复杂性
研究文章

实时预测冠状病毒大流行使用机器学习和大数据流系统

表2

DT模型的性能。
特征提取方法 矩阵的大小 测试性能 交叉验证性能
精度 精度 回忆 F1-score 精度 精度 回忆 F1-score
Unigram 1000年 78.91 78.91 78.91 78.48 82.85±0.37 83.32±0.49 82.89±0.35 82.38±0.56
3000年 80.31 80.09 80.31 80.06 87.09±0.75 87.14±0.66 87.15±0.66 86.84±0.66
三元 1000年 78.34 78.32 78.34 77.96 82.17±0.22 82.72±0.29 82.09±0.28 81.78±0.26
3000年 81.13 80.91 81.13 80.88 85.76±0.5 85.86±0.45 85.86±0.47 85.59±0.58
卦 1000年 77.92 77.92 77.92 77.53 82.23±0.53 82.84±0.52 82.25±0.48 81.93±0.47
3000年 80.31 80.1 80.31 80.09 86.23±0.87 86.13±0.86 86.09±0.81 85.98±0.87
Four-gram 1000年 77.97 77.96 77.97 77.6 81.32±0.59 81.93±0.43 81.37±0.49 81.14±0.53
3000年 80.37 80.15 80.37 80.09 85.73±0.75 85.66±0.74 85.73±0.82 85.45±0.72