复杂性
研究文章

最大熵模型和模拟的英语短语重新排序文本在语言学习的机器

表3

错误检测的结果3典型的WPP特性。
特性 CER (%) 基于“增大化现实”技术(%) RR (%) F (%)
基线 42.24 - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Dir 38.49 62.39 71.93 66.82
赢得 39.29 62.38 73.17 67.91
列弗 38.92 58.01 91.39 72.91