研究文章
研究城市网络结构在中国黄河流域基于双向时间距离重力模型和社会网络分析方法
表4
城市网络索引和城市发展指标平均值的黄河流域及其条件。
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| 次区域 |
网络密度(%) |
度中心(%) |
在度中心(%) |
Out-closeness中心(%) |
亲密中心(%) |
中间性中心(%) |
2019年城市化率(%) |
2019平均国内生产总值(1亿元) |
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| 整个黄河流域 |
13.2 |
20.8 |
31.3 |
36.7 |
37.6 |
9.78 |
56.78 |
2262.27 |
| 郑州城市群 |
55.5 |
33.9 |
47.3 |
64.7 |
70.7 |
9.79 |
50.73 |
3904.85 |
| 山东半岛城市群 |
52.5 |
22.2 |
50.6 |
63.0 |
68.1 |
9.08 |
60.99 |
4102.32 |
| 太原城市群 |
50.0 |
33.0 |
55.0 |
60.8 |
65.0 |
12.63 |
57.79 |
2755.56 |
| Gansu-Shaanxi城市群 |
26.5 |
19.8 |
79.1 |
27.9 |
39.1 |
29.28 |
47.35 |
1301.30 |
| 内部Mongolia-Ningxia城市群 |
43.6 |
29.0 |
18.0 |
54.9 |
56.2 |
11.75 |
44.10 |
1990.63 |
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