2008年至2017年辽宁省基于政府调查。结果表明,中小学RCMW儿童的数量增加在研究期间和孩子在小学的增长率高于初中学校的孩子。小学和中学的数量改变了很少,而中学的数量已经急剧下降。RCMW的空间分布特征和他们的小学和中学的“双核”分布和三级(县,市,和省会)梯度聚合。此外,核密度从极地nucleus-shaped平衡分布,发展集群,分别和离散分布。具体来说,“大”和“超大型”学校主要集中在城市,显示集群模式。“中型”和“小”学校主要分布在县、呈现离散模式。此外,当简历RCMW数量的增加,学校的不平衡分布变得更加重要。此外,小学和中学的空间分化RCMW似乎受到经济发展的影响,该地区的人口规模和相关政策。

1。介绍

自从改革开放政策的实施经济改革,中国的经济发展已经逐渐从高速转换为高质量的增长。“新型城市化的发展加快,导致了大量的剩余劳动力从农村迁移到城市地区(1- - - - - -3]。因此,农民工子女的搬迁与父母和被送到学校在相应的城市地区。搬迁农民工的孩子(RCMW)小学年龄的儿童或青少年离开的地方农村户籍记录和父母搬到市区需要,接受义务教育。截至2018年,RCMW在小学和中学的总数是1367.1万(1013.6万353.54万年小学和初中学校)。适当的空间分布的学校不仅在一个给定的地区提高了教育资源的可访问性对这些孩子,但也保证了他们的受教育权。

自19中国共产党全国代表大会,国家优先的集成开发城市和农村教育。加快教育现代化”实施方案(2018 - 2022),“联合发布的中共中央办公厅和国务院办公厅,断言,特殊群体的教育应该保证和初级和中级教育的RCMW应该被纳入城市发展规划。13日,全国人民代表大会的报告强调了需要深化教育改革和确保RCMW的教育。在新型城镇化的背景下,中小学教育资源的不均衡发展RCMW日益突出;具体地说,地区之间不平衡,城市和农村地区,和学校。因此,它是特别重要的调查的空间分布为这些孩子县级学校。

与教育有关的空间问题研究主要集中在择校决策模型(4- - - - - -6),再分配教育资源的7)、公平的教育空间(8- - - - - -10),选择学校的位置(11- - - - - -14),学校和交通设施之间的空间关系(15,16),学校和居民之间的分离区域的问题(17- - - - - -19,学校质量20.,在学校学生健康状况的空间分布(21]。

鉴于中国新型城市化的显著发展,RCMW数量增加了(22- - - - - -25]。因此,最近的研究认为这些儿童的初级和中级教育,如中小学的空间分布26- - - - - -28),学校和住宅价格的空间分布之间的相关性(29日)之间的空间关系的影响学校和父母的孩子是如何运送到工作场所,从学校(30.,学校资源的公平和可访问性的分布(31日- - - - - -33]。

总之,现有的小学和中学的空间特征的研究主要集中在以下几点:(1)择校决策和学校的位置(34- - - - - -36];(2)教育资源的重新分配和空间分布的学校37,38];(3)空间可访问性教育资源(39- - - - - -42];和(4)之间的相关分析空间分布的教育资源和社会因素,如社会行为。失踪的研究是学校的时空演化和平衡的角度RCMW新型城市化的背景下(43]。

作为一种重要的工业省份在中国,辽宁省正在经历快速城市化。城市化率从2008年的60.05%增长到2017年的67.37%(平均年增长率= 0.73%)。从这个意义上说,辽宁是中国工业的代表省份。因此,本研究以辽宁为研究区域,利用地理信息系统(GIS)进行动态分析的小学和中学的时空演化RCMW从2008年到2017年。这项研究的目的是探索的空间分布这些学校的学校规模、服务范围,浓度,在不同的时间和空间密度提供有价值的参考这些学校的合理分配和均衡发展在辽宁。

