模型和基于关系的复杂性分析组织公正和嵌入性理论

文摘

材管理农业合作社的内部治理对合作社可持续发展至关重要。作为合作社内部治理的重要机制,关系治理是当前研究的重点合作领域的内部治理。基于组织公平理论,关系嵌入性理论和关系治理理论,本文构造之间的关系互动正义,关系嵌入性,和治理绩效基于模糊认知地图和讨论互动正义关系治理绩效的影响机制。以245名18农业合作社为样本,本文实证测试通过使用机器学习的方法。通过数据的分析,我们发现,互动公平对治理绩效有很大的积极影响。关系嵌入性也有一个重要的治理绩效产生积极的影响。和关系嵌入性起着中介作用的积极互动正义对治理绩效的影响。在某种程度上,研究结果拓宽互动正义与关系治理性能之间的关系,为合作社提供有用的参考,加强内部治理,实现可持续增长。

1。介绍

管理模型的关系有很重要的应用。关系模型通常是基于一些理论来解释变量之间的因果关系。已经有许多模型试图抽象的各种关系和构建模型。不同的模型是非常依赖于不同的研究问题。例如,冯和李的机制进行了探讨通过建立供应链企业间依赖性能关系模型在组织间的依赖,关系治理机制和供应链绩效基于组织间的依赖和关系治理的观点(1]。玉等人构建专业知识搜索之间的关系模型,管理创新、认知评价、和企业绩效指知识搜索理论和认知评价理论,为了研究双重管理创新的实施过程和实施对企业绩效的影响2]。在这篇文章中,我们考虑农业合作社的成员之间的关系,建立抽象模型的交互式正义,关系嵌入性和治理绩效。

新世纪以来,中央文件提倡开发新业务实体和各种新型农民合作组织的建设,以缓解“三农问题”的抑制作用在中国农业产业化的过程中。此外,软弱和潜在的风险因素,如高农业生产提高农民组织水平和促进农民合作社的出现3]。农业合作社等新型农村合作组织管理可以使分散的农民一起有效地增强其在市场上的竞争地位,减少交易成本,提高农民的收入水平(4]。到2015年底,约有153名注册在中国合作社和1000万个成员。

基于不同类型的执政人,四个中国农业合作社模式如下:农村人领导能力,政府部门、龙头企业和农民的自组织。其中,材质主要是中国最典型的类型,它是一种双重委托代理关系。材质和成员互相依赖,因为他们是利益共同体。一方面,人们接受能力成员的需求管理农业合作社并最终提高成员的收入水平;另一方面,高质量标准的成员支付农产品的委员会能够人为了成功地进入市场。然而,中国的农业合作社治理的外部制度环境并不完美,成员异质性是更加明显。因此,如何解决农业合作社内部治理的问题是非常重要的为当地政府和农业合作社的管理人员。关系治理是指非正式的文化和系统影响的关系,这是体现在一种机制来刺激自我管理,如信息共享、信任和合作5]。此外,关系治理在一定程度上反映出的关系受到共同的准则和社会机制。它执行义务和期望通过社会过程,促进关系规范和依靠相互调整和联合行动(6]。所以关系治理是一个必不可少的组成部分公司通过这两个主题的行为,目的是实现共同目标的7]。中国农村社会形式的社交网络层根据他们不同的亲和力,和不同序列的特征显著。针对中国农业合作社的形式这一事实的基础上地理关系,材质和成员之间的关系是由各种各样的社会关系。因此,有能力的人将成员分为核心成员(技术专家)和普通的(农民)根据他的社会交往的经验和差分序列的“熟人社会”和核心成员的异质性和普通的不同的资本禀赋和生产规模可能容易导致内部不公平的交互现象的出现和不一致的利益分配问题。材质和核心成员往往形成一个利益共同体。然而,它可能陷入低水平的合作当材质选择普通的(8),它会影响普通成员的热情和参与到农业合作社。此外,它可能会导致缺乏内在动机和对双方之间的长期稳定的合作。

实施“农民合作社法”2007年标准化中国农村合作社的内部治理行为在一定程度上,确保农民参与农业合作社的治理。然而,当地政府后性能往往会增加功能性合作社的支持,导致优惠资源的不匹配(9]。一系列问题随后出现在农业合作社、农业合作社等质量参差不齐,“泛化”和“异化”现象严重,并出现“壳牌合作社”和“虚假的合作社。“此外,微程序级,材质的治理导致合作社关系治理和强调它的“中心-外围”结构(10)和“大农民合并小农民”实现的逻辑特点不利的普通成员的治理权力;也就是说,成员的参与意愿不强。

