研究文章
一个决策模型,运用机器学习在成都双流机场提高调度效率
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| 变量定义 |
价值 |
单位 |
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| 成都双流国际机场航站楼面积 |
50 |
百万平方米 |
| 平均排队时间出租车司机在停车场 |
2 |
小时 |
| 为乘客等待时间 |
20. |
一分钟 |
| 燃料成本的出租车 |
6.67 [24] |
元/升 |
| 为乘客登机时间 |
60 |
第二个 |
| 燃料消耗的出租车 |
0.1 |
升/公里 |
| 机场位置系数1 |
0.25 |
Dmnl |
| 机场位置系数2 |
0.25 |
Dmnl |
| 机场位置系数3 |
1 |
Dmnl |
| 机场位置系数4 |
0.5 |
Dmnl |
| 里程的出租车起价 |
2 (25] |
公里 |
| 出租车起价 |
9 (22] |
元 |
| 燃料成本的出租车每公里 |
0.667 |
元 |
| 成功的时候出租车司机载客每小时 |
2 |
次 |
| 预计每小时收入而司机等待 |
10 |
元 |
| 的时间之间的差异采取最后出租车接乘客的时间采取下一个出租车去接乘客在停车场 |
30. |
第二个 |
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