时空变化和模拟建筑民族在世界遗产旅游的发展

文摘

这项研究是第一个将时空过程的定量分析和仿真集成到研究旅游目的地的种族。选择的世界遗产九寨沟在中国作为一个案例研究中,我们使用遥感图像和野外观测获得的空间分布数据网站的建筑2005年和2015年的种族。逻辑回归分析用于确定机制推动建筑种族的变化。然后,我们提出了一个Logistic-CA-Markov耦合模型来分析建筑种族转换和模拟的时空模式架构的种族网站在2025年和2035年。发现从2005年到2015年,整个建筑民族遗产趋势向下,显示一个空间分布不均:弱种族在西部和强在东部。种族之间的紧张关系被发现传统建筑和旅游发展的水平虽然旅游体系结构较弱的种族比nontourism架构,和旅游业的民族建筑是不断加强。空间建筑种族的变化主要影响因素包括海拔、坡度,距离主要运输土地和水域,和民族的原始类型。预计,从2015年到2035年,整个建筑在九寨沟种族将会增加。

1。介绍

快速城市化的发展中国家,许多地区的文化景观,这意味着当地传统,民族,和建筑的地区,正面临解体的威胁,转化,甚至死亡1- - - - - -5]。在过去的十年左右的时间里,中国经历了最剧烈的城市化,从2005年的42.99%增加到2017年的58.52%;实际上,这意味着大约有3亿人从农村移居城市,和大约7000个传统村庄消失了6,7]。因此,保护人文景观和建筑的多样性对城市化的影响逐渐脱颖而出的重要领域可持续研究[8,9]。

在不发达国家,旅游业是城市化的一个重要动力10]。这是特别明显的在某些世界遗产与脆弱的生物物理环境和少数民族的教会。独特的生活习惯、生产方法、建筑、服装和其他少数民族的文化方面做出这些中国遗产独特的旅游景点和渲染他们国际知名旅游目的地。仅在2016年,世界自然遗产的黄龙,中国,总共吸引了约235万的游客,占票房收入6303万美元;另一个世界自然遗产,在新疆天山天池,吸引了大约209万名游客和生成的2.2556亿美元的收入。在九寨沟的世界文化遗产,旅游产业已成为当地经济发展的主要支柱和促进当地的城镇化;其发展不可避免地改变了当地的建筑,这是种族的主要载体11,12]。这样的变化将显著影响人文景观和建筑的多样性的保护。

促进世界文化遗产的可持续发展,重要的是要认识和理解建筑的时空转换种族遗产旅游业的快速发展,少数民族的定居点。本研究的主要目标是分析建筑种族转换,确定驾驶这种变化的机制,模拟未来建筑种族在九寨沟的变化。这样,建筑遗产景点可能优化和种族可能维护对消失的风险由于旅游业快速发展。本研究可以为政府决策提供参考和遗产的管理。

2。文献综述

旅游业改变了当地的建筑,反映了旅游业对当地文化的影响(13]。已经有研究从不同的角度旅游业发展对建筑的影响,但我们对它对建筑的影响的理解种族是不够的(14- - - - - -16]。在世界文化遗产、旅游发展引发了质疑的保护人文景观和建筑的多样性。现有研究对旅游业发展的影响和影响种族也主要集中在认知(17- - - - - -19]。例如,在他的书房的民俗旅游在云南泸沽湖,杨检查游客的感知和发现许多游客不仅关心文化变革和传统习俗的递减,但也认为,维护文化真实性和完整性是民俗旅游的可持续发展的基础20.]。使用两个旅游区在伊朗,和Masooleh Sare除为例,Zamani-Farahani等人结合居民的感知对旅游的社会文化影响的研究,得出结论,旅游有积极的社会文化影响(21]。然而,很少有研究探讨了种族的时空转换过程和模式。这些研究的障碍是很难识别每个文化空间的属性直接基于遥感图像;建立一个可靠的数据库有更长的时间序列和不同类型的数据,它需要个案调查。因此,研究民族旅游目的地的变化,使用种族的物理指标,架构,分析空间变化的种族和揭示可能的旅游开发对民族的影响是一个值得探索的新方向。

