研究文章
网络Pseudohealth信息识别模型:一个集成架构的潜在狄利克雷分配和数据块更新
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输入:
:一个实例信息数据集划分成块d;K:数据集的成员的数量;B:一个实例缓冲区的大小d;
:分类质量测量。 |
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输出:
:集成分类器的加权
。 |
| (1) |
信息数据块 |
| (2) |
根据和
,候选人分类器建立和授权; |
| (3) |
根据和
,所有分类器在集合授权; |
| (4) |
如果
,然后
; |
| (5) |
其他的如果
,然后替换块在最弱
; |
| (6) |
初始化B; |
| (7) |
; |
| (8) |
计算所有类型的错误来
; |
| (9) |
的所有实例上运行命令
; |
| (10) |
如果 |
| (11) |
结束了 |
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