解决上面提到的问题,基于委托代理理论、社会资本理论、不完全契约理论,一些学者认为关键问题农业合作社的内部治理躺在某些方面,如不完整的产权和治理结构和合同执行;监督不到位,决策不科学等等。他们提出了一系列措施。例如,通过有效沟通、相互补偿,并合理安排股权,农业合作社可以解决问题,如信任和协调的问题,由少数人内部控制,异质性成员之间分配利益或其他问题(11]。一些学者认为,治理的结构成员的广泛参与下的关键是提高农业合作社的治理绩效。基于BP神经网络,一些学者构建一个综合性能评价模型(12,13),为了测试突破创新因素和创新绩效之间的关系(14]。总之,农业合作社的内部治理仍然是核心问题,国内外学者密切关注,对参与和有更多的体验,满意度和承诺的成员8]。农业合作社的内部治理主要存在于两种不同的形式,也就是说,利益取向和公平取向(15]。公平取向是材质显示他与不同成员互动正义的过程中,农业合作社治理。

虽然国内外学者的影响因素进行了探讨治理材质的性能管理农业合作社基于不同的理论观点,或采取了关系治理作为一个独立变量来研究关系治理对知识流的机制(16),社会可持续性6)、社会绩效和创新绩效(7),内部成员之间的关系互动正义知觉和关系治理性能很少被提及。此外,成员互动正义知觉将会影响他们的人际关系嵌入,如网络中成员之间的亲密程度。高度互信的亲密关系形成一个机制,有效的信息共享,传播和成员之间的协作解决问题。亲密度越高,频率越高,成员之间的信息共享和交换意见,和更大的关系嵌入性对主体行为和性能的影响。因此,关系嵌入性可能发挥中介作用互动正义关系治理绩效的影响。针对这个问题,本文主要研究互动正义关系治理绩效的影响机理的基础上,组织公平理论,关系嵌入性和关系治理。通过深入的讨论这个问题,我们可以提供参考的农村合作社内部集体行动的困境。

2。理论和假设

2.1。互动公平的影响关系治理农村合作的性能

公平理论认为,组织公平知觉是个体或群体的主观感受有关组织的行动。组织公平最初被分为两个维度,也就是说,程序正义和公平分配。然后,bie和Moag开始关注人际互动的影响在组织公平知觉组织程序执行和认为互动公正独立于程序正义和公平分配,并表示为个体敏感性的人际沟通和互动17]或人际关系处理的感知质量。自那时以来,互动公平进一步细分为两个方面:人际公平和信息公平,,分别代表沟通,信息传播,传播和态度18,19]。人际公平主要是指从上级组织成员是否能够获得特定的治疗,比如尊重,礼貌,和信任,它的作用是改变个人反应组织的决定。然而,信息公平显示是否传达有效的信息对个人或组织决策结果的合理的解释,从而使个体更好地了解分配的结果通过改变个人应对组织过程(20.]。强烈的公平偏好的成员,合作社的更公平的分配利益,成员加入农业合作社的意愿越强。

公平理论的基础上,一些学者认为,互动公平是指组织成员的人际关系治疗过程中实施的组织程序。领导和成员之间的互动公平通常发生(21]。此外,一些学者提出,互动公平会影响组织的结果变量,如组织公民行为和组织绩效(22]。本文针对的主要问题是互动机制的司法能力人,成员之间的合作关系治理绩效,和司法理论提供了大量的理论依据。

有限理性的假设,每个主题是关系治理的前提条件之间的不完全信息理论。关系治理理论作为正式合同治理的一个重要补充,它主要由开放的沟通,信息共享,信任,合作关系。然而,农业合作社的内部治理性能是衡量“收入的增加,”“满意度”的成员,和“内部和谐。““多样性模式”费孝通提出的观点是代表国内学者的研究之间的关系,认为人际互动的个体进行自我为中心,将人划分为不同的层基于亲密,这能体现差异化的人际关系处理和边界弹性模式,它代表着公平的看法在某种程度上。

材主要合作社管理过程的核心成员和普通的分化可以获得优先分配的利益,因为他们的不同的资源禀赋。因此,他们的公平感知也不同。首先,在人际公平方面,加强成员之间的关系和能力的人,他们更频繁地交换和基于相互尊重相互通信(8]。因此,他们之间的利益冲突越来越少,和关系治理与协调的衰落性能更高的成本。其次,如果成员认为他们比别人更平等对待,他们的热情参与农业合作社的管理,预防或解决农业问题的效率,和治理性能要高得多。信息公平而言,如果一个成员能得到所有生产或种植信息像其他成员从材质或农业合作社,然后他形成强烈依赖能力或农业合作社。因此,他将积极参与农业合作社,以反映自己的价值和获得更多有价值的信息23),这有利于农业合作社的治理性能在一定程度上。此外,在农业合作社的过程决策结果等内部利益分配或生产组织的开放,如果每个成员都可以获得解释或答复决定结果,参与农业合作社的意愿可能更高,他不会采取机会主义行为20.),和关系治理性能较高。相反,如果一个成员无法获得合理的回复或解释,他更可能违反合同或采取行动的“搭便车”,这使得农业合作社的治理更严重的问题。

