复杂性
研究文章

实时预测冠状病毒大流行使用机器学习和大数据流系统

表6

支持向量机模型的性能。
特征提取方法 数据集 测试性能 交叉验证性能
精度 精度 回忆 F1-score 精度 精度 回忆 F1-score
Unigram 1000年 79.66 82.38 79.66 78.52 85.63±0.48 87.03±0.51 85.63±0.48 85.26±0.52
3000年 81.17 83.33 81.17 80.35 88.8±0.32 89.52±0.37 88.8±0.32 88.54±0.36
三元 1000年 79.43 82.28 79.43 78.26 85.07±0.48 86.63±0.53 85.07±0.48 84.65±0.53
3000年 80.79 83.08 80.79 79.95 88.44±0.4 89.19±0.45 88.44±0.4 88.15±0.44
卦 1000年 79.61 82.25 79.61 78.47 85.04±0.5 86.6±0.52 85.04±0.5 84.62±0.55
3000年 80.78 83.07 80.78 79.93 88.43±0.37 89.19±0.45 88.43±0.37 88.15±0.42
Four-gram 1000年 79.62 82.29 79.62 78.49 84.56±0.55 86.27±0.54 84.56±0.55 84.14±0.59
3000年 80.5 82.8 80.5 79.67 88.33±0.37 89.09±0.44 88.33±0.37 88.04±0.42