结晶的过程的空间转换种族和识别机制驱动转换来说明其时空变化模式是当前的关键研究旅游目的地的种族。作为一个有效工具驱动因素的识别和定量分析,物流模型已被广泛应用于研究土地利用的时空变化之间的关系在中国等国家或地区,葡萄牙,和印度,这些变化背后的驱动因素22- - - - - -27]。因此,将这个模型应用到分析机制推动民族的空间变化将产生更高层次的可靠性。

动态模拟的空间变化的种族将会指导旅游区的种族保护的关键在未来;维护他们的种族将会对这些旅游目的地的可持续发展具有重要意义。目前,CA-Markov模型的应用相对广泛的(28,29日]。在中国,他等人采用这个模型模拟土地利用空间变化在湖里滇池流域2017年和2026年,分别;在其他国家,Jenerette等人,关等人应用这个模型预测土地利用变化中央亚利桑那凤凰城地区和传奇,和日本从2015年到2042年,分别为(30.- - - - - -32]。因此,当前的焦点CA-Markov种族研究基于应用的模型来模拟和预测的空间模式的种族和模拟精度的提高。

3所示。研究区域

的世界遗产九寨沟位于Zhangzha镇,九寨沟县藏族藏族羌族自治州四川省(图1),与经度的地理坐标100°30′-104°27′和纬度30°35′-34°19′。九寨沟是于1984年正式对游客开放参观,之后刻在联合国教科文组织世界自然遗产名录。在2007年,它被列为5 a景区由中国国家旅游局(风景区在中国的最高级别)。九寨沟是著名的“六美人”,其绿色湖泊、瀑布倾斜,白雪皑皑的山峰,五颜六色的森林,西藏文化,和蓝色的冰,每年都吸引大批中外游客。每年的游客数量从191万年的2005人增加到509万年的2015人,旅游已经成为支柱产业的遗产。

九寨沟九个藏族村庄命名,包括Zechawa Shuzheng,扎如,藏族建筑,传统服饰,文化习俗,强烈的民族特色和其他人文元素组成的主要吸引游客。随着旅游业的发展,核心的人文景观,社区架构,及其空间格局进行一致的变化。传统上,藏族建筑主要由column-and-tie木质结构建立与当地材料;主要结构通常包括三层:第一层是放牧牲畜,第二是住宅使用,顶层是用于存储谷物和其他家居材料。然而,这些建筑的建筑结构和空间功能发生了天翻地覆的变化,由于建筑技术的改进和旅游企业的需求(图2)。因此,研究西藏的民族建筑的空间变化,本研究选择五九寨沟村庄作为研究目标,接济,Zhangzha, Longkang,哪些是关键旅游社区已经非常受到旅游开发的影响,和Congya Yazha,推动当地旅馆近年来的发展。

4所示。研究方法和数据

4.1。研究方法

以下4.4.1。民族建设评估指标体系

参照以往的研究对解决景观、建筑种族,和传统住宅,以及研究区域的实际情况,本研究构建了一个层次模型(图3)在客观评估架构的种族,标准,和指数水平,基于相关研究领域的专家的建议如旅游、建筑、和少数民族,和指导原则的完整、层次结构,相关性,和可预测性33- - - - - -39]。构建指标体系包含四个标准和11个指标。值得注意的是,“存储”指的是特定的指数函数的顶层用电吹风和储存饲料堆垛家居用品;这不同于储藏室参与了“日常生活”指数。

量化的强度种族,每个指数代表,本研究整合现有相关研究领域的专家的学术论文和建议建立一个5级分类标准:1表示最弱的种族,和5最强的(40- - - - - -44]。更加难以分类某些定性,描述性指标5个层次,他们分为2、3或4水平根据实际情况。详细的分类标准如下:指数只能分为四个水平分配分数从2到5和1被排除;那些只能分为三个级别1的分数,3或5;那些只能分为两个层面给出了分1或5(表1)[40- - - - - -44]。

4.1.2。层次分析法

层次分析法(AHP)是一种有效的决策方法实现复杂的涉及多个价值取向的总体目标和缺乏精确的定量数据,以及一组相互关联和相互制约因素。广泛应用于分析和判断的社会、政治和经济问题,被中外学者常用的是一种主观赋值法(45- - - - - -47]。

