研究文章
一个决策模型,运用机器学习在成都双流机场提高调度效率
|
| 在停车场的乘客数量(人) |
出租车流(汽车) |
乘客的等待时间(小时) |
司机在停车场等待时间(小时) |
司机在停车场等待收入(元) |
司机直接返回到城市平均收入接送旅客(元) |
|
| 18 |
4 |
0.158 |
0.020 |
19.27 |
11.83 |
| 41 |
13 |
0.350 |
0.046 |
17.99 |
11.83 |
| 41 |
33 |
0.350 |
0.428 |
15.19 |
11.83 |
| 57 |
27 |
0.483 |
0.784 |
11.63 |
11.83 |
| 57 |
37 |
0.483 |
1.108 |
8.39 |
11.83 |
| 57 |
47 |
0.483 |
0.376 |
15.71 |
11.83 |
| 83年 |
34 |
0.700 |
0.586 |
13.61 |
11.83 |
| 83年 |
44 |
0.700 |
1.014 |
9.32 |
11.83 |
| 95年 |
42 |
0.800 |
0.744 |
12.03 |
11.83 |
|
|