总之,成员之间的互动和有能力的人通过两种方式生效。一方面,人际公平知觉可以使成员的社会需求的满足,感到被尊重,鼓励积极参与农业合作社,提高治理绩效管理通过沟通和协调。另一方面,信息公平知觉可以让所有的成员获得公共信息或决策合理化的解释,这可能鼓励农业合作社的内部关系更和谐。因此,基于上述理论推导,本文提出假设1:H1:互动公平对农村合作社的治理绩效产生积极的影响H1a:人际公正对农村合作社的治理绩效产生积极的影响H1b:信息公平对农村合作社的治理绩效产生积极的影响

2.2。关系嵌入性的影响关系治理农村合作的性能

关系嵌入性对农村合作社的治理绩效生效通过三个维度,即信任、信息共享、共同解决方案。这个过程如下。

首先,信任,作为一个非正式规范,能促进知识的共享合作伙伴之间,因此,它能抑制“搭便车”行为的出现。首先,频繁的成员和有能力的人之间的沟通和互动,有利于及时发现管理问题或农业产品质量问题,可以迅速采取有效措施,预防或解决,这让农业合作社的内部关系更和谐,降低了交易成本和监督成本,并提高治理绩效。其次,材质和成员信守诺言,促进订单的有效执行合同,它可以抑制机会主义行为,减轻不同主体之间的利益冲突,提高农业合作社的治理绩效。此外,信任水平的增加使得成员相信他们从材质是有价值的资源或信息;因此,他们将积极配合能力的人来管理农业合作社根据他们对材质的依赖,他们支持他的决定的结果。成员和有能力的人之间的关系更加和谐,和治理绩效较高。

另一方面,材质和成员之间的信息交换可以实现信息的共享,信息内容主要包括共同的目标,价值观,农产品市场价格,质量和安全信息和市场需求24]。首先,通过积极开展集体内部会议,材股份有效成员或公共的信息,可以帮助成员在农业生产过程中,发现问题,有利于能力的人发现非标准行为或决策,减少损失或费用,并提供新的机会协作管理农业合作社的成员和有能力的人。其次,未来发展计划成员之间的共享和能力的人将有利于形成共同利益和目标和改善治理的性能奠定基础和协调行为基于同一个目标规范(25]。此外,信息共享水平的增加可以使农业合作社得到更多的异构资源或信息,和成员将获得更多信息农业种植技术指导、市场动态、农产品和质量评价标准,为成员创造良好的条件,提高农产品的种植效率,提高他们的收入水平。在此基础上,成员的热情参与农业合作社和治理绩效正在增加。和有能力的人可以得到真正的剂量的农药和化肥使用的成员在农业生产过程中,为评估提供信息的农产品的质量水平,因此农产品不同进入不同的市场,它可以避免市场风险,提高农业合作社的性能。

此外,材质和成员之间的相互帮助有利于提高成员的热情参与农业合作社的内部治理,限制成员的“搭便车”行为,打破农业合作社集体行动的困境,并最终提高治理绩效。材质和成员共同努力,承担的责任治理和可持续发展的农村合作社,可以协调他们的行为,减少利益冲突和交易成本,提高农业合作社的盈利能力。的过程中成员的内部治理的参与讨论,成员和有能力的人互动和相互交流,这是至关重要的减少摩擦和提高农业合作社的治理绩效。

因此,关系嵌入性可以有效地摆脱集体行动的困境通过三个维度,即信任、信息,共同解决问题,然后它提高治理绩效。然而,一些学者认为关系嵌入性的积极影响并不总是对治理绩效,而且可能有一个倒“U”关系,因此,研究关系嵌入性对性能的影响导致一种“根植性的悖论。“原因主要表现在以下方面。首先,成员和有能力的人过于相信对方会让自己有一个认知偏差和有限理性行为,从而导致认知成本的增加和关系维护成本。另一方面,过度信任、信息共享和共同解决问题可能会导致成员和有能力的人过于相互依赖(26,27),容易使内部资源均匀,这不利于创新的性能。此外,圆与封闭的组织形成牢固的关系带来一些好处,但它能抑制其他新成员或资源的流入,这是不利于提高创新绩效。总之,适度的关系嵌入性对治理绩效产生积极的影响,而过高水平的关系嵌入性对治理绩效产生负面影响。

