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优化网络教学质量评价模型基于分层PSO-BP神经网络
表4
KMO判断标准。
KMO统计值
歧视的注意
因子分析的适用性
0.95以上
理想的因素分析
伟大的
0.85或以上
适合因素分析
好
0.75或以上
因子分析
温和的
0.65或以上
几乎可以执行因子分析
正常的
0.55或以上
不适合因素分析
可怜的
0.55或更少
非常不适合的因素分析
不可接受的