借助于AHP和补充软件Yaahp建筑民族的每一个评价指标的权重计算。具体计算步骤如下。(1)建立了层次模型(图3)。(2)构造判断矩阵:专家意见调查问卷设计了基于层次模型;16等旅游相关研究领域的专家,建筑,和少数民族文化从高等教育机构和研究机构,包括中国科学院、同济大学、中山大学、四川大学,被邀请来完成调查问卷(勇等人指出,一群15 - 20专家通常可以成为专业的学术判断)(48]。层次结构中的每个指标的相对重要性决定使用一个扩展方法(如表所示2),之后专家判断的结果输入Yaahp构造判断矩阵(49]。(3)一致性比率测试:通过一致性测试的条件是CR < 0.10。第一轮调查显示,6个专家的判断未能通过测试,他们被邀请再次填写问卷;在第二轮中,一位专家未能通过测试,专家的问卷反应是丢弃。最后,群体决策的数据从15名专家获得保留。(4)设置的值从专家统计分析:收集使用Yaahp,计算结果的平均值的专家判断矩阵(优先级和权重)计算得到每个指标的权重,如表所示3。

4.1.3。多因素综合评价模型

多因素综合评价总得分的计算基于加权的每个结构为研究区域架构的种族。它的方程是

在这个方程,l表示的总种族得分我th架构;我显示的序列号评价指标;n表示评估指标(的总数n= 11在这项研究);代表的重量我th指数,的评分体系结构的我指数。

4.1.4。逻辑回归分析

逻辑回归分析探讨了不同类型的种族之间的关系和驱动因素的变化使用独立变量作为预测值计算事件概率。公式如下: 在哪里的概率表示种族类型出现在每个网格单元;表示驱动因素;是常数;- - - - - -表示驱动因素之间的相关性- - - - - -和种族类型 :更大的价值 ,相关性就越大。物流逐步回归是用来确定驾驶的影响因素对每种类型的种族,通过两者之间的定量关系,选择有重大影响的因素的分布的种族。

接受者操作特性曲线(ROC)采用验证回归结果(50]。通常,中华民国值范围在0.5和1之间。当0.5 <中华民国< 0.7,预测结果较低水平的准确性,而0.7 <中华民国< 0.9意味着温和的准确性和ROC > 0.9意味着精度高。中华民国值越接近1,更有效的预测。

4.1.5。Logistic-CA-Markov耦合模型

CA-Markov模型便于精确矿业信息的时空变化,因为它集成了CA模型,可以模拟复杂系统的空间变化,与马尔可夫模型,可以预测基于长时间序列(51]。逻辑回归模型来计算不同类型的空间分布概率的种族,从CA模型的转换规则。结合规则与CA-Markov模型引起了Logistic-CA-Markov耦合模型模拟和预测的时空模式的民族的建筑文化遗产在2025年和2035年。

4.2。数据的来源

4.2.1。准备调查数据

从5月25日到2017年6月3日,一项调查八个研究团队进行了为期10天的社会研究Zhangzha镇,九寨沟。这次调查的目的是获取所有建筑物的种族值的研究区域2005年和2015年的时空变化分析架构种族。承担的任务包括(1)进行实地观察的住房结构,保持书面记录的相关信息,为摄影和拍照的一些架构信息;(2)通过参与式农村评估(PRA) [52)和深入采访政府官员,每个村的村级干部,在所有类型的旅游经营者,和政党没有参与旅游、第一手的信息和数据得到关于研究地区,如土地利用的历史和现状,其旅游业发展过程中,历史上不同时期建筑特点,它的改造和重建,村庄的迁移。

4.2.2。空间数据

基于QuickBird形象研究的2005年占领的地区(0.7米)的决议和谷歌地球遥感图像2015年被捕(0.6米)的决议,人工目视判读是用来检查该地区土地利用的不同类型(图4)。后来,解释结果每个验证和纠正使用10天的实地调查的结果。ArcGIS软件是用来构造图2005年和2015年土地利用分布。最后,河流、道路和建筑的土地与其他类型的提取和综合土地利用获得建设用地的空间分布数据的5个村庄Zhangzha镇在两个不同的时期。