因此,基于上述文献回顾和理论分析,提出假设2:H2:有一个倒“U”关系嵌入性和治理绩效的关系H2a:有一个倒“U”关系信任和治理绩效H2b:有一个倒“U”关系信息共享和管理性能H2c:有一个倒“U”联合解决问题和治理绩效之间的关系

2.3。关系嵌入性的中介效应

关系嵌入性理论、社会资本理论的延伸,是最初Granovetter提出的,它主要描述了亲密和质量之间关系的社交网络的个人和组织。个人或组织可以获得有价值的信息通过桥接结构洞的效果。

一些学者将关系嵌入性划分为基于不同角度的不同维度。其中,王认为关系嵌入性包括三个方面:关系强度,关系稳定,和关系质量,基于人际互动的频率,信任,互惠交换的关系网络。关系强度可以进一步分为强关系和弱关系(28,29日]。关系密切关注人际信息交流频繁和强烈的信任度30.),和弱关系强调如何有效获取新信息(31日]。此外,一些学者认为关系嵌入性基于经验数据主要包括三个维度,即信任、信息共享和共同解决问题30.,32]。本文还使用这个分类方法测量变量的关系嵌入性。信任是指网络中一方认为另一方不会使用合作伙伴的疲软影响他的利益在社会心理学课程33]。然而,信任,本文反映了成员或有能力的人会考虑对方的利益时提前做出决定或采取行动的过程中内部治理,将敦促他们建立合作关系的信心和期望。信息共享是指的过程中积极能干的人之间的信息交换和成员,这有利于农业合作社的发展,交换过程是不受既定的协议34]。联合解决问题是指成员和有能力的人可以相互帮助和鼓励在未来为了解决关系治理中存在的问题或困难,完成一项任务或事务,双方保持可持续发展和稳定的关系。

互动公平与人际关系嵌入由个人,它强调人际关系的公正程度治疗他们认为在执行的过程中决定或解决内部问题。材质主要合作社的内部治理,互动公平体现具体的材质对不同成员分为人际亲密通过不同的方式,可以使成员进入人际公平和信息公平的感知。成员的感知互动公平对其嵌入的人际关系有一定的影响,这体现在以下两个方面。

一方面,成员和有能力的人越频繁交流和交换的尊重,他们越可能相互理解,和互信水平将会提高他们之间越来越亲密,可以进一步加强双方之间的合作,避免摩擦问题,因为不信任,最终提高农业合作社的治理绩效(35,36];改善沟通的频率可以提高信息共享水平在某种程度上,这可能降低风险造成的不对称和不完全信息,最后,它有利于解决内部治理的问题(8,37,38];他们可能会一起讨论一个问题,如农产品生产和销售的问题,他们可能会解决这个问题或者提高解决问题的效率通过有效的协商最终[39- - - - - -43]。

另一方面,可以提高成员的缺点不完整的信息,如果他们获得有效的信息,这将帮助他们提高农业生产的效率和收入水平。提高成员的收入可以使成员取决于材质或农业合作社更多。增加的利益分配成员可以获得,成员更愿意分享信息,共同解决问题,提高农业合作社的内部性能。此外,它有利于让成员感到他们有一定地位的农业合作社,如果利益分配的决策结果能合理地解释说,和他们的社会尊重的需求被满足。结果,成员倾向于认为有能力的人或农业合作社可以相信,值得依赖他们,然后创建一个成员的信任感,农业合作社发展的共同任务。成员愿意共享异构信息的动机被尊重,从而削弱内部信息不对称的问题,为农业合作社的发展提供新的机遇。如果成员的内部状态可以承认,他们将积极做出贡献的未来农业合作社在某种程度上,帮助有能力的人克服农业合作社的问题和困难(41- - - - - -47]。

总之,成员和有能力的人之间的交互通过人际公平和信息公平可以加强信息交流的程度,信任,和共同解决问题,这可能有利于改善他们在整个网络关系嵌入性。因此,基于上述分析,本文提出了假设3:H3:关系嵌入性中介影响互动正义和治理绩效之间的关系。H3a:关系嵌入性中介影响人际公正和治理绩效之间的关系。H3b:关系嵌入性中介影响信息公平和治理绩效之间的关系。模型之间的关系互动正义,关系嵌入性,和治理性能如图1。

3所示。研究设计

3.1。数据收集和变量测量

3.1.1。数据收集

作为一种新型的农民合作组织管理,中国农村合作是一种特殊的企业形式。合作社由材质是典型的代表农民合作组织,他们代表着双重委托代理关系,在材质和成员是相互依存的利益作为一个社区。针对大差距成员的社会地位和合作关系的严重问题治理的材质合作社,合作社本文以材质主要为研究对象探讨互动公平合作关系治理机制性能的影响(45- - - - - -51]。

