复杂性
研究文章

实时预测冠状病毒大流行使用机器学习和大数据流系统

表5

射频性能的模型。
特征提取方法 矩阵的大小 测试性能 交叉验证性能
精度 精度 回忆 F1-score 精度 精度 回忆 F1-score
Unigram 1000年 83.36 84.69 83.36 82.73 86.43±0.48 87.41±0.46 86.37±0.49 86.02±0.57
3000年 84.71 85.8 84.71 84.06 89.56±0.34 90.05±0.46 89.62±0.34 89.3±0.48
三元 1000年 83.05 84.41 83.05 82.38 85.79±0.51 86.87±0.52 85.81±0.49 85.4±0.61
3000年 84.7 85.81 84.7 84.09 89.48±0.36 89.79±0.45 89.44±0.35 89.12±0.45
卦 1000年 83.11 84.49 83.11 82.45 85.81±0.46 86.93±0.49 85.76±0.41 85.4±0.44
3000年 84.67 85.82 84.67 84.04 89.39±0.44 89.9±0.35 89.48±0.39 89.2±0.33
Four-gram 1000年 83.07 84.49 83.07 82.46 85.29±0.51 86.62±0.57 85.34±0.57 84.96±0.56
3000年 84.61 85.82 84.61 84年 89.41±0.44 89.85±0.41 89.4±0.39 89.11±0.41