2。方法和研究数据

2.1。研究区域

辽宁位于中国东北南部,濒临渤海和黄海;是分开朝鲜鸭绿江东,从韩国和日本。辽宁是东北唯一的省省接壤,陆地和海洋。因此,作为东北地区的对外贸易的主要通道。辽宁是由14个地市级城市,如沈阳、大连、鞍山、抚顺的城市,与本溪城市和100个县(县级市),面积共约14.8万公里(图1)。


图1
研究区域的位置。
2.2。数据源

在这项研究中使用的数据包括数字高程模型(DEM)数据30 m分辨率和坐标的小学和中学从2008年到2017年在辽宁。从地理空间数据提取的DEM数据云。Scrapy被用来提取学校从谷歌地球的坐标根据他们的地址。ArcGIS 10.2被用来处理提取的数据,构建这些学校的空间分布地图(图2)。学校的地址以及数量和性别的RCMW获得辽宁省政府收集的统计信息。具体的数据来源和描述如表所示1。


图2
采样点的小学和中学搬迁农民工的孩子。
表1
数据源和描述。
2.3。方法
2.3.1。集中指数

在城市化的过程中,大量的农民工已经逐渐迁移到城镇和乡村或者从城镇和乡村到城市,和他们的孩子也从学校在农村地区转移到市县。由于这种持续的浓度,目前作者使用浓度指数来分析变化。假设一个地市级城市我有n小学和中学,jk象征着学生的数量kth学校,z学校是一所市级学校,这所学校的学生人数是表示为jz。因此,集中度(CRz)(%)我可以表示如下:

除了主要的城市地区,一些地市级城市也有高科技和开发区。因此,除了中小学在主市区,有学校在新的区域(如z,米,f)。因此,集中度(CRx)(%)可以计算如下:

假设一个县(或县级市)e学校位于县的人口密集的地方,和学生的数量我学校表示为 。此外,还有f学校位于人口密集的地方之外,和学生的数量lth学校 。因此,集中度(CRc)(%)可以表示如下:

2.3.2。核密度估计

因为学校的地理坐标的收集了大量的数据点,一个内核密度算法被用来精确地展示学校的空间分布和集聚如下。让 , ,。。。, 是一个示例来自人口分布密度函数f,在那里 象征的估计价值f在一个给定的点x,可以使用Parzen-Rosenblatt窗口方法计算。 在哪里k是内核函数,h指出了带宽和h> 0,n代表样本的数量, 代表的距离估计x样本x我。

2.3.3。变异系数

变异系数( ),分散的统计测量观测数据集,是标准差的比值的意思。当多个数据集的维度和方法不同,数据集可以表示的分散度的变异系数。更大的变异系数表明更多的多样性在组内的数据,表明有更多数量的差异RCMW在学校,而较小的变异系数表明一个更小的数据集之间的差异。计算公式如下: 在那里,x我元素的属性值是我数据集和n在数据集样本的数量。RCMW数的变异系数从2008年到2017年中小学被用来分析学校规模的演变。泰森多边形法的变异系数图是用来说明学校的分布的空间演化。

3所示。结果

3.1。学校大小的时空演化

在2008年,有50420 RCMW小学初中学校和149901年;到2017年,数字已增加到72485(增加43.76%)和173363(增加了15.65%),分别为。RCMW在小学的最大数量从1124年的2008增加到1465和2017年的最小数量从2减少到1在同一时期。此外,与RCMW小学的数量从1137年的2008下降到1130年的2017。

2008年,有431所初中学校RCMW(主要城市地区的236所学校,81多所学校在高新技术开发区,并在县114所学校)。学校在主市区有125 RCMW平均而言,学校在县地区平均有81个RCMW。从2008年到2017年,初中学校的数量与RCMW每个地区显著改变;然而,RCMW总数显示没有明显的增加。的空间特征的学校RCMW图所示3。

(一)
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(b)
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图3
空间变化的规模小学2008年在辽宁省(a)和(b) 2017。

