研究文章
最大熵模型和模拟的英语短语重新排序文本在语言学习的机器
表2
规模、类型分类、测试精度和reranking实例的提取特征。
|
| 实验 |
总数量的实例 |
保证订单(%) |
相反的顺序(%) |
其他(%) |
测试精度(%) |
实验程序 |
|
| 1 |
4353250 |
81.34 |
16.48 |
0.00 |
92.48 |
结束词功能 |
| 2 |
1424597 |
65.38 |
32.49 |
0.00 |
85.38 |
限制的实例的数量订单保存 |
| 3 |
1424597 |
67.39 |
32.49 |
0.00 |
91.39 |
第一个词的功能 |
| 结合特性 |
| 4 |
3242782 |
35.83 |
20.38 |
38.49 |
75.38 |
第三类 |
| 5 |
3124891 |
35.38 |
20.81 |
38.51 |
74.30 |
扩展对齐的话 |
| 6 |
3144248 |
74.28 |
34.21 |
0.00 |
91.39 |
标点符号的功能 |
|
|
