研究文章
一个决策模型,运用机器学习在成都双流机场提高调度效率
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| 符号 |
定义 |
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在停车场的乘客数量的因素 |
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乘客的等待时间 |
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司机在停车场的等待时间 |
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的时间之间的差异采取最后出租车接乘客的时间采取下一个出租车去接乘客在停车场 |
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旅客登机时间 |
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许多乘客在等待出租车 |
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机场位置系数1 |
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机场位置系数2 |
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等待时间系数 |
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机场规模特征值 |
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在停车场的乘客数量 |
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出租车的数量在停车场 |
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机场位置系数3 |
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机场航站楼面积系数 |
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机场位置系数4 |
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司机的等待成本 |
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预计每小时收入而司机等待 |
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司机在停车场等收入 |
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从机场到市区距离司机载客 |
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里程的出租车起价 |
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机票多少钱每公里之外的起始里程 |
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出租车起价 |
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燃料成本的出租车每公里 |
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司机的收入直接返回到城市去接乘客 |
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拾起乘客的距离 |
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成功的时候出租车司机载客每小时 |
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出租车的优先级 |
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旅客登机时间我 |
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等待时间的jth出租车排队我在某种程度上 |
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优先级排队的出租车我 |
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选择第一个出租车排队的概率我 |
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相对重量线我 |
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标准化的相对权重为非空的行我 |
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