使用自然优惠分类(詹金斯)在ArcGIS、学校被分为四个级别(I、II、III和IV)基于RCMW参加的数量。小学和中学的空间变化水平在2008年和2017年提出了数字3和4。2008年,只有11第四小学水平;数量增加到23日,2017年,包括两个学校有超过1200 RCMW“兆”。从2008年到2017年,学校水平I, II, III和增加了12日15日分别为35(表2)。第四中学的数量水平从2008年的18岁降低到16 2017年,而学校水平I, II, III增加了52.4%,22.8%,和42.2%从2008年到2017年,分别为(表3)。

(一)
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(b)
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图4
空间变化的规模中学2008年在辽宁省(a)和(b)在2017年。
表2
辽宁省规模等级的小学在2008年和2017年。
表3
辽宁省规模等级的中学在2008年和2017年。

泰森多边形法图的小学和中学在2008年和2017年创建使用ArcGIS 10.2来识别每个学校的服务覆盖。接下来,变异系数的小学和中学在2008年和2017年计算(数字5和6)。变异系数特征节点的分布格局;具体地说, > 64%表明集群分布, < 33%表明均衡分布,64% >CV> 33%表明随机分布(44]。根据泰森多边形法的原理图,小学和中学的变异系数在2008年分别为65.6%和66.1%,分别在小学和中学的2017年分别为78.4%和77.5%,分别。变异系数的增加表明,学校更有空间凝聚。每个学校的整体服务覆盖为减少,表明学校RCMW增加的数量。

(一)
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(b)
(b)
图5
泰森多边形法的地图小学2008年在辽宁省(a)和(b)在2017年。
(一)
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(b)
图6
泰森多边形法地图的辽宁省中学(a)在2008年和2017年(b)。
3.1.1。改变在学校集中

浓度比率RCMW的数量和他们的学校主要城市地区,县、高科技和开发区2008年,2012年,2014年和2017年计算。结果表明,RCMW开始的数量主要集中在城市地区和高新技术开发区,而学校大多集中在主要城市、县(图7)。2008年,四区浓度比率最高的在主要城市小学RCMW原(16%)、东岭地区(6.1%),铁西店区(沈阳)(3.4%),和Xinglongtai区(3.3%)。2017年,总体集中度提高,四区浓度比率最高的在主要城市小学RCMW原(15.5%)、铁西店区(沈阳)(15%),连山地区(5%),大公国际区(4.1%)。高浓度的地区RCMW主要是位于城市经历了快速的城市化,如沈阳和大连。与2008年相比,小学的浓度比例主要城市、县2017年增加了1.6%和1.7%,分别;然而,高科技和开发区的浓度比例下降了2.1%。2017年,集中度的主要城市中学和高新技术开发区下降了9.5%和3.5%,分别比2008年,县的浓度比例(表增加了12.8%4)。


图7
浓度比小学和中学的RCMW和学校在2008年和2017年在辽宁省。
表4
小学和中学的集中度RCMW RCMW在主要的城市和学校,县、和高科技区2008年和2017年在辽宁省。
3.1.2。内核密度和空间集聚

KDE方法和ArcGIS 10.2是用来实现数据可视化的空间集聚RCMW和他们的小学和中学。图8显示的数量的时空演化RCMW及其中小学趋于收敛。儿童的数量的最大密度值和学校表现出不同水平的增加在研究期间,主要分布在中部城市地区地市级城市。这些发现表明,学校的分布与RCMW倾向于集群向中心城市。此外,儿童的数量和学校的内核密度变化很大的县之一。核密度在大多数的县和县级市减少在研究期间,虽然增加了数量有限的县级城市相对快速的城市化,宽甸满族自治县等企业满族自治县,西丰县。

(一)
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(b)
(b)
(c)
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(d)
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图8
分布密度RCMW地图和辽宁省中小学在2008年和2017年。