基于明确的分工,省级研究小组的成员去山东省几个县进行实地研究从2019年7月至9月,如Linqu、青州、淄博。本文以山东省18农业合作社在中国植物蔬菜或种苗,样品和本文向成员发送调查问卷。虽然示例数据由成员填写,问卷反映的项目成员互动公正的感知、关系嵌入和合作关系治理绩效。问卷调查的内容涉及基本成员的个人特征,如性别、年龄、教育、收入和他们的正义观念,关系嵌入性和治理绩效。共颁发了320份问卷,回收有效问卷245份,有效率为76.56%。为了进一步测试问卷的反应偏差,T测试进行了回收和贴切的回收样品。结果表明,样本之间不存在显著差异( );也就是说,样品内部效度的影响的研究结果可以忽略不计。

首先,本文描述性统计的245份有效问卷调查对成员的角度来看,包括性别、年龄、教育、种植年,合作社年和访问,结果如表所示1。总的来说,获得的样品可以满足本文的研究需求。

3.1.2。变量测量

所有变量的测量,本文问关于他们的个人感知的成员使用李克特five-scale形式,和“1”代表“完全不同意”,“3”代表“不确定”,“5”表示“完全同意”和“2”和“4”代表“之间的情况。“数字越大,更积极的成员的视图。在这项研究中使用的变量是来自现有文献,并相应地调整的背景下研究。

(1)互动正义(IJ)。摘要措施根据以往的学者互动正义变量(16,28];使用的问题“有能力的人可以在礼貌的对待我,有能力的人可以考虑我的尊严和尊重我;有能力的人可以考虑我的需求当决策”和其他问题来衡量人际公正知觉(IPJP)的成员;有能力的人可以主动与成员沟通和咨询;的材质可以开放成员有用的信息,和有能力的人详细解释有关决定和其他问题代表成员的信息公平知觉(IJP)。

(2)关系嵌入性(重新)。根据乌西的关系嵌入性变量的测量方法30.)、产品和马库斯[32],本文使用成员和材质交互和接触频繁,成员和有能力的人可以保持承诺,和成员和材质的相互信任;他们不会利用对方的弱点为个人利益来衡量它们之间的信任程度,本文测量信息共享(是)变量问题,如成员和有能力的人愿意交换信息,成员和能力并不仅限于协议交换信息,成员和有能力的人可以互相提醒他们的存在的问题,和有能力的人能够分享未来发展计划的农业合作社成员;本文使用的成员和有能力的人可以互相帮助解决问题,成员和有能力的人可以分担责任,成员和有能力的人可以共同克服困难的过程中,农业合作社的操作,和成员和有能力的人可以一起工作来完成的任务产生某些农产品和其他问题来衡量集体解决问题(CSP)变量。

(3)关系治理绩效(以序列)。基于关系型治理绩效变量的研究成果从先前的学者(29日,30.),本文使用问题,如“农业合作社成员的满意度”治理、参与农业合作社成员的日常事务,收入的比例增加,和其他问题来衡量关系治理表现(以序列)的水平。

(4)控制变量。本文根据现有的研究结果,控制变量设置年龄(年龄),种植年(PY),访问年(喂),和教育水平(EL)的成员,然后本文测试独立变量的影响(互动正义)和中介变量(因变量关系嵌入性)(关系治理性能)。

3.2。模糊认知图

在这篇文章中,变量之间的关系的影响是不容忽视的,这种关系不仅是一种线性关系来解决回归也更非线性的关系。深度学习可以很好地解决非线性问题。因此,我们引入机器学习,结合模糊认知地图训练变量的问题。

1986年,Kosko等人提出的理论模糊认知图(FCM)基于认知地图和模糊集理论。模糊认知图知识表示和因果推理能力强,具有良好的解释能力。它已经被应用于战略规划、政策分析等领域。

模糊认知地图是一种模糊推理计算工具,结合模糊集理论和认知地图(48]。模糊集理论是基于模糊集,和它的基本精神是接受事实,模糊现象存在。它旨在处理模糊和不确定的概念,积极量化成计算机可以处理的信息。认知地图是一个图论工具用来描述复杂系统中概念之间的关系。基于模糊集理论、模糊认知地图模糊因果关系转换成可计算的数值模型,及其循环反馈机制是特别适用于动态系统的推理计算的关系。模糊认知图由节点和弧组成,可概念和实体。弧代表之间的因果关系概念或实体(49]。在结构上,他们可以被视为面向对象的单层神经网络和反馈。它支持专家先验知识的表示和推理和因果关系。中包含的知识概念节点之间的关系,以及系统动态行为的交互模拟每个概念节点在整个图。

