研究文章
网络Pseudohealth信息识别模型:一个集成架构的潜在狄利克雷分配和数据块更新
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输入:
:实例数据流的信息,
:信息语义偏移探测器,
:集成的成员数量,
:实例缓冲区大小
,
:分类质量测量,
:的实例数量; |
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输出:
:抵消检测器与1分类器和集成
- - - - - -类加权分类; |
| (1) |
对所有实例做 |
| (2) |
逐渐取代与 |
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| (4) |
如果或偏移量检测,那么; |
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根据W和
,候选人分类器构造和授权; |
| (6) |
根据和
,分类器在集成是授权; |
| (7) |
如果
,然后
; |
| (8) |
其他的如果
,然后替换最弱的集成块
; |
| (9) |
初始化D; |
| (10) |
; |
| (11) |
如果 |
| (12) |
结束了 |
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