此外,儿童的数量的空间分布和学校从逐渐模式延伸到集群,离散,极地nucleus-shaped模式。极地nucleus-shaped模式最突出的主要城市和边缘地区的沈阳和大连。其他地区还显示一个相对不太突出极核。集群主要分布在地市级城市的中心城区。核密度值进行了以下变化:低密度值下降的地区,与介质密度值扩大区域,区域与高密度的价值观倾向于集群。此外,高密度区域值增加。2008年,辽宁城市化,学校在城市和乡村的发展相对平衡,和中小学RCMW分布相对均匀。然而,在2017年,随着城市化进程的加速,RCMW在学校的数量的空间分布变得不平衡,和大多数的孩子倾向于在某些地区集群。因此,内核密度体现集群和极地nucleus-shaped模式。此外,分布在县、城市和省会城市明显不同,形成三级梯度模式。

3.1.3。发展不平衡,城乡之间的小学和中学

中小学教育均衡发展意味着每个学龄儿童都有平等机会接受教育的质量在类似的环境中,和教育资源的分配是合理的地区,城市和农村地区,和学校。不断加速的城市化、高质量的教育资源,在城市就业机会,和福利待遇影响了大量的农村家庭迁移到城市。结果,更多的孩子们从学校在农村地区转移到学校在城市地区,导致在县学校的学生人数的减少,增加了城市和农村学校学生数量之间的差距。一些学校在城市地区有异常大的学生人数比其他学校。基于“诚实Putong钟小就有建设标准(标准通用中小学的建设在城市地区),“肖Nongcun Putong钟就有建设标准(一般的标准建设中小学在农村地区),“辽宁省实际情况,中小学是基于RCMW的数量分类。具体来说,少于200年的小学,200年到500年,501年到700年,和700多名RCMW被定义为“小”,“中等”,“大”和“超大型”学校,分别;中学不到150,150年到300年,301年到500年,和500多名RCMW被定义为“小”,“中等”,“大”和“超大型”学校,分别。

2008年,有29个超大型和30大学校,而在2017年,有58个超大型和90个大型学校。换句话说,特大和大型学校的数量一倍和两倍大小,分别在2008年和2017年之间。2008年,有221中型和1231个小的学校,而在2017年,有460中型和1853个小的学校。

的变异系数在中小学RCMW省如表所示5。变异系数逐渐增加从2008年到2017年,这表明RCMW儿童的总体规模在中小学逐渐增加。然而,小学生的数量的增长小于中学学生的数量。此外,儿童的数量的变化呈现倒u型。RCMW的数量的增长速度从2008年到2011年,2014年和2017年之间明显低于2011年和2014年之间。从2008年到2011年,RCMW在小学的数量的差异大于那些初中学校。然而,从2014年到2017年,区别RCMW在初中学校的数量逐渐增加,超过小学之间的差异。此外,大多数RCMW倾向于集群在城市,导致了越来越多的大型和超大型学校在城市地区,减少人均教育资源为当地学生在这些领域。大多数学校在县中小,导致进一步减少教育资源县和更明显的差异发展的城市和农村地区之间的教育资源(图9)。

表5
的变异系数RCMW在辽宁省中小学。
(一)
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(b)
(b)
图9
“小的空间分布学校”和“大学校”辽宁省2008 (a)和(b) 2017。
3.2。机制背后的空间差异
3.2.1之上。区域经济发展对学校的影响

经济发展差异的主要因素是空间分布不平衡的省份内的小学和中学。由于地理位置等因素和产业结构,县在辽宁的经济发展之间存在着显著的差异,导致失衡的学校之间的教育投资和建设资金;重点学校是高度集中在经济快速发展的地区。此外,经济发展往往会吸引大量的外来务工人员和高质量的教师。转让这些工人的孩子进入重点小学和中学促进大型和超大型学校的形成。高质量的教师一般吸引重点学校,学校教学质量的差距在扩大。因此,加快区域经济发展不平衡增长的差异数量的RCMW和教育资源发展的县。

