研究文章

金融网络分析预测的力量波动

表6

的预测意识到北美和拉美股市的波动性指数月度数据使用样本外分析(πP/R= 0.4)。

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基准模型 美国标普500 - Nasdaq-USA 多伦多composite-Canada BMV IPC-Mexico IBOVESPA-Brazil IPSA-Chile MERVAL-Argentina IGBVL-Peru

面板VPMFGL模型
基于“增大化现实”技术(3) −0.401 −0.435 −0.147 −0.567 0.053 −0.250 0.132 −0.814
基于“增大化现实”技术(6) −0.425 −0.517 −0.201 −0.441 0.046 −0.580 −0.030 −0.816
AR (3) VVIX (1) 0.358 0.284 −0.152 0.766 3.278 −0.708 0.738 −0.215
基于“增大化现实”技术(6)VVIX (1) 0.631 0.732 −0.020 1.577 2.922 −0.916 1.513 −0.118

面板B VMSTL模型
基于“增大化现实”技术(3) −0.330 −0.330 −0.036 −0.641 −0.081 −0.479 −0.002 −0.891
基于“增大化现实”技术(6) −0.294 −0.439 −0.102 −0.494 −0.020 −0.843 −0.154 −0.880
AR (3) VVIX (1) −0.442 −0.327 −0.286 0.470 2.794 −0.894 0.763 −0.202
基于“增大化现实”技术(6)VVIX (1) −0.270 0.041 −0.207 1.265 2.695 −1.100 1.448 −0.205

10%、5%和1%关键值是0.685,1.079,和2.098,分别,当只有一个多余的参数。P代表着领先一步预测和的数量R第一个估计窗口的样本大小。AR (3) -VVIX(1)基准对应于模式1。 , , 资料来源:作者的精化。