5。结果和分析

5.1。时空的变化在建筑民族遗产从2005年到2015年

从2005年到2015年,整个民族建筑的世界遗产向下趋势(表4),平均价值从2005年的2.93下降到2015年的2.53。在2005年和2015年,建筑较弱(最弱和弱)种族占据了最大的比例总面积(表5),分别为62.61%和70.75%。

有一个很大的空间模式的差异(图建筑种族的村庄5)。总的来说,有一个不平衡的结构弱种族在西部和强在东部。2005年,建筑种族的平均价值在西部的村庄,Zhangzha接济,为2.95,低于3.13在东部村庄,Longkang Congya, Yazha。2015年,西方的平均建筑民族村庄为2.52,远低于2.81,平均值的东部村庄。

建筑的民族文化遗产旅游发展密切相关的村庄。村庄靠近景区的入口,已经开发了早些时候有较弱的种族,而那些远离入口和发展后显示更强的种族。从2005年到2015年,村庄与最强或较强的种族Yazha Congya,分别都是远离入口和最新发展;与此同时,最弱的种族是归因于Longkang村,入口处,早了。在2015年,83.85%的架构在Longkang弱的种族。

虽然旅游建筑的民族高于nontourism架构中,这两种类型的建筑展示了不同的趋势和变化。种族的平均得分前增加从2.22到2.38,而后者从3.22下降到2.96。过去的十年中,有两个村庄旅游和nontourism架构增加了他们的种族和三个村庄都削弱了他们的种族。

5.2。建筑的构成要素的变化种族从2005年到2015年

所有建筑的构成因素种族趋势向下从2005年到2015年(如表所示6和图6)。其中,“外观”种族,最大的减少与现代涂料代替传统的大量使用木材或石材装饰外墙,导致一个戏剧性的减少种族的“表面材料。“下一个是下降的变化所导致的种族”民族文化,“主要是造成西藏家具与中式家具的替换。此外,由于实施“退耕还林”计划在1999年九寨沟,巨大的努力已经投入开发旅游业。作为遗产的居民改善了他们的物质条件,积极适应现代生活方式,放牧家畜的功能消退,和住宅的存储功能减弱。相反,底部和顶部的空间功能水平在很大程度上变成了商业目的。

旅游业的发展促进了建筑的保存和海拔的种族。旅游建筑更侧重于保护和延续传统的斜屋顶,“结构”的因素进行了种族的最大增幅。“空间函数”最小的增加放牧牲畜和存储的功能是不适合旅游建筑。另一方面,“日常生活”显示增加的种族,因为旅游建筑商业和住宅用途,如住宿餐饮和购物设施,保留了房间,祈祷大厅,和存储藏族传统住宅的房间。有轻微增加民族的“外观”和“民族文化”,这表明,遗产更强调保护和旅游业的民族风格建筑的统一性。

5.3。分析机制驱动的变化类型的建筑的种族

逻辑回归分析发现内生影响因素空间建筑种族的变化主要是由区域高度,斜坡,主要运输距离的土地和水域,原始的种族类型(表7)[53]。

所有类型的种族与高度呈正相关;例如,Zhangzha村是在一个相对较高的高度,有一个更大的建筑分布与介质种族与其他村庄。另一方面,所有类型的种族是负相关的距离原来的种族类型,这意味着所有种族的集群分布分散的建筑类型。斜率是负相关和较低的最低的种族和积极与介质有关,高,和最高的种族;这表明架构与弱种族倾向于分布在平坦的地区,而其他种族的体系结构类型主要是分布在陡峭的地区。通过分析不同种族之间的关系类型和结构的距离从主运输土地和水域,它发现架构种族更可能最低的总远离交通系统和水域,而较低的体系结构和最高的种族可能是分布式远离交通和接近水域;最后,建筑与中等和高等种族倾向于集群在地方附近的交通和远离水。

5.4。建筑的空间变化模拟种族从2025年到2035年

为了测试Logistic-CA-Markov耦合模型的可靠性,本研究将建筑2015年种族的模拟分布与实际的解释结果。Kappa评分为0.8652,显示高水平的模拟精度(54,55]。建筑的分布预测研究地区的民族在2025年和2035年(图7)考虑河流生态系统的保护和现有的交通系统,指定的水域和交通用地区域建设受到限制。