此外,模糊认知地图是一个动态系统建模方法基于因果推理。模糊认知地图是模糊逻辑的组合和机器学习方法。它有直观的表达能力和强大的推理能力。因此,这种方法可以用来构造关系治理的影响下的性能模型互动正义,和变量之间的关系可以表达的定向循环图。有向循环图由节点和边,在哪些节点分为输入节点和输出节点。相应的输出节点的概念是一个概念,最终结果的参考价值。节点之间的影响关系所表达的边缘连接权重。

在本文中,我们将使用模糊认知地图构建关系治理绩效模型。输入模型的自变量,中间变量和控制变量,模糊认知地图的重量由遗传算法优化。

3.3。关系治理性能模型的建立基于模糊认知图

在本文中,我们使用模糊认知地图构建模型这一问题。模型由10个节点,即控制变量,成员年龄C1, C2种植年,加入农业合作社C3, C4教育水平,自变量人际公正C5、信息公平C6,中介变量信任C7、C8分享的信息,解决一起C9,因变量关系治理C10性能。

通过选择实数编码遗传算法(RCGA)训练十个以上的统计数据概念节点,权重矩阵W获得概念之间的关系。如果概念和概念之间的关系是正的,那么价值概念的增加将导致增加的价值概念。类似地,如果概念和概念之间的关系是负的,如果没有这两个概念之间的关系,然后概念价值的增加将导致增加的价值概念。十个指标作为概念节点。当连接节点,我们认为节点影响彼此之间的关系。与一个箭头表示一个节点在另一个的影响,和节点之间的关系作为直接形成一个模糊认知地图的链接,如图2。

在所有变量的测量,被问及他们的个人身份或知觉李克特量表的形式5。数字1是用来表达“总分歧,”3号是用来表达“不确定性”,数字5是用来表达“总协议,”和数字2和4是在中间。数字越大,成员的积极观点越明显。变量用于这项研究源于现有的文献,而这些变量是根据研究情况调整。在培训之前,本文的数据被视为无量纲数据和原始数据压缩在0和1之间;然后,使用遗传算法优化权重矩阵。学习过程包括三个步骤,如选择、交叉和变异。较低的个人健身将逐渐被淘汰,而将会有越来越多的患者高适应性。自然选择对许多代后,高的个人健身将被保留下来。培训过程如下:(1)编码:100年相对应的模型包括10个指标权重,和值的范围(−1,1)。100年的重量在实数编码, ,W称为染色体的遗传算法。(2)初始种群:初始人口规模是150。初始人口规模是多少染色体目前参与训练,只有一个参数的遗传算法。与问卷调查的数据,所以我们将它设置为150。当然,我们也可以将它设置为其他数字。(3)健身计算:计算每个染色体的健身人群中。(4)选择:精英选择方法用于选择染色体。(5)穿越:选择单点交叉和随机选择每个交叉点。染色体的交叉点数据位置W,和交叉率参数设置电脑。(6)变异:随机选择一个染色体的位置根据突变步骤修改位置数据和设置突变率参数太。

通过以上步骤,最优权重矩阵W得到如下:

因此,我们构造一个模型互动正义,关系嵌入性,和管理性能,如图3。

3.4。模型进行测试

根据本文的理论假设,要测试的回归模型如下:

以序列是一个解释变量,它代表了关系治理性能;IPJP和IJP解释变量,它们代表了人际公平和信息公平的观念;信任,是和CSP是中介变量,他们分别代表信任,信息共享,协同解决问题;X表示控制变量,ε表示随机干扰项。模型(2)是用来测试控制变量对因变量的影响;模型(3)和模型(4)检查直接自变量对因变量的影响;模型(5)模型(10)是用来测试之间的倒“U”关系的中介变量和因变量;模型(11)模型(16主要用来测试那些中介效果;和模型(17)模型(22)检查独立变量的直接影响的中介变量。因此,治理性能和影响因素之间的关系如下:

4所示。实证测试

4.1。相关分析

首先,本文进行了相关分析回归分析之前。年龄之间的关系,种植年,访问农业合作社年,教育水平的成员,和治理绩效不显著,但有很强的相关性之间的人际关系正义知觉(β= 0.607, ),信息公平知觉(β= 0.731, ),信托(β= 0.843, ),信息共享(β= 0.908, ),协同解决问题(β= 0.933, ),和治理绩效。从表2AVE的最小值为0.673,大于0.5,这表明独特的有效性是理想。此外,结合可靠性的最小值为0.892,大于0.6,这表明内部相同的变量的测量指数之间的相关性更令人满意的和可接受的。