3.2.2。人口规模对教育资源的需求

人口规模是核心元素影响中小学的空间分布,为大量的学生提供一个稳定的来源。因此,中小学的浓度在一个给定的地区是人口规模呈正相关。大量学龄人口需要更多的中小学,提升教育质量的快速发展,导致县之间的不协调发展中小学教育有不同的人口规模。此外,人口规模的增长加速城市化的过程中,吸引更多RCMW进入该区域,使中小学教育资源的不均衡空间分布更加突出。

3.2.3。政府政策引导

实施相应的政策,如《国家中长期教育改革和发展纲要(2010 - 2020)”和“决定国务院关于进一步加强农村教育工作,“有一定影响的空间分布为RCMW中小学,都具有十分重要的意义,促进中小学教育的均衡发展。此外,之前的计划生育政策和新实现两个孩子政策对人口结构有强烈的影响,该地区的学生的数量,这间接影响的空间分布RCMW在小学和中学。

4所示。结论

使用数据在辽宁RCMW相关学校从2008年到2017年,集中度,内核密度、和变异系数方法,本研究探讨了分布的时空特征和平衡中小学资源。研究结果如下:(1)从2008年到2017年,总数RCMW参加辽宁省中小学提供了一个总体趋势;然而,小学儿童的数量的增长(15.65%)小于,初中的孩子(43.76%)。与这些孩子小学的数量保持稳定,而初中学校的数量下降了44.3%。浓度比这些孩子在城市中小学从55.9%上升到63.5%,而县和高新技术开发区的浓度比例从11%和33.1%减少到6%和30.5%,分别。(2)孩子们和他们学校的空间分布模式从一个平衡向极地nucleus-shaped拉伸模式,集群,离散模式。具体来说,更大的学校倾向于集群,而学校倾向于分散的分布。分布在主要城市和城市边缘地区的沈阳和大连提出著名的极地原子核形状,形成省内双核结构。此外,分布在县、城市,省会城市形成了一个三级梯度模式。低密度值的地区变得越来越小,介质密度值的地区扩展,倾向于集群密度值高的地区,增加了。(3)大型和超大型学校出现在城市地区,而县的学校通常都是中小规模的。从2008年到2017年,将儿童的变异系数在小学和中学从132年和122年增加到147和163年,分别。(4)的主要因素,影响了学校对这些孩子们的分布模式包括:(1)区域经济发展,人口规模(2),(3)政府的政策。联合作用的三个机制进一步加剧了不平衡教育资源的空间分布对这些孩子。

5。讨论

本研究采用集中度、核密度分析、和变异系数研究的时空演化和平衡为辽宁RCMW小学和中学。研究结果具有重要意义合理分配和平衡发展的小学和中学。与国内外现有的研究相比,本研究提供了以下贡献:(1)新的研究视角:大部分过去的研究倾向于分析的整体空间特征从macroperspective小学和中学。研究学校的时空演化和平衡的角度RCMW新型城市化背景下的是有限的45- - - - - -47]。(2)新的研究数据:现有研究大多使用问卷调查、统计年鉴和野外观察来收集数据。然而,在这项研究中使用的数据从政府数据池中提取,而改进的研究数据的准确性(48,49]。(3)新的研究领域:现有研究主要调查主题社区,县省级或城市水平有限的研究(50- - - - - -52]。

然而,本研究有以下限制:(1)关闭旧学校,新开学校,现有学校的搬迁可能会影响其空间分布。(2)改变行政区域的划分和建立高科技和开发区(如太阳村转换从一个城市地区,建立Jinpu新区和Puwan经济区)可能会影响中小学的空间差异。然而,这些变化并没有控制在这个研究。未来的研究可能占这些限制。

数据可用性

使用的数据来支持本研究的发现可以从相应的作者。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突有关的出版。

确认

这项研究是由2018年国家社会科学基金项目:义务教育资源配置的基础上研究学龄人口流动趋势预测(批准号18 brk037)以及一般主题的“13日五年”2018年辽宁省教育科学规划:义务教育资源配置的基础上研究辽宁省学龄人口流动趋势的预测(批准号JG18CB390)。