在接下来的20年里,九寨沟的整体架构种族预计将增加,逐渐然后迅速(表8)。一般来说,九寨沟的种族将保持在较低水平,将由最低的和较低的类型,这将占超过60%的总种族在这两个时期。从2015年到2025年,这一比率最低的和更低的种族将会下降到70.58%,而更高的比例和最高的种族将会减少16.11%;从2025年到2035年,前者将下降至68.48%,而后者将上升到17.29%,超过相当于2015年(16.40%)。

建筑区域方差的种族在村级预计将进一步扩大。从2025年到2035年,建筑的比例和较低的种族结构最低的Longkang村将持续上升到2035年达到88.44%;在其他村庄,此类建筑的比例将显示相反的趋势和变化。建筑的比例和更高的最高的种族将会增加三个村庄,扣除Zhangzha村和Longkang村庄。值得注意的是,在接济青村,建筑最高的种族的比例将从2015年的0.00%增加到2035年的2.20%,与成群色散主要集中在中部地区。从2015年到2035年,建筑的比例与媒介种族将显示Zhangzha村和Yazha村的上升趋势,Longkang村呈下降趋势,下降趋势之后,接济青村和Congya村的上升趋势。

6。讨论和结论

6.1。讨论

的定量评估建筑民族在世界遗产旅游开发和探索的变化模式涉及的对这些遗产的可持续发展具有重要意义。首要任务的基本任务是选择适当的方法来创建一个数据库有关建筑的时空变化的种族。基于高分辨率遥感图像,本研究采用家庭调查方法调查所涉及的所有指标的种族结构和编译数据用于进一步分析。尽管时间、精力和金钱需要实现这一过程,这种方法可以广泛应用于类似研究民族的建筑。

虽然整体建筑民族遗产向下趋势,旅游体系结构显示不断增加种族,种族nontourism结构正在衰落。很明显,旅游业对种族的保护有积极影响。建筑的空间分布的种族在案例研究中,村庄,靠近景区的入口和较早开发的种族,而那些远离入口和发达以后有更高的种族。这表明,随着旅游业的不断发展,建筑种族问题越来越引起公众的关注。政府也实施了一系列的政策来维护遗产的种族,在标准化的建筑景观。然而,作为区域方差的变化和趋势可能会持续种族,要完全理解的影响旅游业发展的民族遗产需要比较研究在不同的世界文化遗产。此外,旅游的功能体系结构可以进一步分类,分析旅游建筑的民族特征的变化与不同的功能。

使用模拟预测未来建筑种族的空间分布可以为政府决策提供参考或遗产的管理。例如,仿真结果可以帮助决策者在识别实际地区各种民族的建筑类型分布,同时确定高风险区域和减少种族敏感区域。决策者可能会进行干预,纠正提前旅游开发的规模和方法,实施有效措施,维护和恢复建筑景观和,因此,保护和提高传统民族建筑遗产。也就是说,未来的研究的重点应该是提高空间变化模型的精度的种族。

6.2。结论

与旅游业的快速发展在遗产,九寨沟的建筑民族经历了激进的2005 - 2015年期间的变化。总而言之,建筑在九寨沟民族遗产趋势向下并显示一个空间分布不均:弱种族在西部和强在东部。也是紧密联系每个村的旅游发展水平;村庄的建筑种族随距离景区的入口和开发时间;虽然旅游结构较弱的种族比nontourism结构,前者是在一个向上的趋势。因素构成建筑的种族,减少和增加建筑民族研究的地区主要是体现在各自的外观和结构的架构。另一方面,建筑的分布与不同级别的种族是影响区域高度,斜坡,和距离主要交通土地、水域,和原始的种族类型。从2025年到2035年,整个建筑种族九寨沟预计将增加,逐渐然后迅速增加差异在不同的村庄。

数据可用性

使用的数据来支持本研究的发现可以从相应的作者。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。

确认

这项研究得到了国家自然科学基金(批准号41771163),四川(没有的关键研究和开发项目。2018 sz0373)、四川(JGYQ2017014)景观和娱乐中心,四川资源型城市发展研究中心(ZYZX-YB1707),四川县域经济发展研究中心(xy2018011),和西南地区减贫和发展研究中心(SCP1815)。

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