4.2。信度和效度检验

在测试之前相关的假设,本文进行每个变量的有效性和可靠性分析。探索性因素分析结果的表3,它表明最低克伦巴赫的α所有变量的值为0.834,远高于最低标准价值0.70的因子载荷系数达到超过最低标准价值0.5,代表每个变量具有良好的内部一致性和可靠性;也就是说,结果可以满足本研究的需要。此外,最小KMO值是0.717。超过最低标准的值0.7,达到了显著水平( ),表明,天平有共同因素和因子分析的样本收集的数据是可用的;也就是说,变量的有效程度很高。

4.3。实证分析和结果

4.3.1。直接影响测试

如表所示4,模型2增加了人际公平变量的基础上,模型1和解释人际公平治理性能增加了37.4%,这表明人际公平中发挥着重要作用的解释治理性能(R²= 0.379)。人与人之间的正义对治理绩效有显著的积极影响(β= 0.614, )。同样,模型3的基础上添加了信息公平模型1的回归结果表明,信息公平也有显著的积极影响关系型治理性能(β= 0.734, )。总之,互动公平之间存在显著的正相关关系和关系治理绩效。因此,假设如H1, H1a, H1b可以得到证实。

4模型,基于该模型1,添加信任中介变量,回归结果表明,信任关系治理绩效有显著的积极影响(β= 0.713, )。4模型5的基础上增加了信任和回归系数的平方就从正到负(β=−0.226, ),这意味着有一个显著的倒“U”关系的信任和关系治理绩效。因此,假设H2a验证。同样,模型6增加了中介变量信息共享的基础上,模型1,和回归结果表明,信息共享的重要积极影响关系治理性能(β= 0.908, )。模型的模型基础上7 6增加了信息共享的平方,和回归系数成为从正到负(β=−0.257, ),这意味着有一个显著的倒“U”关系治理信息共享和性能之间的关系。因此,假设H2b验证。模型,基于该模型1,添加了中介变量协作解决问题,回归结果表明,协同解决问题有很大的积极影响关系型治理性能(β= 0.934, )。模型8 9模型的基础上增加了广场的协作解决问题,和回归系数成为从正到负(β=−0.232, ),这意味着有一个显著的倒“U”关系协同解决问题和关系治理绩效。因此,假设H2c验证。总之,H2所有通过测试和有一个倒“U”关系嵌入性和治理绩效之间的关系;也就是说,温和的关系嵌入性有利于提高性能和水平过度关系嵌入性对治理绩效产生负面影响。

4.3.2。调解效果测试

从表5,可以发现,模型2的基础上增加了人与人之间的公平的解释模型1和信任与控制变量相比增加51.7%,这意味着人际公正信托(有很大的积极影响β= 0.723, )。同样,模型5的基础上增加了人与人之间的公平的解释模型4和信息共享与控制变量相比增加30.7%,这意味着人际正义有重大的积极影响信息共享(β= 0.556, )。模型8的基础上添加了人际公正模型7,和回归结果表明,人际之间存在显著的正相关关系正义与协作解决问题(β= 0.631, )。总之,信任、信息共享和协作解决问题关系嵌入性都有显著的积极影响;也就是说,人际公正和之间存在显著的正相关关系嵌入性。水平越高的人际公平被成员,关系嵌入性程度越高的农业合作社。

模型3、模型6,和模型9添加信息正义,分别模型1的基础上,模型4和7模型。回归结果表明,信息司法信任(有显著的积极影响β= 0.885, ),信息共享(β= 0.725, ),和协作解决问题(β= 0.735, );也就是说,正义之间存在显著的正相关信息和关系嵌入性。信息公平感知水平越高的成员,在农业合作社关系嵌入性程度越高。总之,之间存在显著的正相关关系互动正义和关系嵌入性。

从表6信任,模型3添加了中介变量的基础上,模型2和回归结果表明,人际公正关系治理绩效的影响系数不显著(β= 0.011, ),但信托对治理绩效有显著的积极影响(β= 0.834, )。因此,信任扮演调停角色完全人际公正和治理绩效之间的关系。模型3添加了中介变量信息共享的基础上,模型2,和人际关系治理司法的影响性能系数降低根据回归结果(β= 0.157 < 0.614, ),和信息共享对治理绩效有显著的积极影响(β= 0.821, )。因此,信息共享起着部分中介的作用在人际之间的关系正义和治理绩效。模型5添加了中介变量协作解决问题的基础上,模型2,和影响系数的回归结果表明,人际公正关系治理绩效不显著(β= 0.041, ),但协作解决问题对治理绩效有显著的积极影响(β= 0.908, )。因此,协同解决问题中起着完全中介作用在人际公正和治理绩效之间的关系。总之,H3a是验证的假说。关系嵌入性中介影响人际公正和关系治理性能之间的关系;也就是说,人际公正关系嵌入性影响,进一步影响治理绩效。

