复杂性
研究文章

实时预测冠状病毒大流行使用机器学习和大数据流系统

表3

然而,模型的性能。
特征提取方法 矩阵的大小 测试性能 交叉验证性能
精度 精度 回忆 F1-score 精度 精度 回忆 F1-score
Unigram 1000年 62.15 69.94 62.15 58.99 65.75±0.52 73.33±0.65 65.75±0.52 63.5±0.6
3000年 63.77 70.11 63.77 59.36 68.36±0.61 74.72±0.54 68.36±0.61 65.7±0.76
三元 1000年 62.97 70.96 62.97 59.5 66.09±0.59 73.85±0.89 66.09±0.59 63.74±0.76
3000年 64.49 71.02 64.49 59.96 69.13±0.76 76.04±0.56 69.13±0.76 66.44±0.97
卦 1000年 63年 70.72 63年 59.57 66.08±0.54 73.69±0.71 66.08±0.54 63.75±0.65
3000年 64.54 70.69 64.54 60.07 69.07±0.75 75.61±0.66 69.07±0.75 66.39±0.96
Four-gram 1000年 62.93 71.24 62.93 59.53 66.09±0.63 73.76±0.93 66.09±0.63 63.75±0.8
3000年 64.62 71.04 64.62 60.06 69.25±0.82 76.16±0.66 69.25±0.82 66.56±1.05