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城市低碳可持续发展能力的评价基于TOPSIS-BP神经网络和灰色关联分析
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作者 |
研究领域 |
指数 |
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| 1 |
(元et al。)61年] |
中国山东半岛集团城市 |
“非资源”输入,进行了资源输入、理想和非理想的输出输出 |
| 2 |
(风和王)(62年] |
中国 |
能源、劳动力、资本、GDP和二氧化碳排放 |
| 3 |
(邱等。)63年] |
徐州城市集团,中国 |
固定资产投资,员工人数在整个社会,能源消费总量、GDP和工业二氧化硫排放量 |
| 4 |
(朱等。)64年] |
在中国大陆31个省市 |
资本存量、劳动力、能源消费、GDP和二氧化碳排放 |
| 5 |
(郭et al。)65年] |
34个城市在中国东北 |
从投入产出的角度来看,构造评价指标,主要包括指标,如资本、劳动力、资源消耗、技术进步、经济发展、工业废水、工业2,工业粉尘 |
| 6 |
(马等)。66年] |
在中国285个地市级城市 |
从投入产出的角度来看,建设包括资本存量、员工人数、总供水、年度用电量,GDP,人均可支配收入,绿色覆盖率,公共财政支出,工业污水排放点2.5,所以2评价指标体系,包括城市登记失业率 |
| 7 |
(风等)。67年] |
全球165个国家 |
能源消耗、劳动、资本、国内生产总值(GDP)2排放,有限公司2排放 |
| 8 |
(锅等。)68年] |
中国 |
劳动力、能源消耗和资本存量、GDP、有限公司2排放 |
| 9 |
(陈等。)69年] |
中国 |
构建绿色发展评价指标包括劳动、资本、能源消耗、预期输出和糟糕的输出。 |
| 10 |
(邵等。)70年] |
中国上海 |
构建投入产出指标包括总工业产出、资本、劳动力、能源消耗、碳排放等。 |
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