同样,模型7增加了中介变量的信任模型的基础上,6和回归结果信息公正关系治理绩效的影响系数不显著(β=−0.048, ),但信托对治理绩效有显著的积极影响(β= 0.885, )。因此,信任扮演调停角色完全信息公平和治理绩效之间的关系。模型8添加中介变量信息共享模型的基础上,6日,信息公平关系治理绩效的影响系数减少根据回归结果(β= 0.160 < 0.734, ),和信息共享对治理绩效有显著的积极影响(β= 0.792, )。因此,信息共享起着部分中介的作用在信息公平和治理绩效之间的关系。模型9增加了中介变量协作解决问题模型的基础上,6日信息公正关系治理绩效的影响系数减少根据回归结果(β= 0.105 < 0.734, ),和协作解决问题对治理绩效有显著的积极影响(β= 0.856, )。因此,协同解决问题中起着部分中介作用在信息公平和治理绩效之间的关系。总之,H3b是验证的假说。关系嵌入性中介影响信息公平和关系治理性能之间的关系;也就是说,信息公平影响关系嵌入性和进一步治理影响性能。因此,H3通过测试的假设。

5。结论和前景

本文澄清材主要农业合作社的内部治理现实和构造理论模型基于山东省18合作社的调查数据和结构之间的关系互动正义的理论模型,关系嵌入性,和治理绩效基于模糊认知地图,为了探索互动正义的影响治理上的成员和材质性能之间的中介效应关系嵌入性。本研究的结论如下。

5.1。互动正义有重大的积极影响关系治理农村合作社的性能

上升的成员、人际公平和信息公平感知的农业合作社的内部关系更和谐,更积极的成员参与农业合作社的内部治理,这将有利于提高治理绩效水平。因此,为了进一步提高治理绩效,有能力的人应该保持互动正义与不同成员关系治理的过程。一方面,基于不同的关系治理模式和平衡关系,有能力的人提供相对公平的激励或支持各成员国为了加强成员的公平观念,最终使治理性能继续加强。另一方面,材质和合作社需要加强平等、开放和共享信息,提高合作社的服务水平。通过不断引进新品种和新技术来满足各种需求的成员的合作,成员可以从中受益,提高水平的信任和依赖的材质和农业合作社的成员并最终提高内部凝聚力和性能。此外,农业合作社可以采取选择性激励措施除了保持互动公平;例如,农业合作社提供的一些成员不同的或特殊的激励措施来提高他们的热情参与农业合作社的关系治理,从而有效地提高治理水平的性能。

5.2。关系嵌入性互动正义与治理之间起着中介作用的性能

人际公平和信息公平既能影响治理性能通过影响信任、信息共享,协同解决问题。成员的互动正义是越高,双方之间的关系嵌入性越强,越高农业治理绩效。因此,为了提高成员参与的积极性,农业合作社治理、材质和合作社应该采取一系列的措施来加强自己的信任,减少利益冲突双方通过信息共享和协作解决问题,以提高绩效水平。首先,材质应加强与成员的亲密关系,激励成员保持适度strong-reciprocity行为,并做出可信的惩罚威胁压制的一些成员的“搭便车”行为,这可能有利于重建农业合作社,维护成员之间的和谐关系,提高治理绩效。此外,农业合作社把他们的利益与成员的,构建合理的收益分配机制,加强信任,沟通,和他们之间的信息共享的基础上设置农业合作社的准入门槛,保持一个适当的经营规模和改善经营模式,最终将提高治理绩效水平的农业合作社。

本文也有缺陷的样本选择;例如,本文只从山东省选择18合作社代表性样本,和不同的地区有不同的研究结果。所以本文选择不够随机样品,这可能影响研究结果的普遍性。此外,本文只考虑互动的影响在组织公平正义关系治理的过程性能,和分配公正和程序正义不提到两个关键变量影响受试者的治理绩效或行为,这可能是今后值得进一步研究的方向。针对这一点,未来的研究可以扩大研究范围和扩展研究时间和开展后续调查,为了获得国家动态样本数据,提高研究的代表性和普遍性的结论。此外,未来的研究可以全面考虑影响机制的三维组织公平关系治理的性能,即互动正义、程序正义、分配正义,或采用定性比较分析方法基于模糊集的进一步调查组织公平的路径组合关系治理和网络嵌入性性能。

数据可用性

使用的数据来支持本研究的发现可以从相应的作者。调查问卷数据获取主要通过电子邮件和纸填写。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。

确认

这项工作得到了国家社会科学基金一般项目(研究产业链协同机制的新型农业经营者在高质量发展目标(19 bgl150))和山东省社会科学青年项目(农民专业合作社的可持续发展机制研究山东省从网络嵌入性的角度(20 dglj08))。

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